Google+eBay 就是雅虎中國
Google+eBay 就是雅虎中國
2005.12.01 |

據阿里巴巴CEO馬雲介紹,雅虎美國總部已經成立了一個全部由頂尖華人工程師組成的技術團隊,支援中國的雅虎搜尋。他說,阿里巴巴可以借助雅虎全球的技術實力。根據先前「雅巴」收購協議,雅虎創新技術將由阿里巴巴無條件免費使用,而雅虎在美國僅搜尋部門的研發人員就達千人,每年在研發上的投入超過十億美元。按照阿里巴巴的規劃,雅虎中國將購買五千台伺服器。阿里巴巴首席技術官吳炯介紹,目前已經有二千台伺服器放在中國,以縮短用戶搜尋時間,抓取更多中文網站。 前雅虎中國總裁周鴻禕去年在任期間,雅虎中國實施專注搜尋戰略,首次達到獲利,單是收費搜尋業務就達到五億元人民幣。據艾瑞(iResearch)市場諮詢去年的統計報告顯示,去年中國搜尋營收的排名中,雅虎占第一、百度第二、Google第三。

雅虎不會放棄入口網站

七年前,雅虎剛到中國時,其定位正是搜尋,但後來轉向入口網站,在中國轉了一個圈,雅虎又回到了起點。記者也發現,雅虎中國新的首頁與原首頁大異其趣:新首頁以搜尋框為主體,沒有原來的分類欄目與滾動新聞。「再也不像一個門戶網站,而像Google、百度等搜尋網站的首頁,」一業內人士脫口而出。
雅虎此舉被視為放棄門戶戰略,即放棄與新浪、搜狐等中文門戶的正面競爭,以便專注於與百度、Google等公司競爭。馬雲認為,雅虎絕對不會放棄入口網站,而且將定位於財經、娛樂、體育內容為主,企圖吸引更多高階白領,因為這類網民恰巧是廣告客戶的最愛,這對雅虎中國門戶方面的收益將大有裨益。
為配合專注娛樂、財經、體育新聞的戰略,雅虎中國網站在欄目設置上進行了瘦身,馬雲承認,某些欄目要被撤併。業界傳言稱,那些被撤併欄目的員工將被迫離開雅虎。馬雲對此否認,「那些部門員工轉入了新的部門,並沒有離開阿里巴巴體系(包括阿里巴巴、淘寶、支付寶、雅虎中國、一拍網)。」
被問及阿里巴巴今後是什麼模式?馬雲說:「Google+eBay模式。」阿里巴巴內部調查發現,eBay在美國愈來愈發現自己處於一種尷尬境地。eBay的賣家很多,但錢都花哪兒去了呢?結果發現錢都投到Google上去了,這些企業不僅將廣告投到Google上,還將店也開到Google上去了。用Google一搜,全是eBay賣家們開的店。

提供完整電子商務服務

Google式的電子商務在中國還沒有出現,但三年後、五年後肯定會出現。「儘管阿里巴巴也不知道哪種模式會勝出,但阿里巴巴兩種都做,誰勝了阿里巴巴都有戲。」馬雲自信地認為,阿里巴巴的個優勢就是,B2B業務也完全能夠融入到Google+eBay的模式之中。「阿里巴巴上有供應商,淘寶上的賣家 可以到阿里巴巴上進貨。因為電子商務服務阿里巴巴幾乎都有了,不論是B2B、B2C、搜尋引擎,甚至可以推出多種電子商務服務的套餐,其他對手則無法做到。」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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