為什麼洛杉磯比矽谷更能代表創業的未來?
為什麼洛杉磯比矽谷更能代表創業的未來?
2014.10.25 | 創業

還是要講一講洛杉磯的創業圈,故事從Google創辦之前講起。1998 年,一位年輕人被TED 邀請介紹自己創立的新公司ToGo.com, 他充滿的自信的描述著:「我們公司提供的搜尋服務,是由客戶競價來呈現搜尋結果的。只要訊息被搜尋的人點擊了,就可以按點擊次數來向客戶收錢」。他話未講完,台下的觀眾們就一陣哄笑,因為誰也不覺得這樣的商業模式能行得通。

後來,這家公司改名為Overture, 在2003 年以16 億美元被雅虎收購。而這個年輕人叫Bill Gross。他創立美國最古老的孵化器Idealab,孵化了100 多家公司,其中有30 多家被併購和上市。而這個在當時被觀眾嘲笑的商業模式,在2002 年拯救了另一家偉大的公司,就是Google。

當很多人談到美國的創業環境,幾乎總是特別指向矽谷。中國的科技圈尤其如此。但是實際上,洛杉磯的創業生態系統一直孕育著優秀的企業,並在以自己的步調成長著。最近幾年,洛杉磯創業圈可以以自信的姿態的與矽谷一相高下了。兩年前,洛杉磯創業生態圈被評為僅次於矽谷和以色列特拉維夫的世界第三大生態圈。

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洛杉磯的10億美元新創獨角獸俱樂部

根據Angelist2014 年上半年的新創企業成長比例,南加州地區(洛杉磯,爾灣,聖地牙哥)為5.3% 名列第一,甚至超過了矽谷的4%。CB Insight 的數據顯示,自2012 年開始,有超過250 家洛杉磯的新創公司融資額度超過1 百萬美元,並且新創公司融資總金額每年正在以30% 的速率遞增。僅僅9 月份,The Honest Co(知名影星潔西卡艾芭創辦的母嬰電商) 融資7千 萬美元,JustFab 融資8 千5 百萬美元,ZipRecuiter 融資6 千3 百萬美元,這樣的消息已經屢見不鮮,就更不用說另一個星球上高貴冷豔的公司Snapchat, 到底吸進了投資人多少的銀子。

不用說,每個投資人都有養出一隻獨角獸的願望。那麼舉起手指數一數,近兩年生長在洛杉磯的獨角獸已經超過10 隻了:不只是之前提到的Snapchat(100 億),JustFab(10 億),The Honest Co(10 億) , 還有被收購的Beats(30 億),Oculus(20 億), Maker Studio(10 億),IPO 的Cornerstone OnDemand(20 億),TrueCar(10 億),還有自由生長的SpaceX(50 億) ,Live Nation(40 億), Tinder(10 億)等等。比數量更重要的是:

這些獨角獸散佈在各個行業領域,不僅滿足了遠大的宇宙征服計劃,同時也兼顧普通人找女友的樸實願望,在衣食住行各方面均有涉獵。

為什麼我認為洛杉磯代表了未來創業的發展方向呢?源自於洛杉磯創業圈最有名的投資人Mark Sustor 的「3C」理論。「3C」歸納了洛杉磯創業圈的產業格局:內容(Content)、、 交流(Communication)、電商(E-Commerce)。這套理論背後頗有深意。他引用了Andreessen Horowitz 合夥人Marc Andreessen在《科技變革和金融資本:泡沫和黃金時代的動力學》中的創新發展模型:

網路的發展曲線遵循著汽車、鐵路和蒸汽機等老一代技術的模式,先在基礎設施層面得到發展,之後應用層面的創新會隨之而來。

我們已經處在了構建網絡時代的基礎設施的中晚期,所以DropBox, Airbnb 這樣應用層面公司才會創新產生。在網絡的基礎設施上,路由器、瀏覽器,數據庫,壓縮技術等等都像工業時代鋪鐵路一般被逐漸構建完善。那麼就像工業時代構建城市化經濟體一樣,網絡應用層面的創新大門正向我們打開,顛覆著人們的食衣住行,娛樂交流的應用創新就是未來創業方向。

更進一步講,所有關於顧客個人的需求,也就是在網絡上可以完成的任何行為,都大致可以歸類於「3C」這個範疇。而在構築「3C」的產業中,洛杉磯創業圈有它得天獨厚的優勢。在內容(Content)領域,好萊塢整個產業體系孕育出了內容方面最好的創意人才和技術,同時,虛擬實境的發展和良好的3D 特效技術運用在這片土地上,本來就已經領先其他地方眾多。在電商(Commerce)領域,洛杉磯每年的貿易額均超過4千億美金,同時創造了全美服裝領域36% 的工作,也是全美最大的零售貿易中心。在交流(Communication)領域,Snapchat、Tinder、Whisper 還有其他蓬勃新生的通訊工具硬是在Facebook和Twitter 的統治下殺出一片血路,有更多形式的交流工具也同時在圈內野蠻生長,探索不同的人與人溝通的新方式。

當然,這個洛杉磯生態系統的欣欣向榮,還有更多因素的推動。跨國公司紛紛在南加州開了新分部, 更多的技術人才願意留在洛杉磯; 加州理工、南加大、加州大學洛杉磯分校等著名學府,近幾年積極的推動創業人才培養和項目的支持;政府也出面相應的政策,支持Santa Monica,洛杉磯市中心,Pasadena 等創業區域的發展。我們今年辦活動時,Pasadena 市長辦公室主動提出合作,同時提供了市會議中心的大樓作為論壇場地。而更多的連續創業者在成功之後成為天使投資人或者建立風投基金,來反饋社群支持更多新項目的產生和發展。

華人在洛杉磯的機會

毋庸置疑,洛杉磯的創業圈發展也對中國的創業者和投資人帶來了機會。洛杉磯本來就是最適合華人移民的城市,華人比例在全美各大城市中首屈一指。目前中國的海外資本在矽谷競爭得精疲力竭,卻不一定能搶到好的項目。洛杉磯孵化器成功率很高,項目的估值較低,而本土投資機構沒有項目成長的速度快,為資本進入提供了良好的空間。「3C」的產業結構下,洛杉磯新創企業國際化的需求大,中國市場無疑是他們期待的國際化的重要一站。而華人新移民創業的熱情,也逐漸高漲。

三年前我們在洛杉磯辦創業活動,能請來的洛杉磯大佬也只有幾張零星的華人面孔來參加。而現在關於創業的活動,幾天內就有上百人註冊,有時座位還供不應求,其中華人創業者和投資人佔了觀眾的大多數。和洛杉磯頂級創投機構談合作的時候,發現其孵化和投資的項目中,也出現了不少華人創業者的身影。連Cross Campus 的執行長Ronen Olshansky 都在會場主動找我大聊特聊,如何吸引中國創業者和投資人發展洛杉磯的創業圈。

當你獨自一人穿梭在洛杉磯的大街小巷,碰巧和路邊藝人或者咖啡館侍者聊得投機。從前他們通常是懷著電影夢的年輕人,認為自己是下一個Daniel Day-Lewis或者Jennifer Lawrence,而現在他們的開場變成:「你知道,我有一個很好的項目在融資……」。

本文出自36氪,作者為張晨辰,洛杉磯創業平台普創(PlusYoou)共同創辦人兼營運總監。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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