Google AI Pro 年末大促!年費方案42折一年3,250元:哪些權益有感升級,誰可以閉眼刷下去?
Google AI Pro 年末大促!年費方案42折一年3,250元:哪些權益有感升級,誰可以閉眼刷下去?

先說結論:如果你真的在用 Gemini、NotebookLM 或是需要更大的雲端空間,這一檔值得下手。

Google 近期針對「新用戶」推出 Google AI Pro 年費限時 58% 優惠(就是打42折),台灣方面經《數位時代》實測,年繳方案是 12 個月 3,250 元(原價7,800元),折合每個月約繳 270 元。

至於月繳方案,則是每個月210元(原價650元),但為期只有3個月,折扣力度跟年繳方案差異頗大。

官方強調,本次促銷除了將獲得包括 Gemini 3 Pro 、Nano Banana Pro、Deep Research 更高的使用權限,以及 2TB 雲端儲存空間外,還可以與最多 5 位其他人分享你的方案,無需額外費用。

要注意的是,這一檔促銷Google官方沒有把期限沒寫死,且強調舊用戶不適用(但實測可用小帳申請),而且優惠到期後,系統就會照原價自動續訂。

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免費版 vs. AI Pro:到底差在哪裡?

給還在考慮的用戶們參考,按照外媒《9to5Google》彙整,免費版Google帳號跟AI Pro用戶的權益差異如下:

  • 提示上限(思考型與 Pro 模型):從「每日上限不固定」變成「每日最多 100 次」。這對一般使用量來說已經很寬鬆,重度使用者也不太容易用完。
  • 脈絡長度(Context Window):從 32,000 詞元升級到 1,000,000 詞元。這意味著長文、長報告、整本文件的跨段推理更穩,不必切段丟給模型。
  • Deep Research:免費版每月 5 份、只能用思考型;Pro 版每天最多 20 份、可用 Pro 模型。要跑系統性研究或多專題併行,量級差距頗大。
  • 影像生成(Nano Banana 系列):一般模型每天 100 張 → 1,000 張;Nano Banana Pro 每天 3 張 → 100 張。基本上從「忍著用」變「不用省著用」。
  • 影片生成:免費版不能用;Pro 版提供 Veo 3.1 Fast,每天最多 3 部。是入門級的快速生成管道。
  • 雲端空間(Google One):15GB → 2TB。真正能放工作庫與素材,不必到處清垃圾。

還有一些細節是:NotebookLM 可建的專案數提升、Flow/Whisk 有 AI 點數、Gemini 能在 Google 應用程式裡更深度可用、另還可解鎖 Antigravity 等功能。

一句話來說,這一檔促銷的本質,是把你可能會卡到的「數量級限制」打開到夠用。

好友一起訂划算嗎?

AI Pro 綁在 Google One 的家庭群組上,最多 6 人(含你)。台灣價 3,250 元年費,如果找滿 5 位夥伴分攤,每人一年約付540元,換算下來一個月45元,CP值顯而易見。而家庭群組共享內容包含:

  • Google Workspace 進階功能
  • AI Pro 的各項福利與配額
  • 雲端空間(2TB 整體共享,而非每人各 2TB)

要注意的是,家庭群組採「共用單一付款方式」。也就是說,如果你是主購(實際上刷卡的人),就要負責管理家庭群組。

如何申請家庭群組?

Google家庭群組最多 6 位成員,且成員不限定必須為直系親屬。因此,本次促銷與三五好友一起購買Google AI Pro 年費方案是可行的,換算下來一人只要負擔約540元,但要注意token跟雲端帳戶容量共用上限是一樣的。

按照官方說明,以下6步驟就可創建家庭群組。

  1. 登入 Google 帳戶。
  2. 前往 g.co/yourfamily
  3. 依序選取「建立家庭群組」⭢「開始」。
  4. 在「準備好擔任家庭群組管理員了嗎?」下方,選取「確認」。
  5. 輸入要邀請加入 Google 家庭群組的家庭成員名稱。
  6. 選取「傳送」。

這檔值得誰升級?

  • 長文處理、研究導向:需要 1M 詞元與每日 20 份 Deep Research 的人。(編輯、研究員、顧問、法務支援)
  • 視覺內容重度使用者:每天要出多張圖、快速影片,且不想繞第三方工具的人。
  • 需要 2TB 雲端的人:工作素材、影音備份、多人協作流動頻繁者。
  • 團隊共用:你有固定合作夥伴,願意共用付款並做配額管理。

結論:真的用的到就閉眼刷

最後誠心建議,舊用戶沒有這個折扣,別花時間在同帳戶上找入口,要用就開新帳號,或是用小帳購買就好。

然後,目前不確定檔期何時結束,要買就快,然後到期後會自動以原價續訂,因此要記得關自動續約。

最後,祝大家2026年武運昌隆,Peace!

延伸閱讀:Google發布AI年度回顧!連OpenAI都嚇到紅色警戒,60項超強應用一次盤點

資料來源:Google

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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