[2014年10月號雜誌精選]

潘＝潘健成
宋＝宋牧奇

課題2：商業模式才是最重要的

宋：我們2008年就開始做GPU運算，對很多產業都具有破壞性，但那時沒有發生，一直到4年後才慢慢有應用出來，包括人工智慧和深度學習。目前Facebook的人臉偵測、Google的語音識別、百度的搜索，都是基於GPU運算。技術確實比較難預測何時可以市場化，但商業模式是很明確的。

Google做搜尋引擎起家，靠線上廣告撐起背後所有一切服務，然後才變成人工智慧的公司，這就是我所謂應用資本的方法。在中國的說法是，用互聯網思維顛覆產業，像微信就顛覆了電信產業。不要只講台灣，因為市場太小，你可以瞄準世界其他地方，就當做沒有台灣這個市場，會比較健康一點。

我們的影像識別平台就是人工智慧的一部分，希望藉由這個攝影機，成為物聯網裝置的「眼睛」。我們看中的是寵物市場，美國有550億美元市場，全世界約１千億美元。你要真的解決這個市場的一些問題，例如Google解決了廣告主想要被看到的問題，我們解決了飼主照護寵物健康的問題，你就有辦法敲通資本，這就是物聯網的商業模式。

潘：台灣市場太小了，但台灣有硬體優勢，要多投資。以前台灣硬體被罵毛利差，但金額很高，總獲利還不錯。你說軟體很棒，毛利很高，但要養家活口養不下去。這問題類似吃白米飯重要，還是吃肉重要？所以談事情很多時候會失焦。

現在軟硬整合都在發生，所以沒那麼偉大，本來就要做。鴻海、廣達不會只做硬體，他們軟體的人才非常多。聯發科只做硬體嗎？如果他一個人做IC，後面寫軟體的人可能比例是1：5。

你覺得深圳的製造業價格很有優勢？錯。找深圳的小型工廠感覺很便宜，就好像你買車，選擇Toyota的，也可以選擇中國廠牌，後者比較便宜。但把時間拉長5年，Toyota的車子不太需要修，中國的車子卻常常出問題，結果5年後總成本其實是差不多的，這是人的盲點，只看眼前。

中國很多做設計和製造的公司，其實不怎麼賺錢，老闆自己卻賺很多。他們很多獲利來自政府補助以及退稅，公司賺錢其實是政府變相的補貼。現在中國公司都說，台灣的工程師好用，不然跑來台灣做什麼？我們在中國請FAE（專業領域應用工程師），還是菜鳥，一個月要8千元人民幣，還要加上保險跟退休金等，竟然要1萬2千元人民幣（約4萬8千元台幣）。而且我在台灣請一個人的效率，在那邊請兩個人才夠。

課題3：不要封閉自己的視野

宋：台灣有很多資源，硬體創業比矽谷相對容易。如果在美國你要做一個硬體的項目，別人會說，你要去哪裡找人？台灣真的超簡單。據我所知，很多矽谷的團隊跑去深圳幾乎全陣亡，沒有人知道怎麼跟他們溝通，不是產品失敗，就是點子被偷。我自己在北京待兩個月，越來越樂觀。台灣在TMT（Technology、Media、Telecommunications）還是有優勢的，無論是效率、整合性跟作法，都比中國強太多。

新創一開始去中國都會水土不服，有個「接地氣」的過程，接個1、2年是很正常的。看我朋友創業時在中國面試人，我都搖頭，很多來應徵的都很驕傲，覺得他是北京大學出來的，所以要拿1萬元人民幣以上月薪，但事實上根本沒有那個價值。台灣人就比較謙虛，甚至講難聽一點是自卑了。人才泡沫的問題在北京非常嚴重，面試10個人有11個人都這樣。

潘：人是多，但人才不多，而且一直跳槽。對岸的快速崛起，就像考試這件事，從50分到70分，努力一下就可以，從不懂到懂一點皮毛是簡單的。不過，要從98分進步到99分，要熬很久，如果一個人一直跳槽，實力不會深入，基礎根本打不好。

宋：台灣的人應該去中國看看。台灣就是很封閉、很文青的地方，如果你要考量到職涯或經濟實力，你真的要參與這個浪潮，不要把自己關在小島裡，覺得中國都是壞的。

台灣的教育、媒體跟政客都把複雜的議題簡單化、把人格單一化，好像中國都是壞人，但其實台灣也不是都好人。台灣的創業土壤很差，像沙漠一樣。我是運氣好，如果不是被投了100萬美元資金，不會活到現在，台灣需要更多拉別人一把的人。大家需要犯錯與更多經驗值，不可能一次就100分，而我們要做的就是世界標準，不要只做台灣小確幸。

潘：你不能說對手弱了就是你的好消息。國家的發展都走同樣一條路，急速發展就會停頓，日本已經走過這條路了，美國更早以前就蕭條了，台灣2000年也走過了，韓國也是。中國是因為跑太快，問題產生也太快，措手不及，而且太大很難下刀，台灣沒有想像中這麼差。

就跟現在一直講的教育改革一樣，不要讓所有的學生去等落後的那一個，而要視自然界的競爭為法則，讓強者出頭，用強者產生的利益去支持弱者。不要講公平，所有人都要等弱者的話，整體水準就下來了。但既得利益者只會鞏固自己，這時就需要政策去改變。

關於貓臉辨識器

搭配雲端與App的智慧型餵食器，飼主可透過Wi-Fi設定，控制餵食份量、監控愛貓的體重、在智慧型手機上觀賞愛貓的進食畫面。
產品設計：

1.高精度重量感測器（Feeding Tray with Load Sensor）：可知道貓咪每次進食的份量，並且視情況自動補充。

2.飼料盆踏板體重計（Weighing Scale）：當貓咪踩上踏板進食時會自動測量體重，並且將食量和體重等數據同步到雲端。

3.攝影鏡頭（Camera）：記錄貓咪進食的畫面，還運用貓臉辨識技術，分辨正在進食的是哪一隻貓咪。

4.飼料儲存盒（Food Hooper）

5.飲水機及水量感測器（Water with Load Sensor）

Bistro App：

．可每日記錄貓咪健康狀況，方便飼主追蹤

．內建貓咪營養資料庫，搭配測量出的體重，可以計算出每一隻貓合適的飼料份量。

．發現異常的飲食或體重變化，Bistro App便會立即通知飼主。

．飼主可即時監控觀看貓咪動態。

．可將畫面與朋友分享。

（更多精彩內容請見2014年10月號《數位時代》「爭霸！全球硬體創新軍火庫！」，全國7-11、誠品等各大書店熱賣中，或可選擇線上訂閱。尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第245期）