蘋果執行長庫克: 我很自豪身為一個同志！|數位時代 BusinessNext

「我很自豪身為一個同志！」今天科技界最受矚目的新聞，莫過於蘋果執行長庫克正式出櫃，他說，社會進步的一部分，是理解，為了激勵人們堅持自己的平等，揭開自己隱私的一面是值得的。讓我們跟庫克一起，為了開放、平等、自由價值觀而戰吧！以下是庫克今日在《彭博商業周刊》上發表的全文：

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在我的整個職業生涯中，我一直試圖保持最基本的隱私。我在困頓卑微中成長，我不讓我自己引起注意。蘋果已經是世界上最受關注的公司之一，我喜歡將重點放在我們的產品，以及那些我們為客戶所完成的不可思議的事情。

同時，我深信在馬丁路德·金博士(Dr. Martin Luther King)所說的話：「生命中最恆久與迫切的問題是，你為別人做了什麼？」我經常問這個問題挑戰自己，我已經逐漸認識到，我對於個人隱私的重視，已經影響到我去做一些更加重要事情。所以這是為什麼我今天在這裡。

多年來，我對一些朋友公開我的性向。蘋果公司很多同事知道我是同志，但這似乎並沒有使他們對待我的方式不同。當然，我有好的工作運，可以在一家熱愛創造與創新的公司工作，而且可以熱烈地擁抱每個人的不同。但不是每個人都這麼幸運。

雖然我從不否認我的性取向，但我還沒有公開承認，直到現在，我可以很清楚地告訴大家：我很自豪能夠成為同志，我認為身為同性戀者，這是上帝賜給我的最棒禮物。

同性戀給我的意義在於，對於是少數人有更深的了解，並提供了一個窗口，理解少數族群人們每天在生活中面臨的的挑戰。它讓我更加善解人意，也豐富了的生活。當然這中間也有艱難與辛苦的地方，但它給了我信心，能夠讓我按照自己的道路，超越逆境和偏執。它也給了我一個堅強的外皮，讓我對一些批評感到坦然，更幫助我能夠勝任蘋果CEO的職位。(It’s also given me the skin of a rhinoceros, which comes in handy when you’re the CEO of Apple.)

從我還是個孩子開始，這世界已經改變了很多。美國正在走向婚姻平等，公眾人物誰勇敢地站出來幫助改變觀念，使我們的文化更加寬容。不過，也有許多州允許雇主因為性向而解僱員工；有許多地方，房東可以驅逐同性戀房客;或者同性戀不被允許夜訪病友，甚至不被允許繼承伴侶遺產。有無數人，特別是孩子，因為性取向，他們生活的每一天，臉上都是充滿的恐懼和虐待。

我不認為自己是一個社會上的活躍分子，但我意識到，我已經多少從別人的犧牲中獲益。因此，如果聽說蘋果的CEO是同性戀，可以幫助別人減少困惑，減少孤獨感，或鼓勵人們去爭取平等，那我公開自己的隱私是有價值。

我得承認，這不是一個容易的選擇。隱私仍然對我很重要，我還是想儘量維持最低度的隱私。我把蘋果當做我畢生的工作，我會繼續努力讓自己成為最好的CEO。這就是我們的員工、客戶、開發人員、股東、供應商和合作夥伴應得的了。社會進步的一部分，是理解，一個人不僅是由一個人的性傾向，種族或性別的定義。我是一個工程師，一個叔叔，一個自然愛好者，健身螺母，南方的一個兒子，一個體育迷，和許多其他的東西。我希望人們能尊重並注意那些為我的生活與工作帶來喜樂的事情。

我很幸運能夠在蘋果工作，我們長期以來堅定地提倡所有人的人權和平等。我們支持在工作場所的平等法案，在加州婚主張姻平等，在亞利桑那州反對同性戀歧視法案。我們將繼續捍衛我們的價值觀，同時我也相信，這是任何一個蘋果CEO都會做的事。我個人也將持續致力推動人人平等的主張，直到我人生的盡頭。

當我每天早上到達我的辦公室時，迎接我的是相框中金恩博士(Dr. King) 和小甘迺迪(Robert F. Kennedy )的照片。我並不認為我所做的這些，能跟他們相提並論，但是當我看到照片的時候，我能知道自己為他人作出努力。我們正一起，一磚一瓦地建立通往正義的道路。而這，是我的一塊磚。(《彭博商業周刊》刊登原文)

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。