[傅盛] 我對未來10年的3個預言
[傅盛] 我對未來10年的3個預言
2014.12.03 | 創業

十年對於人類歷史來說只是短短一瞬,但是對於一個人來說卻是長長的十年,我想從我自己的角度回顧一下我過去的十年。應該是十二年前,我隻身一人來到北京,成為眾多「北漂族」當中的一名。我住著地下室、擠著公交車,開始在一家又一家公司輾轉、奔波。

十年時間,我從一個產品經理變成了一個創業者,從一個創業者變成了一個上市公司的CEO。當我站在紐約證交所敲鐘台上點亮當天的開市鐘時,內心滿懷激動。但是我一直在問我自己,為什麼我能這樣?是真的因為我很強大嗎?

後來我在想,不是的,是因為正好我趕上了這黃金般的十年,趕上了過去中國大發展的十年,趕上了互聯網超速向前的十年。這十年給了我這樣一個從基層奮鬥的普通青年無與倫比的機會。看過去十年,再去展望未來十年。我相信人類社會在不斷加速,未來十年所能夠給我們展開的波瀾壯闊,是過去十年沒有辦法想像的。

所以,我對未來10年有3個預言:

第一、互聯網將改變所有行業、所有產業,任何行業和產業都可以被重構。

在剛剛結束的「雙十一」,大家知道在那一天淘寶網創造了570億人民幣的銷售額,這是一個多麼恐怖的數字,是多少傳統零售業、傳統商業一年也達不到的數字,卻在互聯網的奇蹟下迅速完成了。

這不是一個簡單的案例,而是一個海嘯般的浪潮。

我認為互聯網在過去十年,在內部的訊息的發展過程中,已經構建出人和人之間意識大腦的交流,這是整個人類歷史上從未有過的。所謂「頭腦風暴」就是把所有人的智慧放在一起形成不一樣的智慧,那麼互聯網就讓全人類的智慧放在一起,形成了新的、最大的頭腦風暴。每個人都變得更聰明,每個行業都發生著深刻變化。無論是製造、金融、銀行還是醫療、教育,甚至包括未來的航天,都會因為互聯網的這種方式發生深刻變革。

我們可以想像,十年以後我們回頭來看,我們看到的不僅僅是百度、阿里巴巴、騰訊,我們看到可能是很多傳統公司都不再存在。也許傳統的銀行、保險都已經變成了網絡交易的形式,使得你每一次掏出手機,都能直接享受最便利的服務。

所以,我認為在未來十年,這樣的改造使得成本極為降低,無論是製造還是金融,大家可以用特別低的價格,享受特別好的生活。更多人不只在原來的工業製造裡面完成自己的人生訴求,而是因為興趣、愛好開始了新的生活。

第二、未來十年是中國公司改變世界的十年。

在過去的時間裡,獵豹移動僅僅只用了一年,就在全球行動端獲得了超過2億的每月活躍用戶,包括中國總共3.4億的行動月活。不是因為我們特別強,而是因為互聯網和移動互聯網讓這個世界變得更平。

原來的區域市場變成統一的網絡大市場,任何一家公司都可以在這個統一的大市場中,完成自己的角逐。這個時候給中國人和中國公司提供的機遇是空前的。

過去十年,中國的互聯網模式更多是把美國模式複製到中國。但經過十年的發展,中國互聯網模式已經越來越顯示自己的獨特性和獨立的創造性。更重要的是,隨著年輕一代,尤其是80後、90後的成長,越來越多有著獨立意識和更多創造力的年輕人進入這個行業。我認為,中國互聯網已經開始引導全世界的互聯網。

大家知道「雙十一」那天由於交易額暴漲,阿里巴巴市值超過3000億美金。中國現在在全世界已經有騰訊、阿里巴巴兩家超過千億美金的上市公司。獵豹作為一家只有3年多的公司,上市即達到20億美金,這個市值和同期的美國公司相比,不僅毫無遜色,而且可以一較高低。

我認為,未來這種中國人口產生的紅利,中國市場產生的紅利,使得中國公司真正走向全球,改變全球也不再是口號。我相信一定會有更多中國公司在全球開展業務,讓全世界人民享受來自中國的科技產品。無論是軟件還是硬件,未來中美應該就是這場互聯網大角逐當中的兩極。

第三、未來的十年是全民創業的十年。

互聯網興起之前,人的價值是不夠被尊重的,更多的人是成為傳統工業體系當中的一顆螺絲釘,一個環節或一個部件。但未來十年,互聯網使得人和人之間的距離產生急劇變化——公司變得不再重要,大組織開始解體,人的價值被極大發揮,越來越多的小公司、越來越多創業公司開始改變這個世界。

也許只是幾個人的奇思妙想就真的可以變成現實。社會化大生產的時代提供了這樣的機會,過去公司所擁有的資金、技術、人才的資源,會在這場變革當中變得不那麼重要。就像萬里長城,當火器發明的時候,它就被瞬間突破一樣。

我相信,未來每個人都可以根據自己的興趣、愛好、特質去開啟自己的事業,不需要僅僅是服從一個大體系。

而那些大公司們怎麼辦?它們必須迅速變革,讓自己跟這些有才華的個人產生對接,甚至讓這些有才華的個人真正變成主導,自己變成其中的一部分。只有這樣,才能真的使得未來十年,每個人的生活發生翻天覆地的變化。

我認為,我們今天踩在這個時間點上,可以媲美人類過去任何一個偉大的時代,包括工業時代、大航海時代、文藝復興時代,甚至有過之而無不及。狄更斯說過,這是一個最壞的時代,也是一個最好的時代。但我是個樂觀主義者,在我眼裡只有最好的時代,只有這個偉大的時代。

註:日前獵豹移動執行長傅盛受邀參加中國《第一財經日報》十週年《頭腦風暴》特別節目。傅盛與格力電器董事長董明珠和《第一財經日報》總編輯作為節目嘉賓,各發表了一段展望未來十年的商業預言,說說自己對未來中國商業的一些思考,以上為演講完整版。

延伸活動:
乘著移動互聯網(行動網路)趨勢,讓產業起飛!
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關鍵字: #創新創業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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