Google+eBay 就是雅虎中國
Google+eBay 就是雅虎中國
2005.12.01 |

據阿里巴巴CEO馬雲介紹,雅虎美國總部已經成立了一個全部由頂尖華人工程師組成的技術團隊,支援中國的雅虎搜尋。他說,阿里巴巴可以借助雅虎全球的技術實力。根據先前「雅巴」收購協議,雅虎創新技術將由阿里巴巴無條件免費使用,而雅虎在美國僅搜尋部門的研發人員就達千人,每年在研發上的投入超過十億美元。按照阿里巴巴的規劃,雅虎中國將購買五千台伺服器。阿里巴巴首席技術官吳炯介紹,目前已經有二千台伺服器放在中國,以縮短用戶搜尋時間,抓取更多中文網站。 前雅虎中國總裁周鴻禕去年在任期間,雅虎中國實施專注搜尋戰略,首次達到獲利,單是收費搜尋業務就達到五億元人民幣。據艾瑞(iResearch)市場諮詢去年的統計報告顯示,去年中國搜尋營收的排名中,雅虎占第一、百度第二、Google第三。

雅虎不會放棄入口網站

七年前,雅虎剛到中國時,其定位正是搜尋,但後來轉向入口網站,在中國轉了一個圈,雅虎又回到了起點。記者也發現,雅虎中國新的首頁與原首頁大異其趣:新首頁以搜尋框為主體,沒有原來的分類欄目與滾動新聞。「再也不像一個門戶網站,而像Google、百度等搜尋網站的首頁,」一業內人士脫口而出。
雅虎此舉被視為放棄門戶戰略,即放棄與新浪、搜狐等中文門戶的正面競爭,以便專注於與百度、Google等公司競爭。馬雲認為,雅虎絕對不會放棄入口網站,而且將定位於財經、娛樂、體育內容為主,企圖吸引更多高階白領,因為這類網民恰巧是廣告客戶的最愛,這對雅虎中國門戶方面的收益將大有裨益。
為配合專注娛樂、財經、體育新聞的戰略,雅虎中國網站在欄目設置上進行了瘦身,馬雲承認,某些欄目要被撤併。業界傳言稱,那些被撤併欄目的員工將被迫離開雅虎。馬雲對此否認,「那些部門員工轉入了新的部門,並沒有離開阿里巴巴體系(包括阿里巴巴、淘寶、支付寶、雅虎中國、一拍網)。」
被問及阿里巴巴今後是什麼模式?馬雲說:「Google+eBay模式。」阿里巴巴內部調查發現,eBay在美國愈來愈發現自己處於一種尷尬境地。eBay的賣家很多,但錢都花哪兒去了呢?結果發現錢都投到Google上去了,這些企業不僅將廣告投到Google上,還將店也開到Google上去了。用Google一搜,全是eBay賣家們開的店。

提供完整電子商務服務

Google式的電子商務在中國還沒有出現,但三年後、五年後肯定會出現。「儘管阿里巴巴也不知道哪種模式會勝出,但阿里巴巴兩種都做,誰勝了阿里巴巴都有戲。」馬雲自信地認為,阿里巴巴的個優勢就是,B2B業務也完全能夠融入到Google+eBay的模式之中。「阿里巴巴上有供應商,淘寶上的賣家 可以到阿里巴巴上進貨。因為電子商務服務阿里巴巴幾乎都有了,不論是B2B、B2C、搜尋引擎,甚至可以推出多種電子商務服務的套餐,其他對手則無法做到。」

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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