冷門商品靠網路長銷 業績不輸熱賣貨
冷門商品靠網路長銷 業績不輸熱賣貨
2006.09.15 |

《長尾理論》 (The Long Tail)
■ 作者:克里斯.安德生(Chris Anderson)
■ 出版社:Hyperion(中文版為天下文化)
■ 出版日期:2006年7月(中文版9月28日發行)

亞馬遜網路書店(Amazon.com)上可以找到多少本書?iTunes(線上音樂商店)上又有多少首歌?光是商品種類和商品數量就已經夠嚇人了,但如果你知道這些商品當中,九八%每季至少賣出一次,是不是更令人吃驚?這就是《長尾理論》(The Long Tail)所觀察到的新趨勢。
「長尾理論」是由《連線》(Wired)雜誌主編克里斯.安德生(Chris Anderson)所提出。他試圖描述一種新型態的網路銷售模式,反映網路科技造成消費文化的改變。現在的供需市場和以往大不相同,經營者要有新思維,才能掌握網路上聚沙成塔的消費者。

商品只要曝光就有人買

八○/二○法則告訴我們,八○%的收入來自二○%的商品;長尾理論則說,不要管那少數的熱門商品,而要注意過去被忽視的「其他」選擇。網路商店可以提供無限種類的商品,根據安德生的說法,這些原本連實體店面都上不去的非主流產品,現在反而在網路上重現生機。
對陳列空間與商品選擇斤斤計較的實體店面,經常必須放棄無法熱銷的商品,但這些商品卻可以透過網路達到細水長流的銷售成績。冷門的、小眾的、沒有時效性的利基商品(niche goods),雖然不如暢銷商品一上市即造成轟動,但在供需曲線上始終有一定的銷售量。
換言之,利基商品一直都能找到自己的市場,一直在創造收入。也許單一的小眾商品成績不亮麗,但小眾商品聯合起來創造的收益,也不輸給熱門商品短時間內創造的營收。原本在需求曲線上不受注意,甚至被當作不存在的尾端曲線,從安德生的觀點來說,長到足以發光發熱。
依安德生的觀點,eBay和Google都是長尾理論的成功例子。前者創造出二手商品的價值,後者緊抓小廣告商締造亮眼的廣告收入。這是市場法則進入網路時代的變革,消費者不但不會被為數眾多的選擇搞得眼花撩亂,反而只要有適當的搜尋評價機制,他們樂得在大海中尋寶。
更讓企業驚訝的是,商品只要有曝光的空間,所有的東西都有人買。上架的商品愈多,買的人愈多。對於陳設和倉儲幾乎沒有成本的網路商店來說,長尾無疑是最有效的獲利模式。二十一世紀的消費文化不再是獨大的明星商品,而是無止盡的選擇。

交易模式依顧客需求調整

要如何創造出長尾商業模式呢?安德生提出三種方法。首先,降低成本。安德生認為實體商品可以採中央倉儲(不配送到各別的商店),或者存放在各別合作廠商,僅提供聯合的線上平台。在台灣,博客來書店則兩種方法都採用,大量書籍都在中央倉儲系統,同時也提供精品、美食、化妝保養品的販售平台,交易成功之後再轉給廠商出貨。
另外一個降低成本的方法是,把生產內容的工作交給使用者。例如MySpace、Wikipedia都由使用者自行生產內容、自行評價。這符合長尾理論中尾端永不停止的概念,只有使用者可以永續生產內容,並且自行創造市場。
其次,思考利基商品。大量生產、大量販賣的時代已經過去了,現在從產品銷售到產品本身,甚至到產品價格都應該因應使用者的需求。這點台灣的雅虎奇摩拍賣是個很好的例子。同樣的商品可以選擇多種寄送方式,掛號、自行取貨、貨到付款;服裝可以零售,可以整套買,還可以因應客戶需求做更動調整。當然因為商品更動,價格也隨著調整,以網路拍賣為例,價格是隨著消費者競價而改變。
最後,網路交易提倡公開分享資訊,提供所有選擇,不再(也不能)藉著資訊不流通從消費者身上獲利。相反的,交易平台應相信市場機制,市場機制自然會選擇商品,賣方不需要先替消費者做選擇。另外,免費的服務是付費服務的先決條件,讓消費者免費享用服務之後,自然會決定是否購買。
《長尾理論》一書推出後,除了讚揚之外,當然也有許多的批評。其中《華爾街日報》的記者李科姆(Lee Gomes)和安德生的辯論最受矚目。李科姆的主要論點是,明星熱銷商品根本沒有消失,長尾也不如安德生所說的那麼長。公平多樣化選擇的世界是個美夢,現實市場法則依然被熱銷商品支配。

理論遭批不合現實狀況

李科姆以數據指出,安德生的九八%法則(九八%的商品都有人買),在選擇持續增加的情況下,沒有人買的商品也變多了。網路商店流通著實體店面沒有的商品,這些商品雖然有市場,卻不及安德生所認為和熱銷商品並駕齊驅的地步。商家大部份的營收依然來自暢銷商品。也就是說,在供需曲線上,尾巴雖然變長了,但暢銷商品的量依然有著不可動搖的地位。
事實上,安德生廣遭批評的一點來自於,他雖然提出長尾理論,這本書的行銷手法並不遵循長尾理論。這本書配合媒體宣傳、簽名會等巡迴活動炒熱氣氛,在極短的時間內變成熱銷書。簡單來說,這本書就是長尾理論所認為逐漸不重要的熱銷商品。

重新定義熱門商品

長尾效應並不一定終結熱門商品,雖然長尾理論經常被這麼誤會。就如同李科姆的論點,現實的市場法則依然還受熱門商品的制約。但是長尾理論讓熱門商品有了新的定義:由下而上的草根明星。從網路發跡的熱門商品不再需要遵循以往的模式,由賣方包裝行銷製造話題,而是在網路上一傳十、十傳百地紅回傳統媒體。
台灣有為數不少的圖文畫家、作家、藝人都是先在網路上有知名度,然後變成眾所周知的熱門人物。網路小說作家如早期的痞子蔡、近期的藤井樹和九把刀,都是先在網路上寫作,有了知名度之後才跨足實體出版,變成暢銷作家。他們的知名度不是出版社行銷而來,而是讀者的口耳相傳。這些雖然不是細水長流的典型長尾理論例子,卻是因為長尾理論所認為網路含有權力下放給使用者的特質,才造就出這些草根的熱門明星。

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博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!
博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!

從流程再造、智能客服到科技防詐,AI 正在一步步改變台灣金融業的樣貌。根據金管會「金融業者及周邊單位應用人工智慧」調查結果,金融業者導入AI與生成式AI的比例已從29%提升至33%,顯示金融業對AI應用的需求正持續升溫,而AWS亞太(台北)區域的正式啟用,更將加速這股成長力道,讓AI躍升為金融創新的核心引擎,推動整個產業快速邁向新局。

在這股潮流下,博弘雲端作為台灣第一家與AWS簽署台北區域戰略合作協議(New Region Strategic Collaboration Agreement,SCA)的雲端解決方案專家,如何協助金融業快速導入創新AI應用,讓「智慧金融」能夠真正落地在各個金融場景中?

對此,博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理陳亭竹給出的答案很明確:關鍵在於從痛點出發,讓金融業能夠以更低的門檻達成數據上雲與導入AI應用的目標。

標準化 × 客製化,雙管齊下加速金融AI真正落地

陳亭竹進一步指出,金融業在推動雲端與AI應用時,普遍面臨合法合規、AI倫理風險、人才不足與組織變革等四大挑戰。對此,博弘雲端提供產業客製化AI解決方案,滿足金融業在AI與數據應用上的多元需求,進而加速AI應用落地。

「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長孫正忠強調,因為每家金融業對上雲和AI應用的需求並不相同,甚至對AI 技術的要求與精準度都有不同期待。而標準化產品雖能快速導入,卻難以完全貼合每位客戶的營運場景與精細需求,唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

因此,博弘雲端推出產業客製化AI解決方案,建構在標準化解決方案的架構之上,進一步依照客戶需求進行微調。不僅能讓 AI 回答更加精確,也能更貼近終端客戶的實際需求,無論是篩選資料、優化決策,甚至提供行銷策略建議,都能展現更高的效益。

除了透過客製化服務滿足金融業者AI與數據應用上的多元需求,博弘雲端亦推出標準化產品驅動金融產業AI革新。從”AICOM”提供的新世代雲智能管理功能,賦能金融IT部門一站式管理雲端資源、即時掌握AI訓練資源運用狀態;到”LEMMA”提供的 AI企業知識代理,藉由LLM (大型語言模型) 摘要與整理重點、大幅減少人工查詢資料的時間,這些產品不僅加乘金融業者採用AI的效益,更成為推動產業升級的關鍵方程式。

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博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理 / 陳亭竹表示:要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。
圖/ 數位時代 拍攝

售前 × 數據雙團隊,一站式滿足數據處理和AI應用需求

金融產業的AI應用百百種,博弘雲端不只提供產業客製化解決方案,更透過技術團隊的深度參與來強化客製化程度。首先是售前技術團隊,該團隊整合公司多年服務大型客戶的經驗與專業人才,能在專案初期便與客戶進行需求訪談與技術交流,並據此繪製完整的系統架構圖,確保AI應用精準契合需求,大幅提升專案成功落地的機率。

其次是數據團隊,涵蓋數據工程師、數據分析師與數據科學家三種不同職能,能與售前技術團隊的需求分析與架構設計緊密銜接,一站式滿足金融業從數據處理到應用的完整需求。

博弘雲端台灣AWS事業處業務資深處長郭仁傑進一步說明二個團隊的具體運作模式。售前技術團隊在完成需求分析與架構圖後,數據工程師會協助金融業將地端資料搬遷到雲端資料倉儲,並確保數據的正規化與可用性;接著由數據分析師統整數據並建立戰情室、商業智慧分析等應用,幫助客戶快速掌握營運數據;最後由數據科學家根據實際應用情境選擇或開發適合的AI模型,實現提升營運效率或優化客戶體驗的目標。「經過概念驗證與專案的執行,金融業普遍能提升5倍以上的資料處理效率,運用AI提升10~50%不等的生產力」,郭仁傑強調。

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「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長 / 孫正忠強調
圖/ 數位時代 拍攝

攜手 AWS 與生態系戰略夥伴,全面備戰金融業轉型需求

除了內部團隊的緊密協作,博弘雲端也積極深化與AWS和第三方夥伴的合作關係,加強解決方案的廣度與深度,確保能更全面回應金融業多樣化的需求。

「客戶至上一直是博弘雲端的企業文化,」陳亭竹表示,博弘雲端很早之前就洞察到金融業數位轉型的商機,加上AWS當時正如火如荼推進亞太(台北)區域的落地,因而與其展開台北區域戰略合作協議的討論,並於2025年7月正式簽訂,成為台灣第一家簽署該協議的AWS核心級諮詢夥伴。

「這是一份區域級的合作協議,必須要有足夠紮實的市場經驗和具代表性的客戶導入案例,才能獲得AWS的認可與信任,」陳亭竹強調,這份協議不僅代表AWS對博弘雲端實力的高度肯定,更意味著博弘雲端可以進一步放大服務能量,串聯更多生態圈夥伴,全面支援金融業的數位轉型。

由於金融業在上雲時,對資安防禦、效能監測、數據管理等面向,可能都有不同需求,博弘雲端自成立以來,便持續與不同領域的夥伴攜手合作,包括Palo Alto Networks、Databricks及MongoDB等國際級解決方案廠商,滿足金融業在上雲時的特殊需求。而隨著與AWS簽訂台北區域戰略合作協議,博弘雲端得以進一步擴大合作生態圈,為金融業打造更完整的雲端與AI解決方案,全力加速其上雲與創新進程。

專業技術建立信任,博弘雲端成金融業轉型首選夥伴

憑藉卓越的客製化服務能力、與AWS的緊密合作關係及多元的生態圈夥伴,讓博弘雲端在金融領域展現亮眼成果,不只在技術面持續採用創新科技賦能金融業成功轉型,更透過技術專業力獲得客戶高度信賴,某大型金融業客戶在數據上雲專案結束後,主動表示希望繼續合作。

郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。隨著數據上雲後的效益逐步展現,不僅吸引同集團內其他子公司與海外據點相繼啟動數據上雲計劃,更將合作期間展延至7年,藉助博弘雲端的技術與服務能量,持續深化雲端與AI應用,推動整個集團的數位創新藍圖。

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郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。
圖/ 數位時代 拍攝

目前除了金融業之外,博弘雲端在製造、零售和公部門也累積了豐富的雲端技術導入經驗。展望未來,博弘雲端除了持續與AWS維持緊密合作、不斷精進雲端技術能力外,更將全面強化在資安託管服務 (Managed Security Services Provider, MSSP) 與技術生態圈的戰略布局,並積極拓展東南亞市場,成為台灣雲端服務業進軍國際的領航者。不僅向海外輸出台灣的成功經驗,更將成為驅動東南亞地區數位轉型的關鍵力量。

更多金融業上雲案例:立即與博弘雲端專業團隊討論

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