綁樁新創團隊,AWS跑得快
綁樁新創團隊,AWS跑得快
2014.12.03 | 科技

未來5年內將是企業雲服務市場快速成長時期,做為龍頭的亞馬遜,面對微軟、Google、IBM的強力挑戰,正積極拉攏新創團隊,放長線,釣大魚。

11月中,傳來一個震驚開發界的消息,微軟宣布完全開放.NET的原始碼。向來走封閉軟體路線的微軟決心邁向開放,此舉使其雲端發展更有競爭優勢。

雲端變化太快,科技巨人也不得不擁抱開放源碼。「年輕人覺得Java程式語言太老,運用開放源碼像呼吸一樣自然。資訊服務軟體市場可能會朝開放源碼方向走,大廠也會開始利用OpenStack的力量。」資策會MIC資深產業分析師童啟晟說。目前開源平台架構OpenStack如日中天,與其被動遭受衝擊,不如直接加入它,因此微軟和IBM都納入OpenStack,讓使用者自建私有雲或混合雲。

今年公有雲的戰爭越演越烈,在AWS往PaaS和虛擬私有雲發展的同時,其他競爭者卻緊盯公有雲大餅,從各自優勢切入市場。微軟在2013年完成所有雲端服務布局,雲端運算作業系統Azure也從原先的PaaS延伸至IaaS服務。IBM在2013年花20億美元買下雲端運算架構供應商SoftLayer,加入IaaS戰局,2014年中更推出以開源平台打造的PaaS服務Bluemix,鎖定新創公司和開發者。

此外,資料庫起家的甲骨文也瞄準公有雲。以私有雲虛擬機器軟體搶下超過80%市占率的VMware也投入公有雲市場,被視為是AWS的巨大威脅。微軟和IBM甚至決定互相支援雲端及軟體,既競爭又合作的目的,就是為了直接挑戰尚未連結開源碼及私有雲的AWS。

從市場現況來看,現階段AWS的確一家獨大,但Google、IBM和微軟並非沒有機會。Google有著強大的網路布局,加上Android平台上的龐大用戶,積極投資物聯網應用,前景也頗為看好。微軟、IBM則有過去近30年累積的企業用戶基礎。對AWS而言,現在的贏面並不意味著最後的勝利。

跑在雲端最前線

AWS資深副總裁傑西(Andy Jassy)在11月中的第三屆全球開發者大會「re:Invent」上,宣布AWS的活躍用戶數已經突破100萬。AWS秉持亞馬遜一貫的創新精神,累積至今已推出40個雲端服務,如儲存、資料庫、管理等,新功能更以幾近倍增的速度推陳出新,「從2011年的80個,到今年底前可望達到450個新功能。」傑西說。

Synergy Research Group的報告指出,AWS市占率成長趨緩,回到27%,而微軟的營收約成長136%,10%市占率則躍居上第二名。微軟在今年第一季修正Azure服務的價格策略,降幅與AWS相當,部分服務甚至比AWS更便宜,針對不同的市場執行不同的價格,結果顯示,價格策略的確奏效。

根據Technology Business Research最新出爐的報告,預估AWS今年公有雲的營收為47億美元,微軟是1.56億美元,而Google則為6,600萬美元。Gartner技術服務業者研究團隊資深分析師張毅指出,「AWS的營收一旦跨過10億美元門檻,雖然成長會變得緩慢,但後進者短時間內很難超越,特別是在成熟市場,AWS已經是公有雲的標準。」

雖然AWS的市占率遙遙領先,但從成長率看,AWS也不敢掉以輕心。AWS持續朝彈性價格及快速創新發展,從2006年創立至今,已經降價超過45次,未來還會持續降價。AWS產品行銷主管達菲(Paul Duffy)說:「AWS幫客戶省錢的彈性計價方式,已經是我們的DNA。」

今年AWS多管齊下,策略轉向結合數千家生態體系中的軟體開發夥伴,協助企業把關鍵應用的IT和資料全放在雲端上。AWS以公有雲起家,面對企業對私有雲的需求,不僅推出解決方案虛擬私有雲VPC,9月更和私有雲大廠Verizon、AT&T建立夥伴關係,打造混合雲的環境。

拉攏新創團隊

「我們做客戶想要的產品,目前有10%產品都是基於客戶需求而開發的。」傑西說。AWS十分清楚客戶最在意的是速度、安全及敏捷性,今年re: Invent一口氣推出五大關鍵新服務,回應客戶需求。例如AWS籌備一年,推出關聯式資料庫引擎Aurora,可跟MySQL相容,成本只有十分之一,速度卻是MySQL的5倍。此外,看準物聯網趨勢,AWS也推出可連結硬體的Lambda。

「Airbnb、Spotify、Dropbox等公司都在AWS支持下顛覆傳統行業,必須用很快的方式來創新。」傑西說,AWS為了持續創新,跟新創公司非常靠近,還特別在AWS內建立一個跟新創公司相關的團隊,不必管銷售和產品,只要專心跟新創公司一起工作。

AWS在新創公司的市占率很高,因為使用介面簡單及用多少算多少的計價方式。Wedgies共同創辦人傑考柏森(Jimmy Jacobson)就表示,「私有雲太貴了,AWS讓新創團隊在擴大規模時,依照不同成長階段的實際使用情況計費。」

俗話說:「放長線,釣大魚!」積少也能成多,AWS非常積極往創業社群扎根,2013年10月成立AWS Activate計畫,由AWS技術顧問直接與創業家一對一技術交流。AWS也與全球最大的連續創業活動Startup Weekend、各地孵化器及加速器建立夥伴關係,奠定AWS在新創社群的影響力。

此外,AWS在舊金山也成立「AWS Pop-up Loft」空間,幫新創公司快速創新,傾聽新創公司對AWS的需求。負責創業計畫,同時也是AWS資料科學經理伍德(Matt Wood)表示,「我們不是要做共同工作空間,但是新創公司很喜歡在這裡跟我們一起工作。」AWS亞太區總經理歐文畢(Shane Owenby)補充,AWS今年在台灣也舉辦AWSome Day以及Cloud Kata論壇,教新創公黃司如何用技術走向全球。

微軟、Google和IBM也都紛紛針對新創公司祭出創業計畫,提供雲端資源。「其實新創策略短期內不會讓公有雲的需求爆增。」張毅說。不過專注在企業客戶的微軟和IBM也明白,若要在雲端不斷創新,得多管齊下,拋開科技巨人的包袱,向新創公司靠攏,支持走在趨勢最前端的創業家,讓自己更加開放。

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四大雲端服務商對新創公司的策略

AWS
1.AWS Activate計畫:Self-Starter Package一年免費試用AWS雲端資源、Portfolio Package提供1千至1萬5千美元額度免費使用。
2.實體空間AWS Pop-up Loft。
3.連結Startup Weekend及全球加速器。

IBM
1.IBM Global Entrepreneur計畫:12萬美元額度免費使用IBM雲端資源,包括SoftLayer和Bluemix。40個全球網絡創新中心提供面對面技術指導。
2.在紐約矽巷成立新的孵化器空間、舊金山成立Bluemix車庫空間。
3.SoftLayer Catalyst Startup計畫:每月1千美元額度免費使用SoftLayer,提供科技合作夥伴技術指導,也連結創業加速器。

微軟
1.推出BizSpark計畫:連續3年每個月150美元免費使用Azure、免費使用微軟工具Visual Studio、Office、MSDN的軟體訂閱。
2.BizSpark Plus:一年最多有6萬美元額度免費使用Azure。
3.微軟加速器:提供技術指導和創業導師。

Google
1.Google Developers Startup Pack:2萬美元額度免費使用雲端產品。Google Maps服務提供一年免費的JaveScript、街景和Static Maps API。
2.Startup Launch:提供新創公司三階段所需資源、App訓練課程、最先拿到Google新產品的API和SDK。Launchpad在各地舉行工作坊。
3.Google for Entrepreneurs:六個創業校園,連結創業社群。

整理:郭芝榕

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(圖說:AWS資深副總裁傑西在re:Invent上宣布AWS的活躍客戶數已突破100萬。圖片來源:亞馬遜提供)

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第247期)
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關鍵字: #亞馬遜 #AWS
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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