電子商務自動化的必要工具：API|數位時代 BusinessNext

電子商務發展不斷演進，相關業者的營運型態已從傳統「備貨接單」的高度人工作業流程模式，逐漸發展成為「接單出貨」的高度自動化模式，然而從接單到自動轉單出貨的流程，往往涉及許多資料交換與系統串接，如何縮短流程成為迎接行動商務的挑戰。

目前人力成本相對高昂的西歐國家，開始大量使用API(Application Programming Interface)來建立自動化流程，電子商務生態體系的運作效率因此提升，直接促進電子商務市場的蓬勃發展。

(影片說明: 透過多品牌產品整合型資料庫，通路可透過單一的API取得多品牌產品的詳細資料。影片來源: ETIM)

有些電商業者甚至需要安裝多個API來跟多個供應商做資料交換，例如英國的 StockInTheChannel，可透過單一API取得英國所連結經銷商的產品料號，庫存數量與價格，還有可出貨時間等。並可透過產品料號對應到整合型產品資料庫，整合完整產品資料到網頁後台系統，同步更新網頁前台產品資訊。

因此，市場逐漸發展出專業的API整合服務公司。目前在西歐，已經有越來越多經營者專注提供API整合應用服務，如德國的 COP、法國的CompuBase、荷蘭的ICESHOP等。這些公司透過API快速串接第三方電子商務公司，建立完整的網路商務生態系統，也加速網路商務的快速發展。

對電子商務廠商來說，API可以用來連結上下游供應商與第三方服務系統商的資料系統。例如透過API來跟經銷商或品牌廠商倉庫的倉庫管理系統(Warehouse Management System;WMS) 做連結，以取得產品料號，庫存數量，價格與可出貨時間等。又如，透過 API與品牌廠商的產品資訊管理系統(Products Information Management;PIM) 做資料連結，取得品牌原廠的產品規格照片、行銷資訊與影音說明等等，以降低資料重複人工鍵入的成本與可能的資料重製錯誤。

不過，礙於資源限制，可能只有少數品牌大廠會提供API給通路做資料串連，而且通常是提供客製API給大型電商平台或垂直電商使用，無法開放給其他通路使用。

因此，市場上開始出現整合型的多品牌產品資料庫公司，例如歐洲的 ICECAT | ETIM，或是美國的 CNET 與 GS1 等。透過單一API模組的安裝，使用共通EDI (Electronic data interchange) 電子資料交換格式，例如 XML 或 CSV等，經過產品料號與資料庫做比對，整合到網頁後台產品資料庫，電商便可迅速在網頁上呈現出完整與豐富的產品說明資訊。

圖片名稱: 自動化網路商務流程。
(圖說: 透過API，電商業者可直接連線取得經銷商資料，並完成自動轉單出貨流程的資料連結。圖片來源: StockInTheChannel)

台灣網路商務經過多年的發展，也慢慢發展出自己的上下游供應鏈體系與第三方服務，相信未來對於API應用的需求也會越來越高。

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騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。