「北京直擊阿里小微」長江商學院教授陳龍 : 互聯網金融規模將比電商還要大
「北京直擊阿里小微」長江商學院教授陳龍 : 互聯網金融規模將比電商還要大

10月16日,阿里小微金融服務(簡稱小微金服),在北京著名798文創園區舉辦「2014小微分享日」活動,並在一個巨型廢棄油槽裡頭,讓參觀的媒體與民眾身歷其境,直接體驗阿里小微金服的便捷與安全,藉由演說與體驗傳遞阿里小微金服的「安全」與「便捷」理念。

enter image description here
圖說:阿里小微分享日,在798文創園區展開,

網路金融可以比電商做得更大

在互聯網金融的領域中,長江商學院教授陳龍特別強調「支付」的重要,因為「支付」與商業結合最緊密,不定性小(雙方約定後才產生),並且可以通過貨到付款完成交易,因此一定互聯網金融裡頭是第一個做起來的東西。「阿里的金融服務是根基於支付寶發展起來的...我上次碰到百度李彥宏問他對於互聯網金融的想法,他也強調『支付是一定要先做的』。」陳龍說。而且互聯網金融不僅是『產品』與『通路』的轉型而已,而是『新需求』的誕生,未來有更多現在想不到的服務出現。至於互聯網金融的潛在市場大小,陳龍說:

「你問我規模會有多大?很沒有想像力的,不過很肯定的,金融可比電商做得更大,因為互聯網金融不僅止為電商服務而已,互聯網會滲透到我們的日常生活,可以做得非常大。舉例來說eBay準備把Paypal分拆,Paypal估值可能高過100億元或超過1000億元超過eBay目前的381億元。」

不過他還是針對中國互聯網潛在市場規模做出展望。「小貸規模最大將達17兆元,消費者信貸16兆元,約為現在的五倍而保險則有2.5兆元規模。」而針對阿里騰訊與百度在互聯網金融領域的競爭,陳龍說,

「金融的本質有不定性,誰能把消費者的不定性降低,就能勝出。阿里發展比較早,騰訊第二,百度最晚,阿里整個金融生態圈比較齊全,騰訊在早期發展階段,百度就更早了。BAT不一定要自營,而是做底層做平台,和金融機購合作,再把消費者結合起來,不用自己做。」

這是中國的歷史機遇,因為中國金融體系落後,資源又傾斜(於國企與央企),短時間內很難改變,因為中國的傳統金融行業不發達互聯網也不發達,反而造就的現在的互聯網金融的發達。

enter image description here 圖說:長江商學院教授陳龍

支付寶將深耕線上與線下生活

展場的重心是阿里小微金服的安全控制技術與服務。目前阿里的安全防控團隊現有800名員工(佔整個阿里巴巴集團的10% )與2200台(佔總量20%)風險識別與分析管理的伺服器,與超過200家合作夥伴的數據與用戶觸達協作、屏蔽全球50%的電商電商釣魚電話等服務,小時級的風險應急響應與策略部署能力。

除了阿里安全防控,阿里小微預先展示未來將推出的服務,如分未來醫院、未來出行、未來商圈、科技金融、國際支付、網路公益與等。舉例來說,未來出行中的「車分享」服務,則雷同於美國的租車共享服務Zipcar,但「車分享」根據阿里的「芝麻信用平台」,以大數據分析使用者的信用高低,信用高的使用者將有「免押金租車」優惠,在未來商圈中的便利商店「好鄰居」,則餅乾、礦泉水與零食等商品全以一分錢販售,消費者必須以支付寶支付,現場不找現金,此外,現場也有「指紋付」指紋支付技術體驗區。支付寶也用於「公益用途」,目前已經累積九億筆總數達5億元人民幣的支付寶公益捐款。

enter image description here

圖說:「車分享」根據阿里的「芝麻信用平台」,以大數據分析使用者的信用高低

往下滑看下一篇文章
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓