創意新貴登場 !
創意新貴登場 !
2006.09.15 |

年營收不到五千萬美元的一家台灣中部公司,竟能創出一個全球市場品牌?不滿二十人的一家台南公司,竟能連續三年推出得到全球設計大獎的產品?
這些側身台灣中南部的中小企業,不是靠高薪挖來的明星執行長,也不是靠天上掉下來的靈感,他們背後其實有一群隸屬於公司之外的幕後「推手」,藉由設計、藉由品牌,讓台灣無數稻田裡的中小企業,也可以和大企業一樣,躍上全球舞台,預約下一波經濟成長的明星位置。

新服務價值鏈-重新展現中小企業活力

這些「推手」直接在國際上展開能見度。二○○六年三月,有「設計界奧斯卡獎」之稱的德國iF大獎公布得獎名單,除了台灣一向引以為傲的電子產業拿下大獎之外,唯一一家非電子產品的公司,是來自台南的西屹設計公司,西屹的主要客戶就有一大半是所謂的「傳統產業」。 這些推手公司沒有昂貴的設備和實驗室,靠的是創意和經驗。像今年剛拿下red dot、G-Mark和iF等「三冠王」的大可意念創辦人謝榮雅,幫成貫公司設計產品,成功地打開歐美市場。
「他們有我們看不見的東西!」台灣最大的全球自行車品牌捷安特公司總經理羅祥安就指出,和外面的設計公司合作,就是要結合更多生活上的創意和靈感,像捷安特捷安特有計畫地投入龐大的人力資源,並由年度營業額中撥用定額資金於全球三大研發中心,但也持續和橙果工作室合作,說明了外部的「推手」已經提供無法取代的價值。
當台灣的電子代工製造業走向大者恆大的經營模式時,以台灣中小企業為主的另一種新「服務價值鏈」也正在成形。靠著活躍於工廠生產線之外的設計公司,台灣中小企業開始展現了不一樣的活力。

深度經濟的開始-結合技術與設計才是活路

過去隱身在稻田之間,幫義大利Alessi代工的企業、幫日本無印良品代工的工廠,現在也開始找到自我提升的外部資源,從製造開始往接近市場的設計及品牌提升價值。一群有創意、有專業設計能力、有品牌概念的年輕人,他們正用跳蚤型工作式形態,幫中小企業玩出漂亮的國際級遊戲。
「這是一個深度經濟的開始,」政治大學科技管理研究所教授李仁芳指出,台灣傳統產業其實培養出一批藝匠,他們也許是黑手出身的模具師傅,也許是技術深度夠的老師傅,但是他們的商品化及創意想像方面比較缺乏,如果能搭配上有創意工作能力的年輕團隊,一個很強的創新力量就出來了。
李仁芳認為,大家總認為鴻海是代工產業,其實錯了,鴻海的最大競爭力是擁有台灣製造業培養出來的四千名藝匠,他們細膩的模具功夫能夠回過頭去指導日本企業,這才是競爭力所在。除了鴻海路線以外,李仁芳樂觀地說:「結合品牌、設計與傳統藝匠技術的創意經濟產業,將會是台灣另一條活路。」
一向對於「未來趨勢」最敏感的創投(VC),其實也已經注意到了這股企業結合外部推手的力量。而且幾乎是創投界大老完全到齊了,陣容不輸當年投資大陸半導體的熱潮,包括智融、中經合及漢鼎亞太HQ等。
智融創投總經理盧宏鎰就特別指出,「從歐洲的市場證明,像瑞士、丹麥等人口不多的國家,也都能產生很價值的品牌及公司,在這方面,台灣還有很大的空間。」

取得國際賽資格-品牌是挑戰升級的途徑

但是為什麼當許多台灣千億元台幣營收的電子大廠紛紛搞全球品牌、搞設計研發,而全力走出代工製造困境時,一些小公司和台灣傳統產業卻反而能表現亮眼?
首先,是台灣許多中小企業本來就已經有各自的核心競爭力。從八里的遊艇到中部的精密機械,傳統產業其實比電子業更早經歷從OEM到ODM的升級挑戰。過去ODM強在及時生產,現在只要補強「即時生產」的方向和能力,就有角逐國際賽的資格。
不只是台灣人,連許多外國人也注意到台灣中小企業的這股「爆發力」。像台中的薩巴卡瑪公司,是一對英國的兄弟詹姆斯、安東尼所創設,他們三年前就專門為台灣中小企業設計品牌。「現在愈來愈多企業主了解,打品牌對於未來經營上風險的重要性,」台創中心組長艾淑婷指出,主要是台灣長期累積了一種價值,正在尋找市場新出口,而這是他們為什麼在台灣創業的原因。
第二,大陸的崛起加速創新需求。「大陸的成本管理愈來愈強了,」一名傳產業者私底下表示,現在許多台商都面臨了要留在大陸還是回台灣的困境,如果十年前到大陸投資,沒有做得夠大,規模經濟沒有形成,就必須思考回到台灣發展下一步,「現在愈來愈多的大陸台商是我們的客戶了!」謝榮雅表示。
在台商開始尋求「差異化」的同時,正好藉由設計及品牌創新公司找到了新的力量;另一方面,這些愈來愈多的設計及品牌公司,也找到支持他們繼續發揮創意的舞台。
第三,聚落效應的重新成形。像當初西屹在尋找公司落腳處時,一開始就捨棄目前的開發區及工業區,反而考慮台北萬華、台中鹿港、台中安平等過去傳統產業集中之處。
「台灣的傳統公司,本來就很有實力!」西屹創辦人王士俊回憶當時在台南安平工業區閒逛時,還撿拾到一張一九二○年代英國設計大師亨利邁爾斯所設計的椅子,這張椅子賣場要價幾萬元,說明了當時的國際化開放程度和富庶,那是台南安平工業區最繁華的時代。而他感覺到現在這股力量又正悄悄復甦,所以最後西屹也選擇台南落腳。

微笑曲線效應-深刻才能產生差異化

從代工製造的ODM到品牌製造OBM,台灣產業正在經歷一種深刻的挑戰。其實智融集團董事長施振榮早就畫出了「微笑曲線」,來說明最下端的製造要往品牌及設計兩邊提升,但是對企業來說,顯然不只是靠原來的製造公司設立一個研發或品牌部門這麼簡單。
「這是一個工程,要靠整個環境來完成!」施振榮指出,過去台灣電子業靠著「聚落效應」(Cluster),現在,品牌和設計也要靠更多的力量聚集。台灣趨勢專家詹宏志也指出,歐美國家的品牌之所以發達,其實背後有許多小型的顧問公司及設計公司活躍其中,提供更多的外部行銷力量。
從分眾市場的角度來看,「服務價值鏈」其實就是更「細膩」的分工,而不是疊床架屋。像大公司有大公司的「不效率性」,無法跳出產業來釀製創意。這一點,以發展服務及文化創意產業最積極的英國為例,英國一百人以下的服務業公司占八○%以上,這些小型服務業卻是提供經濟發展、附加價值的重要基礎。

細膩的分工-在產品與服務內加入品牌內涵

既然小型顧問或創意公司是未來發展新經濟的重要角色,又要有什麼樣的能力,才能成為這些創新推手,躍身創意經濟的新主角?從西屹的王士俊、大可意念的謝榮雅、美商方策的史孟康等,他們必須具備產業開發經驗、敏銳的國際市場判斷力及經營事業的能力等等,缺一不可。
對台灣產業來說,創新推手的崛起,不只是企業將品牌或設計「外包」這麼簡單而己,這也是另一波新興的產業結構大調整開始,從結合更多創意、結合更多設計,一直到在產品與服務裡加入更多品牌內涵。
「過去只是代工,大家來改製程、減低損壞率,但現在從OEM到OBM的思維,是完全不同的,」艾淑婷強調,產業不可能只靠一、兩家創新推手,還要靠更多往微笑曲線兩端移動的企業。
可以預見的是,創新推手將愈來愈多,台灣產業的下一個挑戰,也正在揭開序幕。

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓