[芬蘭現場]在Slush，跟著創業團隊一起搖滾吧！|數位時代 BusinessNext

七彩燈光效果、兩層鋼架看台、隨處可見的談話小桌、14000人穿梭，這裡不是夜店，而是位在芬蘭赫爾辛基的歐洲大型創業活動Slush會場。這個由一群不到30歲年輕人所發起的活動，以嘉年華會的概念，整合演講、會談、商業媒合、娛樂等元素，不但是芬蘭創業社群接軌全球的管道，它也漸漸成為歐洲最重要的創業焦點。

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「夢想、信念、認真工作，最終我們將成功！」芬蘭總理斯圖布(Alexander Stubb)在開幕演說上說道。芬蘭政府在2008年金融海嘯之後，開始以政策力量，推動創新與創業，Slush的活動就受到芬蘭官方的極大支持，Slush發起組織人庫西(Miki Kuusi,上圖左)就說，政府支持但願意退到幕後，放手年輕人發揮創意去做，是Slush成功的關鍵之一，而Slush也成功地替芬蘭吸引國際的目光，並注入國際的資源。

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芬蘭總理斯圖布：芬蘭願景是成為全球最佳的創業城市，同時利用地理優勢，進而成為全球資料樞紐(Data Hub)

進入第6年的Slush活動，最初只是幾個年輕學生與業界的小型聚會，在學校、政府及業界的合作下，短短幾年成為全球最具代表性的活動，今年吸引了超過1000個新創團隊、400多位投資者、500多位媒體記者參加，總人數達14000人，較去年的7000人成長了一倍。因應這樣的人潮，主辦單位還號召了高達1500位志工，除了本地芬蘭學生外，也包括來自各國的交換學生，台灣也有學生參與其中。從現場活動佈置，人員接待、或是在赫爾辛基市區協助發放入場證等等，志工扮演了重要角色。

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「開放、國際化是我們一定要走的路！」斯圖布指出。爲期兩天的Slush 活動，的確很國際化，除了芬蘭代表企業諾基亞、遊戲公司Rovio、Supercell 、資安公司芬安全，全力相挺外，今年的主題演講還邀來了瑞典知名音樂服務公司Spotify共同創辦人羅倫佐(Martin Lorentzon)、中國阿里巴巴技術長王堅、日本樂天市場創辦人三木谷浩史、遊戲公司GungHo主席孫泰藏擔任演講貴賓，而愛沙尼亞總理洛瓦斯(Taavi Rõivas)、中國副總理汪洋，都出席了這項活動。

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中國副總理汪洋：相對於芬蘭總理不到50歲，有著西方工業國家的瀟灑，我是個60歲的老傢伙，有著文化古國的風範，正因為有差異才有創新。過去中國文化傳統裡講求和諧，因此創新不足，但近幾年科技力爆發，催生了阿里、騰訊、百度等具有中國草根性的科技企業，中國將會持續開放中創新的路線。

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愛沙尼亞總理洛瓦斯(左)：小型國家一定要走開放路線，過去幾年愛沙尼亞相當成功地推動包括電子投票、數位ID卡等政府e化服務，未來將努力把成果輸出，目前已於芬蘭開始進行合作。

三木谷浩史(右)：創新就是要做不同的事，日本過去有好的品質及創意，現在我們需要更積極的走出去，像樂天就積極推動員工說英文。未來樂天將深化電子商務與媒體整合的商業模式。

另外包括法國、英國、俄羅斯等國家，也派出代表來此地招募新創團隊，英國更直接將代表性的兩層公車都搬來會場。大型企業包括Google、IBM、三星也贊助了此項活動。

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連福爾摩斯都來了！你想搭上英國創業巴士嗎~

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諾基亞在slush大會上，發表搭載搭載Anoroid 最新作業系統Lollipop,自行開發的Z lanucher 應用介面全新產品平板電腦N1，對外正式宣告：諾基亞不死，諾基亞回來了！

過去四年的Slush活動，都是在諾基亞芬蘭工廠舊址舉行，因為人數過多，今年搬至5000坪的Messukeskus會展中心。活動以顏色分為五大區塊，除了主題演講，還有不同主題專場，比如遊戲專場探討未來的虛擬現實遊戲、行動遊戲等主題；產品專場則有20多位設計師和企業創始人分享他們如何設計出改變世界的産品和公司。

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此外也有企業軟體服務區，探討發展策略、開發工具以及商務應用等安全性問題。針對科技、社會創新、全球市場以及可持續性發展話題，也有一個Slush Impact的專場。而針對全球的穿戴熱潮，也設有Slush Digital Heath區域。

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由於是創業交流活動，Slush自今年初開始，就走訪了全球43個國家、舉辦了21場創業初賽，加上開放報名徵選，最後在上千個的新創團隊申請中，挑選出了100個團隊至赫爾辛基參加年度大賽，每隊有五分鐘的時間，說明自己的服務並接受評審的詢問，最後的冠軍可獲得25萬歐元的投資。在海外選拔中，選出了20個團隊，加入百隊競賽項目，其中亞洲部份，包括提供翻譯服務的台北團隊writepath，其他還有來自中國北京的語意搜尋Siren Tech、深圳的機器貓玩具PetronicsInc 香港比特幣平台BitMEX、韓國通話軟體BridgeMobile、新加坡的SPA預約服務LookBooker、泰國洗衣服務WashBox、及針對農業的印尼團隊Cybreed等團隊入選。

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如同Slush發起組織人庫西(Miki Kuusi)所說，社群是最重要的事，「透過彼此的幫助與學習，讓原本的小事能變成大事！」 Let’s Party!!

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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