雲端縮時攝影FFWD明年春天上市
雲端縮時攝影FFWD明年春天上市
2014.11.24 | 募資

每天在忙碌工作的你,其實失去很多「觀賞美好畫面」的機會,可能是「小女兒的走路」,或者是「小寵物在家玩」,甚至是「陽台上的花朵開花」,但現在的人時間都不夠用,要如何能看到這些景象,虹睿科技因此設計出一款FFWD雲端縮時攝影機,透過如眼睛般的硬體裝置,搭配上雲端剪接影片,能將感動的生活紀錄濃縮成2分鐘的小短片,該公司目前正在Flying V進行群眾募資,計畫明年春天正式推出產品。

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(圖說:虹睿科技軟體研發部經理余宗恩(左)、總經理楊佩棻(中)、總監彭啟璠(右)一同展示FFWD雲端縮時攝影機,期望能讓消費者紀錄下生命中感動的縮時影片。照片來源:業者)

台灣的科技廠商正在進行一場巨大的轉變,過去許多代工小廠,面對市場上的白熱化競爭,也思考自有品牌的經營之路,儘管品牌的道路並不容易,但台灣成千上萬的小代工廠是選擇在市場的紅海競爭下存活,還是得找尋真正有未來性的產品來開發,確實是這些廠商心中最痛苦的抉擇。

虹睿科技就是台灣成千上萬小科技公司的縮影,公司過去經營安控產品的代工生產,只需接各大品牌的訂單,負責把產品規格設計好,準時出貨即可,但總經理楊佩棻表示,有時候設計出的產品,但是品牌大廠卻可能一口氣推翻說不想要,這時候就會深深覺得代工是一條永遠沒有出頭的路。

楊佩棻說,花了一年多的時間開始籌劃自己的品牌以及商品,由於過去有經營8年安控產品代工的經驗,加上這是一個雲端的世代,因此設計了FFWD雲端縮時攝影機,硬體的設計就如同一個眼睛,可以放在任何地方紀錄,但透過網路,將影片傳至雲端,在將影片濃縮成一個2分鐘的短片。

在終端硬體的部份,楊佩棻認為,商品的設計相當簡潔,重點是背後的雲端系統,因為雲端可以有不同的應用或者功能升級,但是消費者不需要在硬體上面一直花錢升級,只需要挑選需要的雲端服務來付費。

虹睿科技總監彭啟璠表示,「我們不希望只是設計出冷冰冰的商品」,透過既有的軟硬整合基礎與發展實用與貼近使用者需求的雲端服務,將來是根據使用者的使用程度,有各種彈性收費的方案,重點是營運中期目標,要朝向社群平台的方向來前進,建立video big data大資料庫,有自己專屬的Social Space,而營運的長期目標,則是期望有了專屬的平台空間,「未來還可以發展成交易平台」,攝影者可以在此雲端系統上面授權影片與交易。

虹睿科技這次決定走向品牌之路,路途雖然艱辛,但團隊都相當興奮,積極參與,而自行開發的FFWD產品也首度在Flying V進行群眾募資,贊助者可享有12個月的免費雲端服務,並延長保固至24個月,募資價格為3,800元,商品預計在2015年春天上市,屆時商品定價為4,980元。

關鍵字: #募資
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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