Y Combinator創業第六課:Facebook團隊教你怎麼讓企業成長
Y Combinator創業第六課:Facebook團隊教你怎麼讓企業成長
2014.10.20 | 技能

Alex Schultz早前曾在Google負責廣告業務,現在是Facebook負責Growth(成長)團隊的VP,Facebook的Growth團隊一直是比較出名的一個部門,另外近幾年Growth Hacker的概念也比較熱。YC創業課的第六堂就是由Alex來給我們講講「成長」這個話題,Alex一看就是一個異常聰明的人,非常有趣。

enter image description here

對於網站的成長來說,用戶留存是首要的

Alex Schultz 認為,對於一個網站的成長來說,其實用戶留存(Retention)才是最重要的事情。如果把獲取用戶的時間作為橫坐標,用戶留存數作為縱坐標,那麼如果一定時間後,用戶留存率曲線是一條平行於橫坐標的直線(亦即有固定概率的用戶留存),那麼就說明這個產品是有一定市場並且可以持續積累用戶的。而市面上也有很多公司,用戶留存率在開始的時候很高,但最後卻會慢慢下降到0,也就是客戶會慢慢都喪失掉,所以說長遠來看,一個穩定的用戶留存率是非常重要的。

在用戶獲取和留存之間,成長團隊主要負責的是用戶獲取,而留存率則主要取決於產品。所以如果你的留存率很低,那麼請先把重點放在產品的改進、市場方向的調整上,而不是繼續加速擴張宣傳,不然可能就會出現最近叮咚小區這個產品的問題,這個例子簡直是對Alex觀點的一個完美的闡述。當產品還沒有找到真正的Product / Market Fit的時候(在第一堂課中有具體解釋這個概念),成長對於公司來說都是徒勞的。

Alex認為,創業公司在初期是不需要成長團隊的,只有當你在產品穩定,用戶留存率足夠高的時候才需要專注到成長,也就是說在這個時候才開始擴大。但換句話說,創業公司在初期,其實每個人又都是增長團隊。

選擇對的成長目標,營造留住用戶的magic moment

對於公司的創辦人來說,選擇方向當然是最重要的事情之一。在成長這個事情,每個公司需要確定的目標也是不一樣的。比如對於Facebook 來說,最重要的指標是每月的活躍用戶,對於WhatsApp 來說最重要的指標是每天發送了多少條訊息,對於eBay 來說最重要的指標則是每天售出了多少貨。所以說成長並不只是簡單地用戶數量的成長而已,更是要看對於某個行業或某個公司來說,最重要的成長指標是什麼。

這個指標的製定是創辦人的責任,也是公司上下需要遵守的原則。但有時候,對於某些公司來說這個指標並不容易被劃定。比如對於eBay 來說,這個成長指標可以是註冊用戶數,可以是網站上的商品數,可以是總的銷售額,但eBay 的領導層就把這個指標定為售出貨的個數,這樣當員工們在工作的時候,當他們需要對產品進行改版的時候,當他們需要進行任何商業抉擇的時候,就會想到這個評判標準,那就是怎樣讓售出貨的數量變多,而不是利潤,也不是在售的商品數或註冊用戶數等等。舉例來說,如果目標定為了註冊用戶數,那麼產品人員很容易把引導頁做到註冊頁面上,而如果定為售出貨數量,那麼產品可以把用戶引導到商品陳列或搜尋頁面上,這樣用戶購買的時候才需要去註冊,而兩者的結果肯定是後者更好。

另外,對於成長來說,有一個magic moment(奇蹟時刻)能夠讓人們一下子從看到產品就決定成為這個產品的一員。比如對於Facebook 來說,這個奇蹟時刻就是在網站上看到你朋友的時刻(已經有朋友在Facebook 上,用戶就會更願意註冊並和朋友聯結,於是才能在頁面上顯示出朋友更新的狀態和內容,也就才可能不斷地回到Facebook 來)。對於Airbnb 來說,你看到某間非常好的房子的時候就是那個奇蹟時刻,或者說也可以理解為,讓用戶看到一款產品的本質,解決用戶需求的那個瞬間,就是讓用戶留下來,並且給產品帶來成長的奇蹟時刻。

所以,對於創業者來說,要想明白你的產品給用戶提供的奇蹟時刻可能是什麼,對於成長來說這個主要的目標或者指標是什麼,然後儘量用最快最便捷的手段把用戶和這個產品的特性聯結在一起。而且要想到邊緣用戶的需求,而不是你自己的猜想,比如對於Facebook 來說,離開的用戶大多時候原因並不是提醒太多,郵件太多等等,而是朋友太少,所以就應該在朋友推薦上做更多文章,而不是其他想當然的地方。

其他一些基本能促進成長的方式

1.Virality (病毒式傳播)

兩本推薦的書:《Ogilvy on advertising》《Viral Loop》
(每個加入Facebook Growth團隊的人都會收到這兩本書)

對於病毒式傳播來說又有三個主要的概念:

  • Payload:有效載荷,即可以到達的用戶數
  • Frequency:每個到達的用戶可以被影響的時間次數
  • Convert Rate:最終成功轉換的概率

以Hotmail 早期的發展來舉例,Hotmail 當時在每一封發出的郵件下方都會顯示一句話,大意就是「此封郵件由Hotmail 發出,我們提供免費的郵件解決方案」,和現在的Mailbox 做的事情類似。這個例子中的Payload 並不高,因為用戶發出的郵件接收人個數並不多,但Frequency 頻率是很高的,因為你會和很多人來回往返郵件,最終的結果是轉化率也是相當的高。

另外,Alex 還提了下類似於Linkedin 所做的virality 的模式,即註冊後引導用戶邀請其聯繫人的模式。這個viral 的概念是一個閉環,從注入聯繫人,到送出邀請,到有多少人點擊邀請,到有多少人註冊,再回到有多少人會注入聯繫人,這麼一整個流程。要讓這個流程病毒式傳播開來,就要控制每一個步驟的百分比,最後使其形成正向的閉環。

2.SEO

關鍵詞搜尋的幾個重要指標:人們搜尋的哪個詞可以導向你的頁面,有多少人搜尋這個詞,有多少人在競爭這個詞,這個詞對於你的價值有多大。

而對於SEO 來說,最重要的一件事就是從高權重的網站獲得有價值的鏈接。其他還有一些基本的內容,比如做index,sitemap,起好標題等。

3.Email

只有讓用戶看到的email 才有效果,所以要注意不要發spam,不要用經常發送spam 郵件的服務器等,最重要保證郵件在用戶的收件箱中,而不是垃圾郵件中。

保證用戶收到後,下一步要做的是怎樣起好的標題讓人們打開它,再然後是怎樣吸引人點擊從而跳轉回頁面。另外,最有效的郵件增長的方式就是推送通知,但什麼樣的通知才要推送是需要仔細斟酌的。

另外一點有意思的是,Alex 認為發newsletter 是錯誤的事情,因為newsletter 是將一樣的內容發給了所有不一樣的客戶,而不同時期註冊的不同類的用戶所需要看到的內容是不同的。

最後,Alex Schultz 也以一段引言結束他的這節課:

“A good plan, violently executed today, is better than a perfect plan tomorrow.”
一個今天被瘋狂執行的好方案,要好過一個明天的完美方案。

本文出自36氪,作者為曲凱, 杜克大學研究生畢業, 曾經做過管理諮詢、在36kr 寫過科技稿、當過百度PM、參與過早期創業, 現在雲啟創投任職投資經理。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓