創意新貴登場 !
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2006.09.15 |

年營收不到五千萬美元的一家台灣中部公司,竟能創出一個全球市場品牌?不滿二十人的一家台南公司,竟能連續三年推出得到全球設計大獎的產品?
這些側身台灣中南部的中小企業,不是靠高薪挖來的明星執行長,也不是靠天上掉下來的靈感,他們背後其實有一群隸屬於公司之外的幕後「推手」,藉由設計、藉由品牌,讓台灣無數稻田裡的中小企業,也可以和大企業一樣,躍上全球舞台,預約下一波經濟成長的明星位置。

新服務價值鏈-重新展現中小企業活力

這些「推手」直接在國際上展開能見度。二○○六年三月,有「設計界奧斯卡獎」之稱的德國iF大獎公布得獎名單,除了台灣一向引以為傲的電子產業拿下大獎之外,唯一一家非電子產品的公司,是來自台南的西屹設計公司,西屹的主要客戶就有一大半是所謂的「傳統產業」。 這些推手公司沒有昂貴的設備和實驗室,靠的是創意和經驗。像今年剛拿下red dot、G-Mark和iF等「三冠王」的大可意念創辦人謝榮雅,幫成貫公司設計產品,成功地打開歐美市場。
「他們有我們看不見的東西!」台灣最大的全球自行車品牌捷安特公司總經理羅祥安就指出,和外面的設計公司合作,就是要結合更多生活上的創意和靈感,像捷安特捷安特有計畫地投入龐大的人力資源,並由年度營業額中撥用定額資金於全球三大研發中心,但也持續和橙果工作室合作,說明了外部的「推手」已經提供無法取代的價值。
當台灣的電子代工製造業走向大者恆大的經營模式時,以台灣中小企業為主的另一種新「服務價值鏈」也正在成形。靠著活躍於工廠生產線之外的設計公司,台灣中小企業開始展現了不一樣的活力。

深度經濟的開始-結合技術與設計才是活路

過去隱身在稻田之間,幫義大利Alessi代工的企業、幫日本無印良品代工的工廠,現在也開始找到自我提升的外部資源,從製造開始往接近市場的設計及品牌提升價值。一群有創意、有專業設計能力、有品牌概念的年輕人,他們正用跳蚤型工作式形態,幫中小企業玩出漂亮的國際級遊戲。
「這是一個深度經濟的開始,」政治大學科技管理研究所教授李仁芳指出,台灣傳統產業其實培養出一批藝匠,他們也許是黑手出身的模具師傅,也許是技術深度夠的老師傅,但是他們的商品化及創意想像方面比較缺乏,如果能搭配上有創意工作能力的年輕團隊,一個很強的創新力量就出來了。
李仁芳認為,大家總認為鴻海是代工產業,其實錯了,鴻海的最大競爭力是擁有台灣製造業培養出來的四千名藝匠,他們細膩的模具功夫能夠回過頭去指導日本企業,這才是競爭力所在。除了鴻海路線以外,李仁芳樂觀地說:「結合品牌、設計與傳統藝匠技術的創意經濟產業,將會是台灣另一條活路。」
一向對於「未來趨勢」最敏感的創投(VC),其實也已經注意到了這股企業結合外部推手的力量。而且幾乎是創投界大老完全到齊了,陣容不輸當年投資大陸半導體的熱潮,包括智融、中經合及漢鼎亞太HQ等。
智融創投總經理盧宏鎰就特別指出,「從歐洲的市場證明,像瑞士、丹麥等人口不多的國家,也都能產生很價值的品牌及公司,在這方面,台灣還有很大的空間。」

取得國際賽資格-品牌是挑戰升級的途徑

但是為什麼當許多台灣千億元台幣營收的電子大廠紛紛搞全球品牌、搞設計研發,而全力走出代工製造困境時,一些小公司和台灣傳統產業卻反而能表現亮眼?
首先,是台灣許多中小企業本來就已經有各自的核心競爭力。從八里的遊艇到中部的精密機械,傳統產業其實比電子業更早經歷從OEM到ODM的升級挑戰。過去ODM強在及時生產,現在只要補強「即時生產」的方向和能力,就有角逐國際賽的資格。
不只是台灣人,連許多外國人也注意到台灣中小企業的這股「爆發力」。像台中的薩巴卡瑪公司,是一對英國的兄弟詹姆斯、安東尼所創設,他們三年前就專門為台灣中小企業設計品牌。「現在愈來愈多企業主了解,打品牌對於未來經營上風險的重要性,」台創中心組長艾淑婷指出,主要是台灣長期累積了一種價值,正在尋找市場新出口,而這是他們為什麼在台灣創業的原因。
第二,大陸的崛起加速創新需求。「大陸的成本管理愈來愈強了,」一名傳產業者私底下表示,現在許多台商都面臨了要留在大陸還是回台灣的困境,如果十年前到大陸投資,沒有做得夠大,規模經濟沒有形成,就必須思考回到台灣發展下一步,「現在愈來愈多的大陸台商是我們的客戶了!」謝榮雅表示。
在台商開始尋求「差異化」的同時,正好藉由設計及品牌創新公司找到了新的力量;另一方面,這些愈來愈多的設計及品牌公司,也找到支持他們繼續發揮創意的舞台。
第三,聚落效應的重新成形。像當初西屹在尋找公司落腳處時,一開始就捨棄目前的開發區及工業區,反而考慮台北萬華、台中鹿港、台中安平等過去傳統產業集中之處。
「台灣的傳統公司,本來就很有實力!」西屹創辦人王士俊回憶當時在台南安平工業區閒逛時,還撿拾到一張一九二○年代英國設計大師亨利邁爾斯所設計的椅子,這張椅子賣場要價幾萬元,說明了當時的國際化開放程度和富庶,那是台南安平工業區最繁華的時代。而他感覺到現在這股力量又正悄悄復甦,所以最後西屹也選擇台南落腳。

微笑曲線效應-深刻才能產生差異化

從代工製造的ODM到品牌製造OBM,台灣產業正在經歷一種深刻的挑戰。其實智融集團董事長施振榮早就畫出了「微笑曲線」,來說明最下端的製造要往品牌及設計兩邊提升,但是對企業來說,顯然不只是靠原來的製造公司設立一個研發或品牌部門這麼簡單。
「這是一個工程,要靠整個環境來完成!」施振榮指出,過去台灣電子業靠著「聚落效應」(Cluster),現在,品牌和設計也要靠更多的力量聚集。台灣趨勢專家詹宏志也指出,歐美國家的品牌之所以發達,其實背後有許多小型的顧問公司及設計公司活躍其中,提供更多的外部行銷力量。
從分眾市場的角度來看,「服務價值鏈」其實就是更「細膩」的分工,而不是疊床架屋。像大公司有大公司的「不效率性」,無法跳出產業來釀製創意。這一點,以發展服務及文化創意產業最積極的英國為例,英國一百人以下的服務業公司占八○%以上,這些小型服務業卻是提供經濟發展、附加價值的重要基礎。

細膩的分工-在產品與服務內加入品牌內涵

既然小型顧問或創意公司是未來發展新經濟的重要角色,又要有什麼樣的能力,才能成為這些創新推手,躍身創意經濟的新主角?從西屹的王士俊、大可意念的謝榮雅、美商方策的史孟康等,他們必須具備產業開發經驗、敏銳的國際市場判斷力及經營事業的能力等等,缺一不可。
對台灣產業來說,創新推手的崛起,不只是企業將品牌或設計「外包」這麼簡單而己,這也是另一波新興的產業結構大調整開始,從結合更多創意、結合更多設計,一直到在產品與服務裡加入更多品牌內涵。
「過去只是代工,大家來改製程、減低損壞率,但現在從OEM到OBM的思維,是完全不同的,」艾淑婷強調,產業不可能只靠一、兩家創新推手,還要靠更多往微笑曲線兩端移動的企業。
可以預見的是,創新推手將愈來愈多,台灣產業的下一個挑戰,也正在揭開序幕。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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