蘋果執行長庫克: 我很自豪身為一個同志!
蘋果執行長庫克: 我很自豪身為一個同志!
2014.10.31 | 科技

「我很自豪身為一個同志!」今天科技界最受矚目的新聞,莫過於蘋果執行長庫克正式出櫃,他說,社會進步的一部分,是理解,為了激勵人們堅持自己的平等,揭開自己隱私的一面是值得的。讓我們跟庫克一起,為了開放、平等、自由價值觀而戰吧!以下是庫克今日在《彭博商業周刊》上發表的全文:

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在我的整個職業生涯中,我一直試圖保持最基本的隱私。我在困頓卑微中成長,我不讓我自己引起注意。蘋果已經是世界上最受關注的公司之一,我喜歡將重點放在我們的產品,以及那些我們為客戶所完成的不可思議的事情。

同時,我深信在馬丁路德·金博士(Dr. Martin Luther King)所說的話:「生命中最恆久與迫切的問題是,你為別人做了什麼?」我經常問這個問題挑戰自己,我已經逐漸認識到,我對於個人隱私的重視,已經影響到我去做一些更加重要事情。所以這是為什麼我今天在這裡。

多年來,我對一些朋友公開我的性向。蘋果公司很多同事知道我是同志,但這似乎並沒有使他們對待我的方式不同。當然,我有好的工作運,可以在一家熱愛創造與創新的公司工作,而且可以熱烈地擁抱每個人的不同。但不是每個人都這麼幸運。

雖然我從不否認我的性取向,但我還沒有公開承認,直到現在,我可以很清楚地告訴大家:我很自豪能夠成為同志,我認為身為同性戀者,這是上帝賜給我的最棒禮物

同性戀給我的意義在於,對於是少數人有更深的了解,並提供了一個窗口,理解少數族群人們每天在生活中面臨的的挑戰。它讓我更加善解人意,也豐富了的生活。當然這中間也有艱難與辛苦的地方,但它給了我信心,能夠讓我按照自己的道路,超越逆境和偏執。它也給了我一個堅強的外皮,讓我對一些批評感到坦然,更幫助我能夠勝任蘋果CEO的職位。(It’s also given me the skin of a rhinoceros, which comes in handy when you’re the CEO of Apple.)

從我還是個孩子開始,這世界已經改變了很多。美國正在走向婚姻平等,公眾人物誰勇敢地站出來幫助改變觀念,使我們的文化更加寬容。不過,也有許多州允許雇主因為性向而解僱員工;有許多地方,房東可以驅逐同性戀房客;或者同性戀不被允許夜訪病友,甚至不被允許繼承伴侶遺產。有無數人,特別是孩子,因為性取向,他們生活的每一天,臉上都是充滿的恐懼和虐待。

我不認為自己是一個社會上的活躍分子,但我意識到,我已經多少從別人的犧牲中獲益。因此,如果聽說蘋果的CEO是同性戀,可以幫助別人減少困惑,減少孤獨感,或鼓勵人們去爭取平等,那我公開自己的隱私是有價值。

我得承認,這不是一個容易的選擇。隱私仍然對我很重要,我還是想儘量維持最低度的隱私。我把蘋果當做我畢生的工作,我會繼續努力讓自己成為最好的CEO。這就是我們的員工、客戶、開發人員、股東、供應商和合作夥伴應得的了。社會進步的一部分,是理解,一個人不僅是由一個人的性傾向,種族或性別的定義。我是一個工程師,一個叔叔,一個自然愛好者,健身螺母,​​南方的一個兒子,一個體育迷,和許多其他的東西。我希望人們能尊重並注意那些為我的生活與工作帶來喜樂的事情。

我很幸運能夠在蘋果工作,我們長期以來堅定地提倡所有人的人權和平等。我們支持在工作場所的平等法案,在加州婚主張姻平等,在亞利桑那州反對同性戀歧視法案。我們將繼續捍衛我們的價值觀,同時我也相信,這是任何一個蘋果CEO都會做的事**。我個人也將持續致力推動人人平等的主張,直到我人生的盡頭。**

當我每天早上到達我的辦公室時,迎接我的是相框中金恩博士(Dr. King) 和小甘迺迪(Robert F. Kennedy )的照片。我並不認為我所做的這些,能跟他們相提並論,但是當我看到照片的時候,我能知道自己為他人作出努力。我們正一起,一磚一瓦地建立通往正義的道路。而這,是我的一塊磚。(《彭博商業周刊》刊登原文)

關鍵字: #Apple #Tim Cook
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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