編者按：本文為著名投資機構GRP Partners合夥人Mark Suster所著。
什麼時候應當讓一個專門的執行長來打理公司？
這個問題已經有太多人在談論了。矽谷眾多的創辦人在發現自己淺薄的經驗將直接限制公司的發展時就意識到了這個問題。
那麼，什麼時候應當讓一個技術型執行長來打理公司？
似乎沒有多少人在討論。
然而如果你對最近幾年市場上的變化敏感一些的話，你會發現技術是其中最重要的因素。Larry Page 回歸Google，擔任執行長，就是一個典型的例子。
問題是，Google 明明已經有了Eric Schmidt。為什麼還需要Larry Page？
我覺得，Google 是受了矽谷的技術型新領袖——Mark Zuckerberg 的刺激。
世界變化的太快了，網路領域的快速發展讓Mark Zuckerberg 有機會劃著自己輕盈的小舟超過身邊一艘艘笨重的、官僚的、傳統網路行業的大遊輪。Larry Page 的回歸，似乎是Google 在簡化機構、增強創新力和競爭力方面的一次努力。
Larry Page 的回歸並不是矽谷唯一的案例。Steve Jobs 或許是最知名的一個例子了。但Steve Jobs 不太算「技術型CEO」的回歸，因為他代替的人——John Scully，本身就技術能力十足。
近來我們越來越多的看到類似Matte Mullenweg（WorldPress 的創辦人）8 年之後繼任公司執行長 這樣的情況。
我們似乎可以看到這樣一個慢慢成型的模式：先是專業的企業管理在推進著公司的快速發展，而技術領袖則專心研究如何成為行業翹楚，一直等到技術領袖經驗稍長時，再繼任執行長職位。
之所以有這些想法，是因為我最近正在處理Nick Halstead 重新擔任DataSift執行長一職的事情。
整個故事的發展是這樣的：
2009 年我第一次見到Nick Halstead，那時他正運營著一家叫做Tweetmeme（也就是DataSift 的前身）的公司，並且幫推特開發了早期版本的API。他向我介紹了許多Twitter的技術基礎，以及為什麼Twitter的數據特別有價值。
他不僅關注Twitter本身的數據，還關注其他一些諸如哪些用戶看到了這條發文、這條發文是在哪裡推送的、用什麼設備推送的、哪個時間段推送的等等。
更重要的是，他看到了一些數據之外的可能性推斷。他指出，Twitter這種發送鏈接給粉絲，粉絲通過鏈接找到被分享的原文進行閱讀的數據，其中隱含的數據價值比推文本身要大得多。
他就是那種讓你覺得聽君一席話、勝讀十年書的人，每次和他有過一些交流，就覺得自己對科技行業的未來又有了新認知。
這種交流我們一直持續了18 個月。等到時機成熟時，我們正式開始了合作。我和Roger Ehrenberg 決定投他的首輪VC 融資時，他正在英國的公司擔任執行長的職位。
在融資過程中，我們問他是否同意在北美市場僱一個新CEO 來幫他管理運營北美的市場銷售方面的業務，他很開放地同意了，並且覺得這樣做對於公司利益來說是最好的。
於是他在英國負責技術和戰略方面的事情，同時擔任公司董事會成員兼技術長。
接著我們請來來了Rob Bailey 擔任執行長。在那時，這是我們可以做的、最好的決定。
Rob Bailey 也帶領公司取得了快速的發展。在他領導下，公司的企業客戶數量增長超過了1000，獲得了超過6000 萬美元投資，也成為SaaS 行業成長最快的公司。同時我也向Rob Bailey 學習到了許多東西。如果可能的話，我希望能和他一直合作下去。
那，為什麼Nick Halstead 又要重新回來擔任CEO？
我們的行業發展得太快了，也因此技術型領袖能為公司帶來的成長和財富是不容疏忽的。如果在這方面稍有失誤，公司很有可能一蹶不振。John Sculley 在放走賈伯斯這件事情上曾說過這樣一段話：
“I did not have the breadth of experience at that time to really appreciate just how different leadership is when you are shaping an industry, as Bill Gates did or Steve Jobs did, versus when you're a competitor in an industry, in a public company, where you don't make mistakes because if you lose, you're out.”
裡面有一個很重要的詞，shaping an industry，重塑一個行業。
這就是我們目前面臨的機遇。
在過去的階段我們公司確實發展得不錯，但是你不得不承認，行業已經開始發生改變了。
十八個月前，Nick Halstead 正在研究一個被我稱之為Manhattan Project 的項目，這個項目極有可能成為公司成長史上的一大飛躍，因為它重新定義了企業客戶的公共、社交、大數據方面的內部和外部數據管理模式。
同時Nick 不僅僅滿足於為客戶提供內部數據管理、內外部數據整合這些事情，他認為開發出一個具有機器學習能力的可以自主識別、整合不同數據類型的管理引擎，才是最好的選擇。他把這個項目稱為擁有自主性的VEDO。
在Topsy 和GNIP 分別被蘋果和Google 收購之後，我們目前只剩下一個即時數據流獨立供應商。在Nick 擔任技術長時期，我們已經建立了一個足夠強大的企業數據管理平台，並且這個平台在不同數據量級的企業客戶身上都有很強的移植和改造能力，同時在對大數據的分析理解上又行之有效。
我們相信，基於這樣一種情況下，Nick 已經做好準備，重新回歸執行長一職，將帶領公司獲得一個質的飛躍。
本文出自36氪，原文出自bothsidesofthetable.com