唐立淇:我在網路的世界還活著
唐立淇:我在網路的世界還活著
2014.11.08 | 人物

身為占星家,唐立淇三年前就將重心從電視轉移到網路社群。她說:有了iPad後,誰還守著電視?我早就不看電視,如果還繼續上電視,那就是騙人。3年來,她並沒有因為不上電視而消失,相反的,透過網路自費經營「唐立淇官方專屬頻道」,她越來越有影響力。

我以前就不適應電視台環境,特別是有些製作單位的題目太尖銳,年底預測:「明年哪一對夫妻會離婚?」鬼月預測:「誰會出車關?」我常跟他們溝通,卻總是失敗,感覺到很挫折。

3年前《非關命運》節目停播後,我就開始思考:「如果沒有更有質感的星座節目,真的還要再做下去嗎?」我也在那時候遇到現在的經紀人,她一針見血地說:「你就是一個難相處的人!」以前我遇到不喜歡的題目,卻又想當好人,一天到晚在陰陽魔界徘徊。她乾脆問我要不要放棄?往知性、文青的方向靠攏,不再講那些小孩子氣的東西。我盤算了一下,我靠寫書可以賺到更多錢,為什麼不做新的嘗試?於是我開始經營網路。

其實在轉戰網路前,我已經發現:根本沒有年輕人看電視了,50歲以上的人才看電視。曾有做鬼故事的節目來找我,他們想轉型專門講星座,我也去試了,卻發現鬼故事收視率竟然比較好。這個嘗試很明白地告訴我,看星座的族群已經飄移,我一定要趕快跟著飄移。

我也會勸電視台的工作人員轉型,他們很優秀,卻只能在很差的環境,做自己也受不了的節目。既然有能力就該試著跨領域,未來的世界一定是在這裡。

用創意決勝

況且我試過之後證明,不上電視並不會讓我消失,我在網路的世界還活著。我自費經營「唐立淇官方專屬頻道」,自己出題目,只要有電腦就可以看到我。我1年錄12支影片,現在吸引了一些投資。我甚至想把頻道翻譯成英文,讓其他國家的人也聽聽華人占星師的說法。我每年出版的占星書銷售量也很穩定,電子版在美加地區賣得很好,明年甚至考慮出簡體字版。

有很多人想跨到網路,卻不知道從何下手。我的觀察是,網路世界需要的不是品質,而是創意。以唱片業來說,網路時代人們用電腦就可以找到海量的音樂,聽都聽不完,網友需要的不是偉大的創作與精密的品質,而是要朗朗上口,像《江南Style》那一類,讓人樂於傳播,這就是社群的力量。

有才華的人更要擁抱網路。網路可以讓素人倍出。就像蔡阿嘎根本就只是在家錄影片,卻因為超有創意又好笑而暴紅,所以這完全跟品質無關,跟創意有關。網路時代一切都在解構,我們習慣的結構不見了,一切都還原到最根本的「本質」,你是不是有創意、有才華。

我很清楚我的社群很小眾,也很文青(笑),他們都喜歡占星。2011∼2018年本來就是一個巨大的衝突相位,姑且命名叫「衝撞體制」,在積怨已久的地方,很深的怨懟會爆發。衝撞體制的高峰期會從2014下半年延續到2015年4月。在政治上,香港雨傘革命只是序曲,不會太快停止。

更重要的是,這次的星相裡有「牡羊座」,代表年輕人會帶頭衝撞。例如洪仲丘案就是一個年輕的孩子突然死了,引發一連串的衝突占領立法院運動,也是由年輕的大學生帶頭;香港占中事件也由年輕人取代老一輩的抗爭者。有點年紀的人如果不想被衝撞,就要加緊腳步,去學習年輕人的事物、了解他們的想法,千萬不要再倚老賣老,那只會讓自己更慘。

看見世界的美好

我不會花力氣說服不相信的人,更不想要展現神蹟,說我自己很準、很神。我只服務相信我的人。我的臉書粉絲團取名「占星幫」,很像一個社團,只不過是虛擬的,平常大家都不見面,卻很有凝聚力。

我們不要只看見災難,世界上同時有美好的事情發生。比如王菲跟謝霆鋒繞了一大圈,又回到真愛身邊;有很多星二代表現優異,帶來很多歡樂;很多人生小孩,非常可愛。有很多開心的事情發生,只是他們遠不如災難吸睛。

有些人可能會在動亂的局勢中覺得很悶,甚至得了創傷症候群。不如換個角度想,這些爆炸就像擠青春痘,總是要清乾淨的。更積極一點來想,這個世界正在舉行嘉年華會,你如何用自己的方式實現正義?

我在字裡行間給大家正向的概念,告訴他們遇到問題該怎麼辦。比如最近遇到星相上的大十字,世界各地都會發生族群對抗,個人的生活也很難平靜,家庭內也會有爭吵、對立,甚或是親人的離世。每個人多少都在承受著安全感的流失,但是只要知道發生與結束的時間,知道這些紛擾不是永無止盡的,就可以安心。

我經營社群網站也滿情緒化的,心情好就多貼幾篇,心情不好一個禮拜都不貼文。我偶爾會寫點心情雜文,但是回應相對比較少,可見來我的臉書通常只對星座有興趣。也有人找我看試片、寫影評,我都婉拒了,那不是網友來的目的。

在不同社群網站上,我也有區分。台灣主要經營臉書,用很多正在發生的事情來解說星相,比如女大學生情殺一類的事件。我也會寫長篇文章,跟大家分享心情。可是在中國經營微博時,因為他們不了解台灣發生的事情,所以我就不舉例,而且中國對每日星座運勢的需求還是很大,不能免俗要放運勢。

至於在語言的使用上,我不會故意要表現自己「很準」,就預言一些壞事來嚇人。我會用更客觀的角度說星相,比如某些星座可能面臨親人的逝去,我就會找正面的角度,安慰讀者人總會離去,無論如何都比失去家園好。我希望自己可以有心理治療的功用,把事實講出來,同時也可以安慰人。

而大家最關心的「獲利模式」,我只能說:「網路始於無常,拋棄傳統的賺錢邏輯吧!」以前我也不懂網路的獲利模式是什麼,專家告訴我是「點閱率」,那代表你影響多少人。部落客開站寫文章是沒有收入的,直到寫出影響力為止。我慢慢地經營影響力,現在如果有人找我上電視,看重的都是我有影響力,能為他們帶來收視,而不會再找我去講誰都可以講的話題。

不要對網路時代恐懼,也不要再期待被集團、公司拯救,勇敢地跳入網海吧,這是一個以本質對決的時代。

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(圖說:唐立淇戲劇系畢業,主修服裝設計,副修舞台設計。接觸塔羅、西洋占星領域超過20年,1997年進入電視圈後,迅速帶起一股星座熱潮,目前塔羅、占星相關書籍已出版20餘冊。圖片來源:林衍億攝)

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第246期)
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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