冷門商品靠網路長銷 業績不輸熱賣貨
冷門商品靠網路長銷 業績不輸熱賣貨
2006.09.15 |

《長尾理論》 (The Long Tail)
■ 作者:克里斯.安德生(Chris Anderson)
■ 出版社:Hyperion(中文版為天下文化)
■ 出版日期:2006年7月(中文版9月28日發行)

亞馬遜網路書店(Amazon.com)上可以找到多少本書?iTunes(線上音樂商店)上又有多少首歌?光是商品種類和商品數量就已經夠嚇人了,但如果你知道這些商品當中,九八%每季至少賣出一次,是不是更令人吃驚?這就是《長尾理論》(The Long Tail)所觀察到的新趨勢。
「長尾理論」是由《連線》(Wired)雜誌主編克里斯.安德生(Chris Anderson)所提出。他試圖描述一種新型態的網路銷售模式,反映網路科技造成消費文化的改變。現在的供需市場和以往大不相同,經營者要有新思維,才能掌握網路上聚沙成塔的消費者。

商品只要曝光就有人買

八○/二○法則告訴我們,八○%的收入來自二○%的商品;長尾理論則說,不要管那少數的熱門商品,而要注意過去被忽視的「其他」選擇。網路商店可以提供無限種類的商品,根據安德生的說法,這些原本連實體店面都上不去的非主流產品,現在反而在網路上重現生機。
對陳列空間與商品選擇斤斤計較的實體店面,經常必須放棄無法熱銷的商品,但這些商品卻可以透過網路達到細水長流的銷售成績。冷門的、小眾的、沒有時效性的利基商品(niche goods),雖然不如暢銷商品一上市即造成轟動,但在供需曲線上始終有一定的銷售量。
換言之,利基商品一直都能找到自己的市場,一直在創造收入。也許單一的小眾商品成績不亮麗,但小眾商品聯合起來創造的收益,也不輸給熱門商品短時間內創造的營收。原本在需求曲線上不受注意,甚至被當作不存在的尾端曲線,從安德生的觀點來說,長到足以發光發熱。
依安德生的觀點,eBay和Google都是長尾理論的成功例子。前者創造出二手商品的價值,後者緊抓小廣告商締造亮眼的廣告收入。這是市場法則進入網路時代的變革,消費者不但不會被為數眾多的選擇搞得眼花撩亂,反而只要有適當的搜尋評價機制,他們樂得在大海中尋寶。
更讓企業驚訝的是,商品只要有曝光的空間,所有的東西都有人買。上架的商品愈多,買的人愈多。對於陳設和倉儲幾乎沒有成本的網路商店來說,長尾無疑是最有效的獲利模式。二十一世紀的消費文化不再是獨大的明星商品,而是無止盡的選擇。

交易模式依顧客需求調整

要如何創造出長尾商業模式呢?安德生提出三種方法。首先,降低成本。安德生認為實體商品可以採中央倉儲(不配送到各別的商店),或者存放在各別合作廠商,僅提供聯合的線上平台。在台灣,博客來書店則兩種方法都採用,大量書籍都在中央倉儲系統,同時也提供精品、美食、化妝保養品的販售平台,交易成功之後再轉給廠商出貨。
另外一個降低成本的方法是,把生產內容的工作交給使用者。例如MySpace、Wikipedia都由使用者自行生產內容、自行評價。這符合長尾理論中尾端永不停止的概念,只有使用者可以永續生產內容,並且自行創造市場。
其次,思考利基商品。大量生產、大量販賣的時代已經過去了,現在從產品銷售到產品本身,甚至到產品價格都應該因應使用者的需求。這點台灣的雅虎奇摩拍賣是個很好的例子。同樣的商品可以選擇多種寄送方式,掛號、自行取貨、貨到付款;服裝可以零售,可以整套買,還可以因應客戶需求做更動調整。當然因為商品更動,價格也隨著調整,以網路拍賣為例,價格是隨著消費者競價而改變。
最後,網路交易提倡公開分享資訊,提供所有選擇,不再(也不能)藉著資訊不流通從消費者身上獲利。相反的,交易平台應相信市場機制,市場機制自然會選擇商品,賣方不需要先替消費者做選擇。另外,免費的服務是付費服務的先決條件,讓消費者免費享用服務之後,自然會決定是否購買。
《長尾理論》一書推出後,除了讚揚之外,當然也有許多的批評。其中《華爾街日報》的記者李科姆(Lee Gomes)和安德生的辯論最受矚目。李科姆的主要論點是,明星熱銷商品根本沒有消失,長尾也不如安德生所說的那麼長。公平多樣化選擇的世界是個美夢,現實市場法則依然被熱銷商品支配。

理論遭批不合現實狀況

李科姆以數據指出,安德生的九八%法則(九八%的商品都有人買),在選擇持續增加的情況下,沒有人買的商品也變多了。網路商店流通著實體店面沒有的商品,這些商品雖然有市場,卻不及安德生所認為和熱銷商品並駕齊驅的地步。商家大部份的營收依然來自暢銷商品。也就是說,在供需曲線上,尾巴雖然變長了,但暢銷商品的量依然有著不可動搖的地位。
事實上,安德生廣遭批評的一點來自於,他雖然提出長尾理論,這本書的行銷手法並不遵循長尾理論。這本書配合媒體宣傳、簽名會等巡迴活動炒熱氣氛,在極短的時間內變成熱銷書。簡單來說,這本書就是長尾理論所認為逐漸不重要的熱銷商品。

重新定義熱門商品

長尾效應並不一定終結熱門商品,雖然長尾理論經常被這麼誤會。就如同李科姆的論點,現實的市場法則依然還受熱門商品的制約。但是長尾理論讓熱門商品有了新的定義:由下而上的草根明星。從網路發跡的熱門商品不再需要遵循以往的模式,由賣方包裝行銷製造話題,而是在網路上一傳十、十傳百地紅回傳統媒體。
台灣有為數不少的圖文畫家、作家、藝人都是先在網路上有知名度,然後變成眾所周知的熱門人物。網路小說作家如早期的痞子蔡、近期的藤井樹和九把刀,都是先在網路上寫作,有了知名度之後才跨足實體出版,變成暢銷作家。他們的知名度不是出版社行銷而來,而是讀者的口耳相傳。這些雖然不是細水長流的典型長尾理論例子,卻是因為長尾理論所認為網路含有權力下放給使用者的特質,才造就出這些草根的熱門明星。

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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