[北京直擊]  阿里巴巴啟動百川計畫,釋出SDK讓第三方快速加值運用
[北京直擊] 阿里巴巴啟動百川計畫,釋出SDK讓第三方快速加值運用

10月14日,阿里巴巴集團宣布無線開放戰略,啓動百川計劃,並且在北京舉辦發佈會,現場擠進五百人,座無虛席。阿里要分享無線資源。從技術、商業與數據等方面為移動開發商提供基礎設施。建構雲與端的生態系統,滿足消費者個性化與情境化的無線生活與無處不在的需求。

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圖說:阿里巴巴集團首席運營官張勇

什麼是阿里百川?

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百川計劃是要把過去十五年間,阿里巴巴集團在整個電子商務領域累積雲端運算技術,電子商務與大數據等資源,在安全的前提下,開放與分享給第三方開發者與創業家。「從商品交易、營銷、會員,包括今天無線時代的新產生的位置、地圖,廣告的變現等,把這些變成一種通用服務。就像今天所有的人都要水、電、煤、空氣等資源一樣。」阿里巴巴集團首席運營官張勇說。

以「All in one SDK」為主要形式,提供基礎技術與服務,把這些服務打包成組件,第三方開發者僅需像拼積木,挑選適合的組件,快速開發。開發環境在「阿里雲上」,用到哪些阿里雲的服務根據具體情況而有不同。「我們會提供品牌商和行動創業者基礎設施,讓他們更專注發展消費者體驗的個性化,讓體驗可以發展到極致。」阿里巴巴集團副總裁王曦若說。

  1. 電商服務:帳號體系,信譽體系與應用交易閉環(選品、展示、流程與管理等) 、個性化商品選品服務的二維碼資料庫、線下商戶卡卷與等。從商品的選品、商品的展示、交易的流程、交易的分帳與交易的查看等。

  2. 雲端計算服務,如智慧推播系統(讓使用者的留存率提高50%)、移動IM(即時訊息與語音文字圖片)、CDN加速、圖片服務(讓圖片下載速度提升三倍)。

  3. 大數據服務:商品數據,交易數據,地理位置等數據,不會簡單地開放或販賣這些「原數據」,而是把數據打包成用戶可以用的數據或產品,在不涉及隱私與盜用,在陽光下使用,反哺回平台,讓阿里巴巴獲得更多的數據,讓開發者的App更能解讀用戶的內心。

  4. 廣告系統對接:提供更精準推廣的DNP平台,讓開發者精準找到受眾,並且能在適當的情境中展現廣告。

  5. 創業育成服務:辦公場地、阿里創投聯盟投資服務與商業變現服務。

阿里百川進駐對象是誰?

任何國家的開發者都是百川的服務對象。就像商家招商,百川有既定篩選流程,防止有色情與迷信等中國法律違法商家或創業家出現。百川專注於「行動生活」,致力於支持品牌商、線上商家、線下企業、行動創業家等,如河狸家惠品折U糖卷搜搜麗人麗妝遛遛等都是百川的合作對象。

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運營阿里百川的背景


當「長尾」形態的分眾與小眾市場成為主流,消費者需求越來越碎裂化,單靠阿里巴巴一己之力,很難滿足各式各樣的消費需求,阿里巴巴藉由十五年累積的技術基礎設施、商業運營能力以及大數據,吸引更多的第三方開發者或行動創業者加入阿里體系,成為「閉環」中的一分子,群體共榮發展。「對具體細分的人群要專注,針對特定的人群,提供『極致的』用戶體驗,利用很強的內容與使用情境讓消費者粘性更強,這些是未來用戶的重要特質。」阿里巴巴集團副總裁王曦若說。此外阿里巴巴首席運營官張勇認為「無店不商」時代已經來臨。

「其實在無線物聯網與互聯網時代,是無電不商的。大家的服務最終都是商業的具體形式,没有一種互聯網應用提供的不是商業,都是商業。譬如你提供一個查詢天氣的客戶端,它難道不是一種商業嗎?」阿里巴巴首席運營官張勇說。

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圖說:阿里巴巴集團首席運營官張勇(左)阿里巴巴集團副總裁王曦若說(右)。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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