「台灣如何借重現有優勢 ,不受制於OEM的文化,   是我們思考的重點……」
「台灣如何借重現有優勢 ,不受制於OEM的文化, 是我們思考的重點……」
2006.09.15 |

二○○三年,台灣政府將台灣定為品牌元年,這代表台灣企業已經走到一個新方向,知道品牌是必走的道路。但如何開拓台灣企業品牌經營的道路?曾經提出「微笑曲線」理論的施振榮指出,「以品牌加值台灣」是當前的要務,從產業角度看台灣,「一九九○年代的願景是科技島,二○一五年的經濟發展願景是成為加值島。」

思索增加製造業的附加價值

對於台灣該如何善用創意人才來經營品牌新道路?本刊特別專訪宏集團創辦人施振榮,請他談談對於品牌台灣,以及如何加值台灣的新思維及新策略。以下是專訪摘要:

Q 你最近所提的「加值島」,對台灣產業有新的意義嗎?
A 我說台灣要成為「加值島」,意思是要台灣成為全球加值服務中心,這也是台灣經濟發展的願景。

Q 要打造全球加值服務中心,讓台灣變成「加值島」,有什麼必須的條件?台灣的環境能否調整到這樣的方向上?
A 要建立全球加值服務中心,要有三個B,分別是「全球連結開放」(global bridge)、「全球人才創新」(global brain)、「全球品牌價值」(global brand」。為什麼是這三個B?就是以開放、創新、價值做為未來成為全球加值服務中心的主要方向。
要知道服務業對經濟的貢獻已經超過七○%,實際上服務業非常重要,但是因為製造業過去一直在面對全球市場,服務業面對的是台灣市場,全球市場超過台灣市場一百倍,所以未來發展的重要課題,是用製造業的基礎,對全世界做服務行銷。因此服務業是很大的經濟活動,我要做的是,對既有的製造業產生附加價值優勢。
製造業只占台灣三分之一的就業人口,但是經濟產值大於服務業,最主要的理由是它是面對全球市場。過去科技產品都是以研發製造為核心,現在為了更貼近市場,如何利用科技做創新的應用,也是新的課題。
其中多少與管理文化有關,製造看起來是對內的,服務是對外的;製造是對死的、技術的東西,服務是對活的、是民族、文化的問題。台灣目前看起來是不具備這樣的國際「DNA」。台灣行銷服務的公司,應以台灣為據點放眼全世界,把過去外商學到的東西發揚光大,舞台不限制在大中華而是全球,這才是我們對服務行銷所期待的。

整合全球資源是首要課題

Q 從你的觀點,台灣持續發展的要素是什麼?
A 大家談創新,卻忽略了整合的能力,過去我們整合相對強調比較少,在全球分工體系下,如何把全球資源做有效地整合,它的效益是比較高的。當然台灣具備創業的精神,在教育的投資也繼續投入,企業對員工的成長投資也要不斷地加強。
台灣的素養、民族素養、社會的價值觀都有加強的空間,我們應該有更多的無形基礎建設,能夠提供平台讓我們做更多的加值。

Q 台灣經濟體以OEM代工為主的環境,有沒有能幫助品牌發展的地方?
A 現在台灣以OEM經濟體為主的環境仍非常強勢,品牌則是正在走的路。台灣科技業都先走OEM,Home Market(本土市場)太小,不利於B2C(Business-to-Customer,對消費者提供的商業行為或服務)的發展。而台灣電子產業也有群聚的效應,大中華成為新的Home Market,OEM是很好的練兵過程。
品牌占三○%至四○%或走上國際品牌,就會面對品牌與代工的衝突,對爭取OEM代工也有問題||內部資源的衝突,OEM吸走了品牌的資源,就得面對分家的路。未來品牌的遷移,將由美國、歐洲、日本走向大陸、韓國、印度。

產品創新才能領先國際

Q 你自己怎麼看品牌創新與代工之間的關係?
A 我做品牌已經三十五年,要做品牌除了Home Market(內需市場)夠大,還要有創新的產品,才能在國際上有領先的位置。一開始,宏所有的產品都是自己做,沒有OEM客戶,一直都以品牌為思考,後來接受OEM單子,主要是規模因素的考量。
要創新發展要有資源的投入,初期兩者(品牌及代工)是相安無事,長期來看,就會出現衝突,這個衝突是內部資源及管理文化上更大的衝突。個人認為現在看品牌,可以看到行銷品牌、製造品牌及通路品牌公司的差異。舉例來說,戴爾(Dell)就是靠通路成功的一家通路品牌公司。

Q 從創新到品牌,你的建議是什麼?
A 台灣是可以支持很多台商的品牌,但是要有一個策略,品牌的公司是站在整合的角色,採虛擬整合,把外面的資源掌握在手上。 其次,要有整合全球的能力資源,台灣小,沒有絕對的民族意識,可以與世界各地的當地人合作。 但談到行銷,台灣人才是完全不足,台灣最缺的就是這些人才,就算資訊產業的人才,也是由工業環境過來,得花些時間來培養。好好轉換跑道來做品牌,風險相對製造是比較低的。
投資工廠幾十億,還在生產階段;做品牌,市場不買,不賣就好了,宏做一百億生意也是五千人的規模,沒有增加。 如何借重現成的優勢,如何進入品牌由小而大,不要受制於OEM的文化,正是思考的重點。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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