「北京直擊阿里小微」長江商學院教授陳龍 : 互聯網金融規模將比電商還要大
「北京直擊阿里小微」長江商學院教授陳龍 : 互聯網金融規模將比電商還要大

10月16日,阿里小微金融服務(簡稱小微金服),在北京著名798文創園區舉辦「2014小微分享日」活動,並在一個巨型廢棄油槽裡頭,讓參觀的媒體與民眾身歷其境,直接體驗阿里小微金服的便捷與安全,藉由演說與體驗傳遞阿里小微金服的「安全」與「便捷」理念。

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圖說:阿里小微分享日,在798文創園區展開,

網路金融可以比電商做得更大

在互聯網金融的領域中,長江商學院教授陳龍特別強調「支付」的重要,因為「支付」與商業結合最緊密,不定性小(雙方約定後才產生),並且可以通過貨到付款完成交易,因此一定互聯網金融裡頭是第一個做起來的東西。「阿里的金融服務是根基於支付寶發展起來的...我上次碰到百度李彥宏問他對於互聯網金融的想法,他也強調『支付是一定要先做的』。」陳龍說。而且互聯網金融不僅是『產品』與『通路』的轉型而已,而是『新需求』的誕生,未來有更多現在想不到的服務出現。至於互聯網金融的潛在市場大小,陳龍說:

「你問我規模會有多大?很沒有想像力的,不過很肯定的,金融可比電商做得更大,因為互聯網金融不僅止為電商服務而已,互聯網會滲透到我們的日常生活,可以做得非常大。舉例來說eBay準備把Paypal分拆,Paypal估值可能高過100億元或超過1000億元超過eBay目前的381億元。」

不過他還是針對中國互聯網潛在市場規模做出展望。「小貸規模最大將達17兆元,消費者信貸16兆元,約為現在的五倍而保險則有2.5兆元規模。」而針對阿里騰訊與百度在互聯網金融領域的競爭,陳龍說,

「金融的本質有不定性,誰能把消費者的不定性降低,就能勝出。阿里發展比較早,騰訊第二,百度最晚,阿里整個金融生態圈比較齊全,騰訊在早期發展階段,百度就更早了。BAT不一定要自營,而是做底層做平台,和金融機購合作,再把消費者結合起來,不用自己做。」

這是中國的歷史機遇,因為中國金融體系落後,資源又傾斜(於國企與央企),短時間內很難改變,因為中國的傳統金融行業不發達互聯網也不發達,反而造就的現在的互聯網金融的發達。

enter image description here 圖說:長江商學院教授陳龍

支付寶將深耕線上與線下生活

展場的重心是阿里小微金服的安全控制技術與服務。目前阿里的安全防控團隊現有800名員工(佔整個阿里巴巴集團的10% )與2200台(佔總量20%)風險識別與分析管理的伺服器,與超過200家合作夥伴的數據與用戶觸達協作、屏蔽全球50%的電商電商釣魚電話等服務,小時級的風險應急響應與策略部署能力。

除了阿里安全防控,阿里小微預先展示未來將推出的服務,如分未來醫院、未來出行、未來商圈、科技金融、國際支付、網路公益與等。舉例來說,未來出行中的「車分享」服務,則雷同於美國的租車共享服務Zipcar,但「車分享」根據阿里的「芝麻信用平台」,以大數據分析使用者的信用高低,信用高的使用者將有「免押金租車」優惠,在未來商圈中的便利商店「好鄰居」,則餅乾、礦泉水與零食等商品全以一分錢販售,消費者必須以支付寶支付,現場不找現金,此外,現場也有「指紋付」指紋支付技術體驗區。支付寶也用於「公益用途」,目前已經累積九億筆總數達5億元人民幣的支付寶公益捐款。

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圖說:「車分享」根據阿里的「芝麻信用平台」,以大數據分析使用者的信用高低

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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