[林富元] 天使投資如何煉金?聊聊那些年的經驗
[林富元] 天使投資如何煉金?聊聊那些年的經驗
2014.10.24 | 創業

2000年開始,陳五福、臧大化、王大成與我共同創辦了橡子園創投育成中心,迅速成為旅美科技界華人最有份量的育成中心。我在2000年代的天使投資,包括了以下談到的幾項有趣的案子。

不畏專利戰的華人企業

邢正人博士創立的晶片設計生產商茂力科技(Monolithic Power System, Inc.,簡稱MPS)2004年時上市不久,公司陸續收到四封來自於四家不同對手的智財權興訟信函。到了2000年,別人會玩的法律遊戲,我們華人也都學會了,所以面對MPS上市當天收到的四大公司四樁訴訟,他們當然毫不猶豫地開戰!

未來幾年,MPS的股價在訴訟的新聞壓力中節節敗退,可是這一回,我們華人公司是吃了秤砣鐵了心,一路拚到底。當股價摔到剩下一半的時候,MPS第一樁官司勝訴,隔天股價跳升五美元。從那之後,好像每次有官司結果出現,和解也會跳升,勝訴更不用說了,跳升更多。所以幾年下來,MPS的股價一直支撐得很好。我的回收就安全地達成70倍上下。

與大公司合作的新創公司

電商企業興奇科技是一項令我印象深刻的天使投資。它雖然經常每周有數百萬筆交易,每天經營超過32萬種產品,處理後端的6千家供應商,前端則要面對數百萬的客戶,但它的商業模式卻是從頭到尾一份庫存都沒有,而且始終維持超低的錯誤率!

2008年興奇科技與雅虎台灣展開冗長的談判,始終找不到可以自己上市又可以繼續維持與雅虎的關係的雙贏方案,興奇科技最後賣給了雅虎台灣。新創公司在初期運用與大公司的合作,而得到快速大規模成長,絕對是最佳戰略。興奇科技從創立就與雅虎台灣結盟,流量互通,真是妙招!也奠定後來巨大成長的基礎。

傳統加工業轉型

我與龔榮琮合作超過20年,他是位非常傳統的工業家,我常常鼓勵他,為何不像鴻海那樣,往垂直整合的方向發展,然後再加入高科技的成分,提升公司價值。龔榮琮每次都笑著說:「哎呀,高科技,不就是『苛』求『計』較的行業嗎?咱們留在傳統加工,利潤雖然低,但是容易掌握,有什麼不好?」

傳統加工業轉型,是投資家天天在談,卻大多沒有真正做過。我有些朋友很會講,也很會寫,教育人家轉型說得頭頭是道,但並未親身經歷或親自負責轉型工作。我個人覺得這相當困難,第一,業主要有決心,遠離他的舒適地帶對他來說是可怕的;第二,轉型過程可能會花大錢或帶來巨大衝擊,造成內部與客戶的變動;第三,結果無法預期,不一定合乎理想。

奉獻一生的人才

亞洲報章雜誌稱呼創辦松光通訊的龔行憲為光纖教父,他曾經給予我很大的幫助,所以我這個天使投資人在松光通訊的創始時期可以說是不遺餘力地協助他。

松光通訊開創後的第一個關鍵經理人是我的好朋友魏伯全,長年觀察下來,我知道他是位誠實可靠,又是光電本業的專家。我在偶然的機會下和他聊起松光通訊這家新創公司,當場立刻就打電話給龔行憲,將魏伯全推介給松光通訊。魏伯全不止是公司的中堅經理人員,他也是每天最早抵達公司,最晚離開的。

我在松光通訊的天使投資回收不是最好,但卻是天使投資人積極參與及無私奉獻的最佳案例。我認為每個科技公司的成功,得要有四大因素—人才、技術、資本、市場。在這個案例裡頭,技術我做不到,其他三大因素我都適當地走過,並且留下明確的痕跡!給所有有興趣做投資的天使們,請記住這四大因素:人才、技術、資本、市場,就是你可以創造價值的地方!

中國股市的潛力

2006年左右,朋友請我去上海與衛寧軟體的創辦人見面,希望我擔任他們的顧問。我對企業用管理軟體完全外行,當時衛寧軟體創辦人希望我協助的,也只是將公司轉成海外公司,以便迅速在美國或其他地區股票上市,同時進行新一輪的募資。

我曾經將衛寧軟體這個案子推薦給幾家創投,可是不曉得是否因為這些創投家比較喜歡半導體或網路硬體,不喜歡這種企業軟體事業,尤其它遠在中國大陸,所以既然大家興致不高,我就改變方針。後來中國的股市愈來愈好,衛寧軟體的創辦人就決定打消遠程在海外上市的計劃,轉向國內方興未艾的投資熱潮。

中國的股票市場潛力,在這一筆案例的成功投資上,完整地表現出來。他們公司在2010年送件申請上市,不幸地在最後一關被否決。2011年衛寧軟體公司捲土重來申請股票上市,這次可就順利過關了,在創業板風光掛牌。為何我說大陸股票市場潛力可觀?因為市場上籌碼還不多,只要有人捧有人拉抬,而公司的本質又好,有未來性,便很容易受到投資戶的垂青。果然,兩年之內,上市的衛寧軟體股價又上翻了超過5倍。

從這些案例來看,基本上反映了幾個天使投資鍊金術重點:

  • 最好的天使投資,是天使本身還能夠提供附加價值。伯樂賞識千里馬,千里馬當然要能跑。但身為投資天使的伯樂,除了錢,自己總得要有一些本事才能協助引領千里馬吧?
  • 天使與創業家的組合應該是誠懇的。經過互相幫助,自然會因雙向的感恩而衍生出互相的回饋。經驗告訴我,最好的投資條件,常常無法透過高姿態談判得來,而是雙方出自謝意而自動提供的。
  • 有許多天使投資人選擇做被動不參與的角色,這樣子當個局外人沒有不好,優點是可以輕輕鬆鬆的隔岸觀火,缺點則是公司的變化無從知曉,好壞都得聽人家選擇性的告訴你。

本文摘錄自《矽谷天使林富元的投資告白:四十年實戰經驗教你如何找趨勢賺大錢》

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創業小聚專題場-矽谷天使投資人的創業對話
時間:10月30日(四) 19:00-21:00
地點:台北科技大學第六教學大樓-B2國際會議廳(台北市忠孝東路3段1號,由新生南路大門進入。捷運板南線4號出口)
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關鍵字: #創投 #矽谷
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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