Google+eBay 就是雅虎中國
Google+eBay 就是雅虎中國
2005.12.01 |

據阿里巴巴CEO馬雲介紹,雅虎美國總部已經成立了一個全部由頂尖華人工程師組成的技術團隊,支援中國的雅虎搜尋。他說,阿里巴巴可以借助雅虎全球的技術實力。根據先前「雅巴」收購協議,雅虎創新技術將由阿里巴巴無條件免費使用,而雅虎在美國僅搜尋部門的研發人員就達千人,每年在研發上的投入超過十億美元。按照阿里巴巴的規劃,雅虎中國將購買五千台伺服器。阿里巴巴首席技術官吳炯介紹,目前已經有二千台伺服器放在中國,以縮短用戶搜尋時間,抓取更多中文網站。 前雅虎中國總裁周鴻禕去年在任期間,雅虎中國實施專注搜尋戰略,首次達到獲利,單是收費搜尋業務就達到五億元人民幣。據艾瑞(iResearch)市場諮詢去年的統計報告顯示,去年中國搜尋營收的排名中,雅虎占第一、百度第二、Google第三。

雅虎不會放棄入口網站

七年前,雅虎剛到中國時,其定位正是搜尋,但後來轉向入口網站,在中國轉了一個圈,雅虎又回到了起點。記者也發現,雅虎中國新的首頁與原首頁大異其趣:新首頁以搜尋框為主體,沒有原來的分類欄目與滾動新聞。「再也不像一個門戶網站,而像Google、百度等搜尋網站的首頁,」一業內人士脫口而出。
雅虎此舉被視為放棄門戶戰略,即放棄與新浪、搜狐等中文門戶的正面競爭,以便專注於與百度、Google等公司競爭。馬雲認為,雅虎絕對不會放棄入口網站,而且將定位於財經、娛樂、體育內容為主,企圖吸引更多高階白領,因為這類網民恰巧是廣告客戶的最愛,這對雅虎中國門戶方面的收益將大有裨益。
為配合專注娛樂、財經、體育新聞的戰略,雅虎中國網站在欄目設置上進行了瘦身,馬雲承認,某些欄目要被撤併。業界傳言稱,那些被撤併欄目的員工將被迫離開雅虎。馬雲對此否認,「那些部門員工轉入了新的部門,並沒有離開阿里巴巴體系(包括阿里巴巴、淘寶、支付寶、雅虎中國、一拍網)。」
被問及阿里巴巴今後是什麼模式?馬雲說:「Google+eBay模式。」阿里巴巴內部調查發現,eBay在美國愈來愈發現自己處於一種尷尬境地。eBay的賣家很多,但錢都花哪兒去了呢?結果發現錢都投到Google上去了,這些企業不僅將廣告投到Google上,還將店也開到Google上去了。用Google一搜,全是eBay賣家們開的店。

提供完整電子商務服務

Google式的電子商務在中國還沒有出現,但三年後、五年後肯定會出現。「儘管阿里巴巴也不知道哪種模式會勝出,但阿里巴巴兩種都做,誰勝了阿里巴巴都有戲。」馬雲自信地認為,阿里巴巴的個優勢就是,B2B業務也完全能夠融入到Google+eBay的模式之中。「阿里巴巴上有供應商,淘寶上的賣家 可以到阿里巴巴上進貨。因為電子商務服務阿里巴巴幾乎都有了,不論是B2B、B2C、搜尋引擎,甚至可以推出多種電子商務服務的套餐,其他對手則無法做到。」

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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