雲端縮時攝影FFWD明年春天上市
雲端縮時攝影FFWD明年春天上市
2014.11.24 | 募資

每天在忙碌工作的你,其實失去很多「觀賞美好畫面」的機會,可能是「小女兒的走路」,或者是「小寵物在家玩」,甚至是「陽台上的花朵開花」,但現在的人時間都不夠用,要如何能看到這些景象,虹睿科技因此設計出一款FFWD雲端縮時攝影機,透過如眼睛般的硬體裝置,搭配上雲端剪接影片,能將感動的生活紀錄濃縮成2分鐘的小短片,該公司目前正在Flying V進行群眾募資,計畫明年春天正式推出產品。

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(圖說:虹睿科技軟體研發部經理余宗恩(左)、總經理楊佩棻(中)、總監彭啟璠(右)一同展示FFWD雲端縮時攝影機,期望能讓消費者紀錄下生命中感動的縮時影片。照片來源:業者)

台灣的科技廠商正在進行一場巨大的轉變,過去許多代工小廠,面對市場上的白熱化競爭,也思考自有品牌的經營之路,儘管品牌的道路並不容易,但台灣成千上萬的小代工廠是選擇在市場的紅海競爭下存活,還是得找尋真正有未來性的產品來開發,確實是這些廠商心中最痛苦的抉擇。

虹睿科技就是台灣成千上萬小科技公司的縮影,公司過去經營安控產品的代工生產,只需接各大品牌的訂單,負責把產品規格設計好,準時出貨即可,但總經理楊佩棻表示,有時候設計出的產品,但是品牌大廠卻可能一口氣推翻說不想要,這時候就會深深覺得代工是一條永遠沒有出頭的路。

楊佩棻說,花了一年多的時間開始籌劃自己的品牌以及商品,由於過去有經營8年安控產品代工的經驗,加上這是一個雲端的世代,因此設計了FFWD雲端縮時攝影機,硬體的設計就如同一個眼睛,可以放在任何地方紀錄,但透過網路,將影片傳至雲端,在將影片濃縮成一個2分鐘的短片。

在終端硬體的部份,楊佩棻認為,商品的設計相當簡潔,重點是背後的雲端系統,因為雲端可以有不同的應用或者功能升級,但是消費者不需要在硬體上面一直花錢升級,只需要挑選需要的雲端服務來付費。

虹睿科技總監彭啟璠表示,「我們不希望只是設計出冷冰冰的商品」,透過既有的軟硬整合基礎與發展實用與貼近使用者需求的雲端服務,將來是根據使用者的使用程度,有各種彈性收費的方案,重點是營運中期目標,要朝向社群平台的方向來前進,建立video big data大資料庫,有自己專屬的Social Space,而營運的長期目標,則是期望有了專屬的平台空間,「未來還可以發展成交易平台」,攝影者可以在此雲端系統上面授權影片與交易。

虹睿科技這次決定走向品牌之路,路途雖然艱辛,但團隊都相當興奮,積極參與,而自行開發的FFWD產品也首度在Flying V進行群眾募資,贊助者可享有12個月的免費雲端服務,並延長保固至24個月,募資價格為3,800元,商品預計在2015年春天上市,屆時商品定價為4,980元。

關鍵字: #募資
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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