Apple新品上市:iPad、iMac硬體風采不如軟體、Apple Pay下周一開放下載
Apple新品上市:iPad、iMac硬體風采不如軟體、Apple Pay下周一開放下載
2014.10.17 | 科技

今日稍早,Apple在例行的iPad產品更新發表會,宣布推出最新iPad與iPad mini機種,但整場發表會的主焦點似乎不在硬體,反而是在新系統iOS 8.1以及OS X Yosemite上。

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發表會一開始,Apple執行長Tim Cook就先為上個月掀起無數討論的新產品iPhone 6/6 Plus、Apple Pay、Apple Watch等,進行近況更新。

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從銷售數字來看,iPhone 6/6 Plus是iPhone史上銷售最快速的產品,這周也將在中國上市,是iPhone第一次全面支援中國境內3種LTE網路種類,可見Apple對中國市場的重視。

而新系統iOS 8採用率也隨著新手機的銷售,目前已達48%,還有46%的iPhone使用者繼續使用iOS 7。緊接著,新增Apple Pay功能的iOS 8.1系統更新,將在下星期一(10月20日)開放下載,於美國開始實施。

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Tim Cook表示,Apple Pay目前已經獲得Visa、Master Card、American Express等信用卡機構的支持,同時過去這個月間增加與另外500間銀行簽約,可見下周服務正式開始運作後,消費者可在許多實體商店使用Apple Pay。除了實體商店,使用者也可以直接在App中透過Apple Pay購買商品,許多App都已確定支援,包含Airbnb、Groupon、Starbucks、Uber等。

並且,預計明年上市的智慧手錶Apple Watch,也將於11月開放開發者下載WatchKit的SDK,邀請各界開發者加入Apple Watch的App開發。

iPad硬體小幅升級,Touch ID成亮點

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新產品iPad Air 2更加輕薄,厚度6.1毫米,較上一代厚度減少18%,螢幕減少56%反射度,增強其在強光下的閱讀體驗。此外,內建Apple最新處理器A8X、後背iSight相機鏡頭8百萬畫素、WiFi與LTE的連線速度也升級。反觀iPad mini 3並無在硬體介紹上特別琢磨,並無太大幅的改變。

iPad Air 2與iPad mini 3都搭載Touch ID,直接內建iOS 8.1系統,支援Apple Pay。這兩款機種都具備3種顏色(新增金色款式)、3種內建儲存空間選擇,iPad Air 2起價499美元起、iPad mini 3起價399美元起。10月17日開放預購,下週末正式出貨。

新款iMac聲稱具備5K螢幕解析度,新系統OS X Yosemite即日開放免費更新

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Mac電腦方面,推出首度搭載Retina螢幕的iMac,解析度5120x2880(目前HD TV解析度為1920x1080、4K則為4096x2160),Apple稱之為「Retina 5K Display」,雖然具備高螢幕解析度,新款iMac的機身側面厚度只有5毫米。27吋大小的新款iMac定價2499美元,從今天開始出貨。

而最新電腦系統OS X Yosemite,也於今日起免費開放下載更新。OS X Yosemite的使用界面或圖示採扁平設計(如iOS 7界面),與過去的Mac OS X完全不同,並且原生程式的功能也擴增。例如其搜尋功能,當你輸入某個字詞時,OS X Yosemite不僅會搜尋本機檔案,也會顯示Google或Wikipedia的搜尋結果。

其中最值得注意的就是Apple主打的裝置同步功能,如果你同時擁有iPhone與Mac電腦,當兩裝置連線時,可以直接在Mac電腦上,接手機來電、傳送一般簡訊(不是iMessage),以及延續使用者先前在iPhone或iPad上的App使用動作等。

此外,這次手機與電腦系統同步更新,還有一項Apple新服務稱為iCloud Drive。這個新服務其實就是延伸iCloud的雲端儲存功能,但讓它變得如Dropbox的使用經驗一樣,你可以在雲端空間上新增資料夾、存放各種格式檔案、在各種裝置上存取檔案(iPhone、iPad、Mac甚至Windows電腦)等。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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