日版「林志玲現象」「Ebi Chan」熱潮解讀|數位時代 BusinessNext

近來名模成了一種商品，和代言產品、媒體構成一個堅不可破的三角關係，帶動了一個又一個好話題、好生意。名模經濟已行之有年的日本，從早期的松菜菜子、藤原紀香、中期的米倉涼子到近期的伊東美，無一不是模特兒出身，培養一定支持度後，轉而進入演藝圈，多方位發展。
而日本最近跟台灣林志玲一樣爆紅到成為社會現象的，是日本媒體和廣大粉絲暱稱為「Ebi Chan」的原友里。Chan這個字是日文裡對可愛女性的暱稱，Ebi則是原友里名字第一個字的日語發音。如果你問日本現在二十到三十歲的女生，她們最想要當的人是誰，可能十個有八個會說她們想要成為Ebi Chan。日本媒體所公布的當紅話題人物排名中，Ebi Chan的名次甚至和小泉首相相當。
從支持者的回應看來，Ebi Chan已經與「幸福的形狀」劃上等號，只要是她穿過的衣服、拿過的包包、代言的產品，無一不在全日本造成搶購。原友里代表的是可愛、有氣質的大小姐風範，蕾絲、淺褐色用電棒燙過的頭髮、大而神秘的眼睛、洋溢幸福的笑容，都讓你想要和她談一場戀愛。
原友里和林志玲相似之處，不只在於兩人都是身材好的美女，還有更深的社會心理層次意涵。在「傳統女性意識」逐漸稀薄的台灣和日本社會，她們帶我們回到純真年代，找回溫和善良、可愛有禮的完美女性典範，所以在台灣林志玲熱不衰；而日本過度競爭而疲憊的時尚產業，則有甜美無害的Ebi Chan，靠著販賣「女人的幸福感」開啟潮流。
原友里今年二十六歲，出身於宮崎縣一個小康家庭。儘管二○○二年底才開始平面模特兒生涯，卻在二○○五年底靠著她所專屬的雜誌《Can Cam》，建立廣泛的知名度，如今她不但是《Can Cam》的當家名模，她的身影更每每出現在資生堂的廣告和多部日劇中。就連台北捷運車站，都可以看到她穿著比基尼的防曬乳廣告。
而一手打造原友里的雜誌《Can Cam》，對許多關注日本女性時尚的讀者可能不陌生，日本女大學生和年輕ＯＬ（辦公室女郎）都視《Can Cam》為時尚寶典。《Can Cam》創刊於一九八二年，取名為「I can campus」（在校園熱門的女生），目標讀者為十八到二十五歲的年輕女性。
日本女性時尚雜誌市場向來由《ＪＪ》獨占鰲頭，《ＪＪ》的風格是比較性感的、一○九辣妹風的（一○九是澀谷一家服飾百貨公司的名字，為日本新新人類流行服飾的大本營），而《Can Cam》則訴求有氣質小姐的可愛風。兩本雜誌都擅長以經營專屬模特兒建立雜誌風格，也都和時尚品牌建立夥伴關係，如《ＪＪ》雜誌和Cecil Macbee（一○九風當紅女子品牌），以及日本當紅ＯＬ品牌如Indivi等新產品企劃，據說都有《Can Cam》記者著力的身影。
《Can Cam》發行量本來一直居於《ＪＪ》之後，但在二○○一年總編輯大西就任後，《Can Cam》從三十二萬本一路成長到六十萬本，而《ＪＪ》發行量卻從四十七萬本掉到今年的二十六萬本。加上即將新發刊的《姊姊Can Cam》（目標二十五到三十歲，已從大學畢業的舊《Can Cam》讀者），合併發行量已經成長到八十萬本，這個龐大出版量背後所隱含的，不只是近年甜美女孩風戰勝一○九辣妹風的流行趨勢，更為《Can Cam》主導商業市場的影響力，做了最好的「民意背書」。
很多日本女生是依照自己心愛的模特兒為範本購物，只要模特兒一穿，產品等於有了票房保證。「儘管我們事前做的市場調查告訴我們藍色洋裝會大賣，但如果Ebi Chan穿在身上的是白色，那藍色一定乏人問津，」長期和《Can Cam》雜誌合作的品牌「Pride glide」商品課長谷口，曾向日本媒體這樣表示。
《Can Cam》的秘密武器除了原友里，更有其他十位專屬模特兒，《Can Cam》把每個模特兒當成各別品牌經營，和不同的廠商建立合縱連橫的關係，綜合起來，「Can Cam」這個名詞就是一個超級品牌。
《Can Cam》開始主導新品牌的創立，結合設計師和記者所長，再把產品和模特兒結合，消費者透過認同模特兒，也認同新品牌。《Can Cam》更跨足出版界，經營商品郵購和網路電視台，利用綿密的商業網路和成功的粉絲俱樂部經營手法，全面進攻最敢消費的ＯＬ荷包。
日本經營名模經濟的手法實在令人佩服，不論Ebi Chan是否超越偶像的符號意義，也不論《Can Cam》是否達成大西總編輯「做個像巨人般的雜誌」經營目標，我卻已經開始研究原友里的流行秘密。嗯，如果把頭髮捲成這樣，也許我也可以像她一樣可愛……

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。