創意新貴登場 !
創意新貴登場 !
2006.09.15 |

年營收不到五千萬美元的一家台灣中部公司,竟能創出一個全球市場品牌?不滿二十人的一家台南公司,竟能連續三年推出得到全球設計大獎的產品?
這些側身台灣中南部的中小企業,不是靠高薪挖來的明星執行長,也不是靠天上掉下來的靈感,他們背後其實有一群隸屬於公司之外的幕後「推手」,藉由設計、藉由品牌,讓台灣無數稻田裡的中小企業,也可以和大企業一樣,躍上全球舞台,預約下一波經濟成長的明星位置。

新服務價值鏈-重新展現中小企業活力

這些「推手」直接在國際上展開能見度。二○○六年三月,有「設計界奧斯卡獎」之稱的德國iF大獎公布得獎名單,除了台灣一向引以為傲的電子產業拿下大獎之外,唯一一家非電子產品的公司,是來自台南的西屹設計公司,西屹的主要客戶就有一大半是所謂的「傳統產業」。 這些推手公司沒有昂貴的設備和實驗室,靠的是創意和經驗。像今年剛拿下red dot、G-Mark和iF等「三冠王」的大可意念創辦人謝榮雅,幫成貫公司設計產品,成功地打開歐美市場。
「他們有我們看不見的東西!」台灣最大的全球自行車品牌捷安特公司總經理羅祥安就指出,和外面的設計公司合作,就是要結合更多生活上的創意和靈感,像捷安特捷安特有計畫地投入龐大的人力資源,並由年度營業額中撥用定額資金於全球三大研發中心,但也持續和橙果工作室合作,說明了外部的「推手」已經提供無法取代的價值。
當台灣的電子代工製造業走向大者恆大的經營模式時,以台灣中小企業為主的另一種新「服務價值鏈」也正在成形。靠著活躍於工廠生產線之外的設計公司,台灣中小企業開始展現了不一樣的活力。

深度經濟的開始-結合技術與設計才是活路

過去隱身在稻田之間,幫義大利Alessi代工的企業、幫日本無印良品代工的工廠,現在也開始找到自我提升的外部資源,從製造開始往接近市場的設計及品牌提升價值。一群有創意、有專業設計能力、有品牌概念的年輕人,他們正用跳蚤型工作式形態,幫中小企業玩出漂亮的國際級遊戲。
「這是一個深度經濟的開始,」政治大學科技管理研究所教授李仁芳指出,台灣傳統產業其實培養出一批藝匠,他們也許是黑手出身的模具師傅,也許是技術深度夠的老師傅,但是他們的商品化及創意想像方面比較缺乏,如果能搭配上有創意工作能力的年輕團隊,一個很強的創新力量就出來了。
李仁芳認為,大家總認為鴻海是代工產業,其實錯了,鴻海的最大競爭力是擁有台灣製造業培養出來的四千名藝匠,他們細膩的模具功夫能夠回過頭去指導日本企業,這才是競爭力所在。除了鴻海路線以外,李仁芳樂觀地說:「結合品牌、設計與傳統藝匠技術的創意經濟產業,將會是台灣另一條活路。」
一向對於「未來趨勢」最敏感的創投(VC),其實也已經注意到了這股企業結合外部推手的力量。而且幾乎是創投界大老完全到齊了,陣容不輸當年投資大陸半導體的熱潮,包括智融、中經合及漢鼎亞太HQ等。
智融創投總經理盧宏鎰就特別指出,「從歐洲的市場證明,像瑞士、丹麥等人口不多的國家,也都能產生很價值的品牌及公司,在這方面,台灣還有很大的空間。」

取得國際賽資格-品牌是挑戰升級的途徑

但是為什麼當許多台灣千億元台幣營收的電子大廠紛紛搞全球品牌、搞設計研發,而全力走出代工製造困境時,一些小公司和台灣傳統產業卻反而能表現亮眼?
首先,是台灣許多中小企業本來就已經有各自的核心競爭力。從八里的遊艇到中部的精密機械,傳統產業其實比電子業更早經歷從OEM到ODM的升級挑戰。過去ODM強在及時生產,現在只要補強「即時生產」的方向和能力,就有角逐國際賽的資格。
不只是台灣人,連許多外國人也注意到台灣中小企業的這股「爆發力」。像台中的薩巴卡瑪公司,是一對英國的兄弟詹姆斯、安東尼所創設,他們三年前就專門為台灣中小企業設計品牌。「現在愈來愈多企業主了解,打品牌對於未來經營上風險的重要性,」台創中心組長艾淑婷指出,主要是台灣長期累積了一種價值,正在尋找市場新出口,而這是他們為什麼在台灣創業的原因。
第二,大陸的崛起加速創新需求。「大陸的成本管理愈來愈強了,」一名傳產業者私底下表示,現在許多台商都面臨了要留在大陸還是回台灣的困境,如果十年前到大陸投資,沒有做得夠大,規模經濟沒有形成,就必須思考回到台灣發展下一步,「現在愈來愈多的大陸台商是我們的客戶了!」謝榮雅表示。
在台商開始尋求「差異化」的同時,正好藉由設計及品牌創新公司找到了新的力量;另一方面,這些愈來愈多的設計及品牌公司,也找到支持他們繼續發揮創意的舞台。
第三,聚落效應的重新成形。像當初西屹在尋找公司落腳處時,一開始就捨棄目前的開發區及工業區,反而考慮台北萬華、台中鹿港、台中安平等過去傳統產業集中之處。
「台灣的傳統公司,本來就很有實力!」西屹創辦人王士俊回憶當時在台南安平工業區閒逛時,還撿拾到一張一九二○年代英國設計大師亨利邁爾斯所設計的椅子,這張椅子賣場要價幾萬元,說明了當時的國際化開放程度和富庶,那是台南安平工業區最繁華的時代。而他感覺到現在這股力量又正悄悄復甦,所以最後西屹也選擇台南落腳。

微笑曲線效應-深刻才能產生差異化

從代工製造的ODM到品牌製造OBM,台灣產業正在經歷一種深刻的挑戰。其實智融集團董事長施振榮早就畫出了「微笑曲線」,來說明最下端的製造要往品牌及設計兩邊提升,但是對企業來說,顯然不只是靠原來的製造公司設立一個研發或品牌部門這麼簡單。
「這是一個工程,要靠整個環境來完成!」施振榮指出,過去台灣電子業靠著「聚落效應」(Cluster),現在,品牌和設計也要靠更多的力量聚集。台灣趨勢專家詹宏志也指出,歐美國家的品牌之所以發達,其實背後有許多小型的顧問公司及設計公司活躍其中,提供更多的外部行銷力量。
從分眾市場的角度來看,「服務價值鏈」其實就是更「細膩」的分工,而不是疊床架屋。像大公司有大公司的「不效率性」,無法跳出產業來釀製創意。這一點,以發展服務及文化創意產業最積極的英國為例,英國一百人以下的服務業公司占八○%以上,這些小型服務業卻是提供經濟發展、附加價值的重要基礎。

細膩的分工-在產品與服務內加入品牌內涵

既然小型顧問或創意公司是未來發展新經濟的重要角色,又要有什麼樣的能力,才能成為這些創新推手,躍身創意經濟的新主角?從西屹的王士俊、大可意念的謝榮雅、美商方策的史孟康等,他們必須具備產業開發經驗、敏銳的國際市場判斷力及經營事業的能力等等,缺一不可。
對台灣產業來說,創新推手的崛起,不只是企業將品牌或設計「外包」這麼簡單而己,這也是另一波新興的產業結構大調整開始,從結合更多創意、結合更多設計,一直到在產品與服務裡加入更多品牌內涵。
「過去只是代工,大家來改製程、減低損壞率,但現在從OEM到OBM的思維,是完全不同的,」艾淑婷強調,產業不可能只靠一、兩家創新推手,還要靠更多往微笑曲線兩端移動的企業。
可以預見的是,創新推手將愈來愈多,台灣產業的下一個挑戰,也正在揭開序幕。

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓