創意新貴登場 !
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2006.09.15 |

年營收不到五千萬美元的一家台灣中部公司,竟能創出一個全球市場品牌?不滿二十人的一家台南公司,竟能連續三年推出得到全球設計大獎的產品?
這些側身台灣中南部的中小企業,不是靠高薪挖來的明星執行長,也不是靠天上掉下來的靈感,他們背後其實有一群隸屬於公司之外的幕後「推手」,藉由設計、藉由品牌,讓台灣無數稻田裡的中小企業,也可以和大企業一樣,躍上全球舞台,預約下一波經濟成長的明星位置。

新服務價值鏈-重新展現中小企業活力

這些「推手」直接在國際上展開能見度。二○○六年三月,有「設計界奧斯卡獎」之稱的德國iF大獎公布得獎名單,除了台灣一向引以為傲的電子產業拿下大獎之外,唯一一家非電子產品的公司,是來自台南的西屹設計公司,西屹的主要客戶就有一大半是所謂的「傳統產業」。 這些推手公司沒有昂貴的設備和實驗室,靠的是創意和經驗。像今年剛拿下red dot、G-Mark和iF等「三冠王」的大可意念創辦人謝榮雅,幫成貫公司設計產品,成功地打開歐美市場。
「他們有我們看不見的東西!」台灣最大的全球自行車品牌捷安特公司總經理羅祥安就指出,和外面的設計公司合作,就是要結合更多生活上的創意和靈感,像捷安特捷安特有計畫地投入龐大的人力資源,並由年度營業額中撥用定額資金於全球三大研發中心,但也持續和橙果工作室合作,說明了外部的「推手」已經提供無法取代的價值。
當台灣的電子代工製造業走向大者恆大的經營模式時,以台灣中小企業為主的另一種新「服務價值鏈」也正在成形。靠著活躍於工廠生產線之外的設計公司,台灣中小企業開始展現了不一樣的活力。

深度經濟的開始-結合技術與設計才是活路

過去隱身在稻田之間,幫義大利Alessi代工的企業、幫日本無印良品代工的工廠,現在也開始找到自我提升的外部資源,從製造開始往接近市場的設計及品牌提升價值。一群有創意、有專業設計能力、有品牌概念的年輕人,他們正用跳蚤型工作式形態,幫中小企業玩出漂亮的國際級遊戲。
「這是一個深度經濟的開始,」政治大學科技管理研究所教授李仁芳指出,台灣傳統產業其實培養出一批藝匠,他們也許是黑手出身的模具師傅,也許是技術深度夠的老師傅,但是他們的商品化及創意想像方面比較缺乏,如果能搭配上有創意工作能力的年輕團隊,一個很強的創新力量就出來了。
李仁芳認為,大家總認為鴻海是代工產業,其實錯了,鴻海的最大競爭力是擁有台灣製造業培養出來的四千名藝匠,他們細膩的模具功夫能夠回過頭去指導日本企業,這才是競爭力所在。除了鴻海路線以外,李仁芳樂觀地說:「結合品牌、設計與傳統藝匠技術的創意經濟產業,將會是台灣另一條活路。」
一向對於「未來趨勢」最敏感的創投(VC),其實也已經注意到了這股企業結合外部推手的力量。而且幾乎是創投界大老完全到齊了,陣容不輸當年投資大陸半導體的熱潮,包括智融、中經合及漢鼎亞太HQ等。
智融創投總經理盧宏鎰就特別指出,「從歐洲的市場證明,像瑞士、丹麥等人口不多的國家,也都能產生很價值的品牌及公司,在這方面,台灣還有很大的空間。」

取得國際賽資格-品牌是挑戰升級的途徑

但是為什麼當許多台灣千億元台幣營收的電子大廠紛紛搞全球品牌、搞設計研發,而全力走出代工製造困境時,一些小公司和台灣傳統產業卻反而能表現亮眼?
首先,是台灣許多中小企業本來就已經有各自的核心競爭力。從八里的遊艇到中部的精密機械,傳統產業其實比電子業更早經歷從OEM到ODM的升級挑戰。過去ODM強在及時生產,現在只要補強「即時生產」的方向和能力,就有角逐國際賽的資格。
不只是台灣人,連許多外國人也注意到台灣中小企業的這股「爆發力」。像台中的薩巴卡瑪公司,是一對英國的兄弟詹姆斯、安東尼所創設,他們三年前就專門為台灣中小企業設計品牌。「現在愈來愈多企業主了解,打品牌對於未來經營上風險的重要性,」台創中心組長艾淑婷指出,主要是台灣長期累積了一種價值,正在尋找市場新出口,而這是他們為什麼在台灣創業的原因。
第二,大陸的崛起加速創新需求。「大陸的成本管理愈來愈強了,」一名傳產業者私底下表示,現在許多台商都面臨了要留在大陸還是回台灣的困境,如果十年前到大陸投資,沒有做得夠大,規模經濟沒有形成,就必須思考回到台灣發展下一步,「現在愈來愈多的大陸台商是我們的客戶了!」謝榮雅表示。
在台商開始尋求「差異化」的同時,正好藉由設計及品牌創新公司找到了新的力量;另一方面,這些愈來愈多的設計及品牌公司,也找到支持他們繼續發揮創意的舞台。
第三,聚落效應的重新成形。像當初西屹在尋找公司落腳處時,一開始就捨棄目前的開發區及工業區,反而考慮台北萬華、台中鹿港、台中安平等過去傳統產業集中之處。
「台灣的傳統公司,本來就很有實力!」西屹創辦人王士俊回憶當時在台南安平工業區閒逛時,還撿拾到一張一九二○年代英國設計大師亨利邁爾斯所設計的椅子,這張椅子賣場要價幾萬元,說明了當時的國際化開放程度和富庶,那是台南安平工業區最繁華的時代。而他感覺到現在這股力量又正悄悄復甦,所以最後西屹也選擇台南落腳。

微笑曲線效應-深刻才能產生差異化

從代工製造的ODM到品牌製造OBM,台灣產業正在經歷一種深刻的挑戰。其實智融集團董事長施振榮早就畫出了「微笑曲線」,來說明最下端的製造要往品牌及設計兩邊提升,但是對企業來說,顯然不只是靠原來的製造公司設立一個研發或品牌部門這麼簡單。
「這是一個工程,要靠整個環境來完成!」施振榮指出,過去台灣電子業靠著「聚落效應」(Cluster),現在,品牌和設計也要靠更多的力量聚集。台灣趨勢專家詹宏志也指出,歐美國家的品牌之所以發達,其實背後有許多小型的顧問公司及設計公司活躍其中,提供更多的外部行銷力量。
從分眾市場的角度來看,「服務價值鏈」其實就是更「細膩」的分工,而不是疊床架屋。像大公司有大公司的「不效率性」,無法跳出產業來釀製創意。這一點,以發展服務及文化創意產業最積極的英國為例,英國一百人以下的服務業公司占八○%以上,這些小型服務業卻是提供經濟發展、附加價值的重要基礎。

細膩的分工-在產品與服務內加入品牌內涵

既然小型顧問或創意公司是未來發展新經濟的重要角色,又要有什麼樣的能力,才能成為這些創新推手,躍身創意經濟的新主角?從西屹的王士俊、大可意念的謝榮雅、美商方策的史孟康等,他們必須具備產業開發經驗、敏銳的國際市場判斷力及經營事業的能力等等,缺一不可。
對台灣產業來說,創新推手的崛起,不只是企業將品牌或設計「外包」這麼簡單而己,這也是另一波新興的產業結構大調整開始,從結合更多創意、結合更多設計,一直到在產品與服務裡加入更多品牌內涵。
「過去只是代工,大家來改製程、減低損壞率,但現在從OEM到OBM的思維,是完全不同的,」艾淑婷強調,產業不可能只靠一、兩家創新推手,還要靠更多往微笑曲線兩端移動的企業。
可以預見的是,創新推手將愈來愈多,台灣產業的下一個挑戰,也正在揭開序幕。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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