[芬蘭現場]在Slush，跟著創業團隊一起搖滾吧！|數位時代 BusinessNext

七彩燈光效果、兩層鋼架看台、隨處可見的談話小桌、14000人穿梭，這裡不是夜店，而是位在芬蘭赫爾辛基的歐洲大型創業活動Slush會場。這個由一群不到30歲年輕人所發起的活動，以嘉年華會的概念，整合演講、會談、商業媒合、娛樂等元素，不但是芬蘭創業社群接軌全球的管道，它也漸漸成為歐洲最重要的創業焦點。

enter image description here

「夢想、信念、認真工作，最終我們將成功！」芬蘭總理斯圖布(Alexander Stubb)在開幕演說上說道。芬蘭政府在2008年金融海嘯之後，開始以政策力量，推動創新與創業，Slush的活動就受到芬蘭官方的極大支持，Slush發起組織人庫西(Miki Kuusi,上圖左)就說，政府支持但願意退到幕後，放手年輕人發揮創意去做，是Slush成功的關鍵之一，而Slush也成功地替芬蘭吸引國際的目光，並注入國際的資源。

enter image description here
芬蘭總理斯圖布：芬蘭願景是成為全球最佳的創業城市，同時利用地理優勢，進而成為全球資料樞紐(Data Hub)

進入第6年的Slush活動，最初只是幾個年輕學生與業界的小型聚會，在學校、政府及業界的合作下，短短幾年成為全球最具代表性的活動，今年吸引了超過1000個新創團隊、400多位投資者、500多位媒體記者參加，總人數達14000人，較去年的7000人成長了一倍。因應這樣的人潮，主辦單位還號召了高達1500位志工，除了本地芬蘭學生外，也包括來自各國的交換學生，台灣也有學生參與其中。從現場活動佈置，人員接待、或是在赫爾辛基市區協助發放入場證等等，志工扮演了重要角色。

enter image description here

「開放、國際化是我們一定要走的路！」斯圖布指出。爲期兩天的Slush 活動，的確很國際化，除了芬蘭代表企業諾基亞、遊戲公司Rovio、Supercell 、資安公司芬安全，全力相挺外，今年的主題演講還邀來了瑞典知名音樂服務公司Spotify共同創辦人羅倫佐(Martin Lorentzon)、中國阿里巴巴技術長王堅、日本樂天市場創辦人三木谷浩史、遊戲公司GungHo主席孫泰藏擔任演講貴賓，而愛沙尼亞總理洛瓦斯(Taavi Rõivas)、中國副總理汪洋，都出席了這項活動。

enter image description here
中國副總理汪洋：相對於芬蘭總理不到50歲，有著西方工業國家的瀟灑，我是個60歲的老傢伙，有著文化古國的風範，正因為有差異才有創新。過去中國文化傳統裡講求和諧，因此創新不足，但近幾年科技力爆發，催生了阿里、騰訊、百度等具有中國草根性的科技企業，中國將會持續開放中創新的路線。

enter image description here
愛沙尼亞總理洛瓦斯(左)：小型國家一定要走開放路線，過去幾年愛沙尼亞相當成功地推動包括電子投票、數位ID卡等政府e化服務，未來將努力把成果輸出，目前已於芬蘭開始進行合作。

三木谷浩史(右)：創新就是要做不同的事，日本過去有好的品質及創意，現在我們需要更積極的走出去，像樂天就積極推動員工說英文。未來樂天將深化電子商務與媒體整合的商業模式。

另外包括法國、英國、俄羅斯等國家，也派出代表來此地招募新創團隊，英國更直接將代表性的兩層公車都搬來會場。大型企業包括Google、IBM、三星也贊助了此項活動。

enter image description here
連福爾摩斯都來了！你想搭上英國創業巴士嗎~

enter image description here

諾基亞在slush大會上，發表搭載搭載Anoroid 最新作業系統Lollipop,自行開發的Z lanucher 應用介面全新產品平板電腦N1，對外正式宣告：諾基亞不死，諾基亞回來了！

過去四年的Slush活動，都是在諾基亞芬蘭工廠舊址舉行，因為人數過多，今年搬至5000坪的Messukeskus會展中心。活動以顏色分為五大區塊，除了主題演講，還有不同主題專場，比如遊戲專場探討未來的虛擬現實遊戲、行動遊戲等主題；產品專場則有20多位設計師和企業創始人分享他們如何設計出改變世界的産品和公司。

enter image description here

此外也有企業軟體服務區，探討發展策略、開發工具以及商務應用等安全性問題。針對科技、社會創新、全球市場以及可持續性發展話題，也有一個Slush Impact的專場。而針對全球的穿戴熱潮，也設有Slush Digital Heath區域。

enter image description here

由於是創業交流活動，Slush自今年初開始，就走訪了全球43個國家、舉辦了21場創業初賽，加上開放報名徵選，最後在上千個的新創團隊申請中，挑選出了100個團隊至赫爾辛基參加年度大賽，每隊有五分鐘的時間，說明自己的服務並接受評審的詢問，最後的冠軍可獲得25萬歐元的投資。在海外選拔中，選出了20個團隊，加入百隊競賽項目，其中亞洲部份，包括提供翻譯服務的台北團隊writepath，其他還有來自中國北京的語意搜尋Siren Tech、深圳的機器貓玩具PetronicsInc 香港比特幣平台BitMEX、韓國通話軟體BridgeMobile、新加坡的SPA預約服務LookBooker、泰國洗衣服務WashBox、及針對農業的印尼團隊Cybreed等團隊入選。

enter image description here

如同Slush發起組織人庫西(Miki Kuusi)所說，社群是最重要的事，「透過彼此的幫助與學習，讓原本的小事能變成大事！」 Let’s Party!!

[活動推薦] 早鳥票11/20截止！參展報名11/21截止
2014創業小聚年終盛事！掌握創新創業趨勢，抓住物聯網、雲端應用發展
12月9日(二)大會論壇、12月10日(三)創業之星Demo Show，在臺北文創大樓6樓。報名方式請參見活動網頁，快把握最後優惠時間～瀏覽系列專題文章，多了解此活動

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。