Japan Design Power!
Japan Design Power!
2005.12.15 | 技能

日本是個重視設計的國家,無論在各個領域,設計都占有絕對性的重要位置,可以說是一個沒有包裝不知道該如何過日子的地方。過去因為日本內需市場龐大,大多製品都以內銷為主,多數設計師的視角往內多於向外,除了五○、六○年代在國際間闖出名號的柳宗里和野口勇(而且後者還是日裔美國人),有很長一段時間,外界對日本產品印象只有幾個大品牌,而非個別設計師。
不過這個狀況在九○年代末期大幅改變。以日本最強的家電產品為例,不少設計師不滿大集團獨霸市場,尋求在集團生產體系外另闢路徑,例如深澤直人、鄭秀和、岩崎一郎等。鄭秀和最早和東芝(Toshiba)合作,當時東芝有感於一般家電製品陷入價格割喉戰,嘗試推出走設計路線的子品牌——以「Atehaka」為名的小家電,富有建築線條感的外型,看起來氣質就不同於一般家電製品,連銷售點也避開大賣場,改在精品店和摩登家具店鋪貨。
「Atehaka」即使比同類製品貴五○%以上,市場反應仍相當好,但由於理念不合,鄭秀和並未和東芝繼續合作,不過這樣的概念得到Franc Franc(一個生活雜貨品牌)老闆的認同,雙方合組「Amadana」品牌,如今已有超過二十種製品,設計風格將摩登復古與極簡主義做了良好的融合。只在摩登家具店銷售的手法,更是成功地與傳統家電製品區隔開來。而前無印良品資深設計師深澤直人更是得到金主支持,成立自有品牌「plusminuszero」,在設計家電占有一席之地。這股風潮仍在蔓延中,獨立設計師與製造業間的全新互動,開創了新的市場需求。

消化再轉化的能力驚人

(Casa Brutus)雜誌曾在二○○二年做過一個大型日本設計專題,找來好幾位國際知名設計菁英為日本設計把脈,西方人對日本人一絲不茍、講究細節、體貼入微的文化是徹底佩服,但是這個特質的反面就是沒有原創力。不過每個民族都有優勢與弱勢,要日本做出義大利、法國那種渾然天成的美麗設計,反而會弄巧成拙,但你要歐洲人靜下心像無印良品那樣完全放空,可能也會要他們的命。
雖然日本人崇洋,但他們的崇洋始終是一種表情與姿態,骨子裡的大和精神濃得化不開,許多國際大品牌進到日本,都必須另外建立一套系統才能運作,日本人非常堅持自己運轉的作業模式。這種固執有時候讓人覺得是在刻意擺姿態或找麻煩,進一步了解會發現日本人習慣將外來事物加以消化,重新排列組合後再拿出來,就像日語中有大量外來語,似乎滿洋派的,卻又是用假名來表現,只有懂得日文的人才能理解。
這道消化的過程是日本設計文化中非常重要的元素,許多西方玩意到了日本人手中,可以變出似曾相識卻又截然不同的東西,甚至回頭反攻回原產地。喜愛牛仔褲的人比較一下美國版和日本版的復刻古著系列就知道,鑽研Levis 501成癡的日本人,連老美也自嘆弗如吧,日本推出的Vintage褲子無論是細節、作工和布料都比美製品更勝一籌,也難怪各大品牌進到日本市場後都會推出日本限定版。

日本設計深諳減法的智慧

拿著人家的藍圖再加工添料是日本人的強項,但在無中生有的設計上,直到最近二十年,日本才有較顯著的進展。以日本最強的電器產品為例,早在八○年代已經於全世界呼風喚雨,但談到設計,大家說起的仍是歐洲B&O、Braun等,日本貨實用有餘,美學層次的境界還未到位。無印良品藝術總監原研哉在(設計中的設計)一書提到日本設計美學獨有的留白感,無印良品低調素樸的風格的確對日本當代設計有深遠的影響,特別是在工業設計領域,設計師們醉心於如何運用減法,將設計的痕跡一筆筆抹去。
相對於無印良品的簡約,由動漫界出發的J-Pop風,例如村上隆、奈良美智等人,混合了安迪渥荷風的普普藝術,加上日本擅長的卡通漫畫,構成極為強烈的視覺印象。日本人相當習慣圖像溝通,漫畫之於他們可不是消遣的讀物,正經八百的政治週刊也會用漫畫來呈現內容,這種圖帶文走的溝通方式早在江戶時代就存在了,用可愛幽默的卡漫符號做為溝通橋樑,對於壓抑的日本社會來說,具有潤滑的效果。
普普風在日本平面設計占有重要的地位,尤其是在廣告上,輕鬆詼諧的卡通符號非常流行,像Nissan Micra(就是新一代March)用一對靈活的眼睛,就將這台小車玲瓏可愛的特質表露無遺。值得注意的是,愈來愈多設計師在處理可愛元素時,特意將過於甜膩的部位去除,以back to basic的手法提鍊出洗練的風格,因此整體而言,無論是無印式的極簡或村上隆風的Pop,那種與生俱來的清潔感已成了日本設計牢不可破的印象。

工藝傳統近年大幅抬頭

日本引以為傲的工藝傳統也在近年抬頭,愈來愈多年輕設計師到工廠與老師傅學起,從物料的製造端來思考設計這件事。對設計師來說,光躲在工作室面對電腦手握滑鼠是無法做出優秀的產品,設計與製造間必須緊密結合且相互尊重,具有地方色彩的工藝之美有機會再生新面貌,所有成熟的設計國度都會走上這條路。
日本人強大的吸收加上良好的消化力,能夠把世界上任何情報整理得井然有序,然後用日本自己的方法來呈現。在世界是平的今天,沒有文化主體性的地方很容易就會被強勢文化碾過去,並捲入其附屬系統中,然而日本設計具備堅強的框架,足夠接受外來力量的衝撞,又能在衝撞的同時取其所需,將所有元素還原到最基本,再建構出獨自的美學世界。所以,何必在乎是不是原創,這是個不斷在「Re」的時代,日本,無疑是位絕頂的Re高手。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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