雲端縮時攝影FFWD明年春天上市
雲端縮時攝影FFWD明年春天上市
2014.11.24 | 募資

每天在忙碌工作的你,其實失去很多「觀賞美好畫面」的機會,可能是「小女兒的走路」,或者是「小寵物在家玩」,甚至是「陽台上的花朵開花」,但現在的人時間都不夠用,要如何能看到這些景象,虹睿科技因此設計出一款FFWD雲端縮時攝影機,透過如眼睛般的硬體裝置,搭配上雲端剪接影片,能將感動的生活紀錄濃縮成2分鐘的小短片,該公司目前正在Flying V進行群眾募資,計畫明年春天正式推出產品。

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(圖說:虹睿科技軟體研發部經理余宗恩(左)、總經理楊佩棻(中)、總監彭啟璠(右)一同展示FFWD雲端縮時攝影機,期望能讓消費者紀錄下生命中感動的縮時影片。照片來源:業者)

台灣的科技廠商正在進行一場巨大的轉變,過去許多代工小廠,面對市場上的白熱化競爭,也思考自有品牌的經營之路,儘管品牌的道路並不容易,但台灣成千上萬的小代工廠是選擇在市場的紅海競爭下存活,還是得找尋真正有未來性的產品來開發,確實是這些廠商心中最痛苦的抉擇。

虹睿科技就是台灣成千上萬小科技公司的縮影,公司過去經營安控產品的代工生產,只需接各大品牌的訂單,負責把產品規格設計好,準時出貨即可,但總經理楊佩棻表示,有時候設計出的產品,但是品牌大廠卻可能一口氣推翻說不想要,這時候就會深深覺得代工是一條永遠沒有出頭的路。

楊佩棻說,花了一年多的時間開始籌劃自己的品牌以及商品,由於過去有經營8年安控產品代工的經驗,加上這是一個雲端的世代,因此設計了FFWD雲端縮時攝影機,硬體的設計就如同一個眼睛,可以放在任何地方紀錄,但透過網路,將影片傳至雲端,在將影片濃縮成一個2分鐘的短片。

在終端硬體的部份,楊佩棻認為,商品的設計相當簡潔,重點是背後的雲端系統,因為雲端可以有不同的應用或者功能升級,但是消費者不需要在硬體上面一直花錢升級,只需要挑選需要的雲端服務來付費。

虹睿科技總監彭啟璠表示,「我們不希望只是設計出冷冰冰的商品」,透過既有的軟硬整合基礎與發展實用與貼近使用者需求的雲端服務,將來是根據使用者的使用程度,有各種彈性收費的方案,重點是營運中期目標,要朝向社群平台的方向來前進,建立video big data大資料庫,有自己專屬的Social Space,而營運的長期目標,則是期望有了專屬的平台空間,「未來還可以發展成交易平台」,攝影者可以在此雲端系統上面授權影片與交易。

虹睿科技這次決定走向品牌之路,路途雖然艱辛,但團隊都相當興奮,積極參與,而自行開發的FFWD產品也首度在Flying V進行群眾募資,贊助者可享有12個月的免費雲端服務,並延長保固至24個月,募資價格為3,800元,商品預計在2015年春天上市,屆時商品定價為4,980元。

關鍵字: #募資
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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