「台灣如何借重現有優勢 ,不受制於OEM的文化,   是我們思考的重點……」
「台灣如何借重現有優勢 ,不受制於OEM的文化, 是我們思考的重點……」
2006.09.15 |

二○○三年,台灣政府將台灣定為品牌元年,這代表台灣企業已經走到一個新方向,知道品牌是必走的道路。但如何開拓台灣企業品牌經營的道路?曾經提出「微笑曲線」理論的施振榮指出,「以品牌加值台灣」是當前的要務,從產業角度看台灣,「一九九○年代的願景是科技島,二○一五年的經濟發展願景是成為加值島。」

思索增加製造業的附加價值

對於台灣該如何善用創意人才來經營品牌新道路?本刊特別專訪宏集團創辦人施振榮,請他談談對於品牌台灣,以及如何加值台灣的新思維及新策略。以下是專訪摘要:

Q 你最近所提的「加值島」,對台灣產業有新的意義嗎?
A 我說台灣要成為「加值島」,意思是要台灣成為全球加值服務中心,這也是台灣經濟發展的願景。

Q 要打造全球加值服務中心,讓台灣變成「加值島」,有什麼必須的條件?台灣的環境能否調整到這樣的方向上?
A 要建立全球加值服務中心,要有三個B,分別是「全球連結開放」(global bridge)、「全球人才創新」(global brain)、「全球品牌價值」(global brand」。為什麼是這三個B?就是以開放、創新、價值做為未來成為全球加值服務中心的主要方向。
要知道服務業對經濟的貢獻已經超過七○%,實際上服務業非常重要,但是因為製造業過去一直在面對全球市場,服務業面對的是台灣市場,全球市場超過台灣市場一百倍,所以未來發展的重要課題,是用製造業的基礎,對全世界做服務行銷。因此服務業是很大的經濟活動,我要做的是,對既有的製造業產生附加價值優勢。
製造業只占台灣三分之一的就業人口,但是經濟產值大於服務業,最主要的理由是它是面對全球市場。過去科技產品都是以研發製造為核心,現在為了更貼近市場,如何利用科技做創新的應用,也是新的課題。
其中多少與管理文化有關,製造看起來是對內的,服務是對外的;製造是對死的、技術的東西,服務是對活的、是民族、文化的問題。台灣目前看起來是不具備這樣的國際「DNA」。台灣行銷服務的公司,應以台灣為據點放眼全世界,把過去外商學到的東西發揚光大,舞台不限制在大中華而是全球,這才是我們對服務行銷所期待的。

整合全球資源是首要課題

Q 從你的觀點,台灣持續發展的要素是什麼?
A 大家談創新,卻忽略了整合的能力,過去我們整合相對強調比較少,在全球分工體系下,如何把全球資源做有效地整合,它的效益是比較高的。當然台灣具備創業的精神,在教育的投資也繼續投入,企業對員工的成長投資也要不斷地加強。
台灣的素養、民族素養、社會的價值觀都有加強的空間,我們應該有更多的無形基礎建設,能夠提供平台讓我們做更多的加值。

Q 台灣經濟體以OEM代工為主的環境,有沒有能幫助品牌發展的地方?
A 現在台灣以OEM經濟體為主的環境仍非常強勢,品牌則是正在走的路。台灣科技業都先走OEM,Home Market(本土市場)太小,不利於B2C(Business-to-Customer,對消費者提供的商業行為或服務)的發展。而台灣電子產業也有群聚的效應,大中華成為新的Home Market,OEM是很好的練兵過程。
品牌占三○%至四○%或走上國際品牌,就會面對品牌與代工的衝突,對爭取OEM代工也有問題||內部資源的衝突,OEM吸走了品牌的資源,就得面對分家的路。未來品牌的遷移,將由美國、歐洲、日本走向大陸、韓國、印度。

產品創新才能領先國際

Q 你自己怎麼看品牌創新與代工之間的關係?
A 我做品牌已經三十五年,要做品牌除了Home Market(內需市場)夠大,還要有創新的產品,才能在國際上有領先的位置。一開始,宏所有的產品都是自己做,沒有OEM客戶,一直都以品牌為思考,後來接受OEM單子,主要是規模因素的考量。
要創新發展要有資源的投入,初期兩者(品牌及代工)是相安無事,長期來看,就會出現衝突,這個衝突是內部資源及管理文化上更大的衝突。個人認為現在看品牌,可以看到行銷品牌、製造品牌及通路品牌公司的差異。舉例來說,戴爾(Dell)就是靠通路成功的一家通路品牌公司。

Q 從創新到品牌,你的建議是什麼?
A 台灣是可以支持很多台商的品牌,但是要有一個策略,品牌的公司是站在整合的角色,採虛擬整合,把外面的資源掌握在手上。 其次,要有整合全球的能力資源,台灣小,沒有絕對的民族意識,可以與世界各地的當地人合作。 但談到行銷,台灣人才是完全不足,台灣最缺的就是這些人才,就算資訊產業的人才,也是由工業環境過來,得花些時間來培養。好好轉換跑道來做品牌,風險相對製造是比較低的。
投資工廠幾十億,還在生產階段;做品牌,市場不買,不賣就好了,宏做一百億生意也是五千人的規模,沒有增加。 如何借重現成的優勢,如何進入品牌由小而大,不要受制於OEM的文化,正是思考的重點。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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