API助攻,以軟輔硬搶占全球雲端商機
API助攻,以軟輔硬搶占全球雲端商機

「雲端、物聯網、巨量資料的融合創新趨勢,已經不再只是單一技術、單一產品或單一產業的變革,未來所有領域的變革都會有所關聯,各個產業都必須針對各種技術、載具、多元應用進行融合創新,才能在物聯網趨勢之下發展出符合時代需求的創新營運模式與應用。」而要創造以軟輔硬,API絕對是重要關鍵。華碩雲端總經理吳漢章強調。

過去台灣科技產業的發展都以硬體為主,建立出台灣雄厚的硬體製造生產能力,然而硬體製造上的成功卻讓台灣在發展軟硬整合策略時,始終難以擺脫以硬體為主的思維。吳漢章指出,台灣軟硬整合很大程度都只是為了提升硬體價值,而不是建立真正的軟實力,因此無法贏得雲端、物聯網所帶來的軟服務商機。所以,現在台灣各個產業都應該轉為思考「以軟輔硬」的創新策略,才能如Google、Apple在軟體服務上創造龐大利基。

從產業發展脈絡,預見萬物互聯商機

國立成功大學資訊工程學系特聘教授郭耀煌指出,其實物聯網並不是新的概念,其在台灣已發展十多年,當時稱為「無線感測網」(WSN),如今在雲端、行動、巨量資料等新科技的推波助瀾下,再透過API的服務應用串接,更多智慧化的物聯網應用不斷被發展出來,驅動新雲端時代的來臨。在這樣的趨勢下,台灣各領域都正面臨產業典範轉移的大變革時刻,軟硬整合也成為各產業廠商提升競爭力、贏得物聯網商機的關鍵策略。

至於該如何「以軟輔硬」?郭耀煌認為,台灣應打造涵蓋大型系統平台、服務內容及產業鏈整合的軟硬整合策略。「不管是雲端或物聯網應用,背後都需要一個大型系統平台,這個平台必須可以連接各種硬體裝置,並以軟體驅動各種創新應用,此外更要進一步透過平台與平台的串連,而這就是API的價值—實現服務內容與產業鏈的整合。」

不過,由於大型系統整合、服務內容整合與產業鏈整合,牽涉到的層面非常複雜,因此勢必得仰賴政府與具備國際級規模企業的共同投入,才有可能做到最好的整合機制。郭耀煌舉例,去年華碩與經濟部工業局聯手打造「台灣數位大市集」數位內容雲平台,讓他看到台灣實現大型系統、服務內容與產業鏈整合的契機,因為華碩擁有長年雲端服務經驗、具備國際化品牌形象,並擁有整合產業鏈的資源,絕對可作為推動以軟整硬的關鍵角色,強化我國雲端、物聯網產業競爭力。

結盟夥伴,布局雲端共通平台

華碩憑藉過去在硬體製造上的優勢切入雲端運算領域,以「華碩雲端平台」(ASUS Cloud Platform)提供消費與商用市場完整的雲端解決方案,是全球第一個可同時提供雲端平台、軟硬體中端的方案,獲得全球3000萬用戶與企業、健康、教育等領域客戶支持。為加速台灣雲端產業的發展,帶領更多創意開發商跨上雲端搶攻全球商機,2012年起華碩雲端平台進一步採取開放策略,除提供開放應用程式介面(API)給開發商,同時也提供技術支援與行銷資源,降低服務開發商及合作夥伴進入雲端的技術成本與門檻,讓各行各業都能透過華碩雲端加速轉型、創新與整合,並接觸到更廣泛的市場。

有鑑於物聯網即將引爆萬物互聯趨勢,華碩在2014年的雲端開發者大會上進一步宣布「華碩互聯雲」策略。吳漢章提及,互聯雲是華碩未來發展雲端服務的理想,在互聯雲概念下,華碩希望可以結合各界完成建構台灣雲端產業的共通平台,進而凝聚台灣軟硬體實力並形成雲端產業鏈,一同搶攻雲端商機。

(本文由華碩雲端與數位時代共同製作)


[活動推薦] ASUS Cloud Solution Day 2014 【API新經濟趨勢論壇X解決方案展示】
掌握雲端物聯、軟硬整合的創新獲利新商機、新想像。
時間:11月19日(三) 9:00-16:00
地點:臺大集思會議中心 (台北市羅斯福路四段85號B1)
報名方式:請參見活動網頁。

關鍵字: #華碩
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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