「北京直擊阿里小微」長江商學院教授陳龍 : 互聯網金融規模將比電商還要大
「北京直擊阿里小微」長江商學院教授陳龍 : 互聯網金融規模將比電商還要大

10月16日,阿里小微金融服務(簡稱小微金服),在北京著名798文創園區舉辦「2014小微分享日」活動,並在一個巨型廢棄油槽裡頭,讓參觀的媒體與民眾身歷其境,直接體驗阿里小微金服的便捷與安全,藉由演說與體驗傳遞阿里小微金服的「安全」與「便捷」理念。

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圖說:阿里小微分享日,在798文創園區展開,

網路金融可以比電商做得更大

在互聯網金融的領域中,長江商學院教授陳龍特別強調「支付」的重要,因為「支付」與商業結合最緊密,不定性小(雙方約定後才產生),並且可以通過貨到付款完成交易,因此一定互聯網金融裡頭是第一個做起來的東西。「阿里的金融服務是根基於支付寶發展起來的...我上次碰到百度李彥宏問他對於互聯網金融的想法,他也強調『支付是一定要先做的』。」陳龍說。而且互聯網金融不僅是『產品』與『通路』的轉型而已,而是『新需求』的誕生,未來有更多現在想不到的服務出現。至於互聯網金融的潛在市場大小,陳龍說:

「你問我規模會有多大?很沒有想像力的,不過很肯定的,金融可比電商做得更大,因為互聯網金融不僅止為電商服務而已,互聯網會滲透到我們的日常生活,可以做得非常大。舉例來說eBay準備把Paypal分拆,Paypal估值可能高過100億元或超過1000億元超過eBay目前的381億元。」

不過他還是針對中國互聯網潛在市場規模做出展望。「小貸規模最大將達17兆元,消費者信貸16兆元,約為現在的五倍而保險則有2.5兆元規模。」而針對阿里騰訊與百度在互聯網金融領域的競爭,陳龍說,

「金融的本質有不定性,誰能把消費者的不定性降低,就能勝出。阿里發展比較早,騰訊第二,百度最晚,阿里整個金融生態圈比較齊全,騰訊在早期發展階段,百度就更早了。BAT不一定要自營,而是做底層做平台,和金融機購合作,再把消費者結合起來,不用自己做。」

這是中國的歷史機遇,因為中國金融體系落後,資源又傾斜(於國企與央企),短時間內很難改變,因為中國的傳統金融行業不發達互聯網也不發達,反而造就的現在的互聯網金融的發達。

enter image description here 圖說:長江商學院教授陳龍

支付寶將深耕線上與線下生活

展場的重心是阿里小微金服的安全控制技術與服務。目前阿里的安全防控團隊現有800名員工(佔整個阿里巴巴集團的10% )與2200台(佔總量20%)風險識別與分析管理的伺服器,與超過200家合作夥伴的數據與用戶觸達協作、屏蔽全球50%的電商電商釣魚電話等服務,小時級的風險應急響應與策略部署能力。

除了阿里安全防控,阿里小微預先展示未來將推出的服務,如分未來醫院、未來出行、未來商圈、科技金融、國際支付、網路公益與等。舉例來說,未來出行中的「車分享」服務,則雷同於美國的租車共享服務Zipcar,但「車分享」根據阿里的「芝麻信用平台」,以大數據分析使用者的信用高低,信用高的使用者將有「免押金租車」優惠,在未來商圈中的便利商店「好鄰居」,則餅乾、礦泉水與零食等商品全以一分錢販售,消費者必須以支付寶支付,現場不找現金,此外,現場也有「指紋付」指紋支付技術體驗區。支付寶也用於「公益用途」,目前已經累積九億筆總數達5億元人民幣的支付寶公益捐款。

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圖說:「車分享」根據阿里的「芝麻信用平台」,以大數據分析使用者的信用高低

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晶片裡的「隱形守護者」!從車用、物聯網到AI人工智慧,看上峰科技如何靠I-fuse®打開新局
晶片裡的「隱形守護者」!從車用、物聯網到AI人工智慧,看上峰科技如何靠I-fuse®打開新局

在電動車的感測系統、物聯網中的無電池標籤,以及AI伺服器的高速記憶體修復技術中,都有一個極其微小、幾乎難以用肉眼辨識的元件,默默地發揮關鍵作用。它負責確保系統功能的正確運作,並保護資料的安全性。這個不起眼卻不可或缺的元件,就是「單次可燒錄記憶體」(OTP)。

想像一下,當你坐在自動駕駛的電動車裡,這台移動的智慧裝置正以每小時100公里的速度行駛。它的感測系統、電池管理與安全控制,全仰賴晶片裡的數十億個電晶體協同運作。然而在這些肉眼不可見的微觀世界中,有一個被稱為「功能保險絲」的關鍵元件,如果它的數據在出廠後因高溫或電壓變化而悄悄「跑掉」,將可能在高速行駛下可能造成無法挽回的危險 。

當晶片製程往先進節點發展,傳統OTP技術隨製程微縮而暴露出可靠度與壽命的瓶頸。過去在成熟製程表現穩定的方案,進入7奈米或更先進的製程後,讀取壽命竟從理論上的「無限次」驟降至僅能維持數秒,突顯現有技術難以因應先進製程需求,對需要長期穩定運作的車用與工業應用而言是不可承受的風險。作為矽智財供應商的上峰科技,正是專注於這項關鍵技術的代表之一,其專利OTP技術已被應用於車用電子、物聯網裝置、AI與高可靠性工業設備等多個領域,為全球客戶提供穩定且可持續的解決方案 。「我們的目標是讓OTP在先進製程中一樣可靠,甚至比以前更好。」上峰科技創辦人暨董事長莊建祥開門見山地說。

以電遷移取代爆炸,上峰科技重寫OTP的可靠性

不同於傳統電子熔絲(eFuse)依靠高電流「爆炸式」燒斷導體,或反熔絲(Anti-fuse)以高電壓擊穿氧化層,上峰科技的I-fuse®解決方案採用低於熔斷點的熱輔助電遷移機制。簡單來說,就是用較低的電流與電壓,讓金屬原子在導線內緩慢遷移並改變阻值,而不是粗暴地炸斷它。

莊建祥解釋到,不同於eFuse的「爆炸式」斷裂,I-fuse®的方式更像是一種「緩慢推動」金屬原子的遷移,過程溫和卻能精準改變阻值。因為沒有爆炸,自然就沒有金屬碎屑或自我接回的風險,編程狀態因此能長期保持穩定;而在過程中所需的電壓與電流也遠低於傳統技術,無需高壓電路與內建電荷泵,讓系統設計更簡潔、功耗更低。

他進一步談到,I-fuse®還能在讀取過程中模擬燒錄狀態,所謂的"假燒”,產生類似靜態隨機存取記憶體(Static Random-Access Memory, SRAM)的重複讀寫測試模式,對整個OTP區塊進行全面檢測,確保每一顆出廠的OTP在進入車用或其他高安全性應用之前,都已經通過完整的可靠度驗證,以達成"零缺陷”。過去十多年,I-fuse®已在多種製程節點完成驗證,包括成熟製程與高介電常數金屬閘極(High-k Metal Gate, HKMG)節點。2023年,上峰科技也曾宣布I-fuse®成功在12奈米鰭式場效電晶體(Fin Field-Effect Transistor, FinFET)製程完成矽驗證,不僅延續低成本與設計彈性的優勢,也證明即使在先進製程下,仍能以極小面積支援業界優異的低操作電壓,且無需額外光罩與電荷泵。

不過隨著製程微縮,金屬線寬與高度同步縮小,對爆炸式燒斷的OTP而言是嚴峻挑戰,卻讓 I-fuse®的電遷移機制更得心應手,莊建祥表示當線條越細,越容易在低電壓下完成燒錄,因此上峰科技有足夠的信心能直接從12奈米跨入7奈米,並規劃向3奈米、甚至環繞式閘極(Gate-all-around, GAA)與FinFET架構前進。

計畫助攻跨入7奈米,I-fuse®應用版圖持續擴張

上峰科技聚焦標準邏輯製程,I-fuse® 助力解決晶片製程轉換關鍵挑戰。
上峰科技聚焦標準邏輯製程,I-fuse® 助力解決晶片製程轉換關鍵挑戰。
圖/ 數位時代

而這次的跨越,正是因為有經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)協助。莊建祥坦言,對規模不大的IP業者而言,先進製程開發風險高、投入成本大,如果沒有外部資源挹注,很難同時負擔研發與驗證。「晶創IC補助計畫」不僅減輕了資金壓力,更讓上峰科技能集中火力解決7奈米製程的關鍵挑戰,包括更嚴格的設計規範與更密集的繞線限制。

「只要製程允許,我們的技術就能做。」莊建祥強調,I-fuse®採用晶圓廠提供的標準邏輯製程材料,不需改變製程或額外光罩,因此對製程轉換的適應速度遠優於其他OTP技術。「別人可能要花三、四年才能適應新的製程架構,我們幾乎可以無縫切換。」

OTP雖小但其用途極廣。在車用感測器中,它是確保不同零件出廠後能進行精準校正的關鍵;在 AI 伺服器與高速運算晶片裡,它能修補記憶體陣列中損壞的位元,延長晶片壽命;在物聯網無電池的裝置中,I-fuse®以極低讀取電壓(0.4V / 1µW)就能運作,適合能量收集環境。莊建祥更明確指出,I-fuse®未來將持續鎖定Wi-Fi裝置、微控制器單元(Microcontroller Unit, MCU)等對低功耗與高可靠性有高度需求的市場,與現有的車用與工業應用形成互補布局。

在全球晶片供應鏈中,OTP 是與輸入/輸出函式庫(I/O Library)、標準單元庫、靜態隨機存取記憶體編譯器(SRAM Compiler) 並列的「四大基礎 IP」之一,幾乎每顆晶片都需要。掌握這項技術,不僅是產品設計的靈活度,更關乎先進製程的導入速度與成本控制。上峰科技的策略是在穩固現有國際客戶基礎上,藉由「晶創IC補助計畫」加速進入7奈米,並持續向更先進節點前進。透過低功耗、高可靠性的 I-fuse®,讓臺灣有機會在先進製程OTP技術上,取得與國際一線供應商並肩甚至領先的地位。

「我們希望成為各種應用場景中,最可靠、最靈活的OTP解決方案。」 莊建祥說。從成熟製程到 7 奈米,從車用到AI與IoT,這顆小小的OTP正承載著臺灣在先進製程中的另一項關鍵優勢。

|企業小檔案|
- 企業名稱:上峰科技
- 創辦人:莊建祥
- 核心技術:專注於OTP矽智財的研發
- 資本額:新台幣2億元
- 員工數:46人

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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