中國財富暴增，但信用透支|數位時代 BusinessNext

剛在上海結束的網球名人賽，是有史以來最糟的一次，除了費德勒（Roger Federe）全程參與，薩芬（Marat Safin）、羅迪克（Andy Roddick）和休伊特（Lleyton Hewitt）都沒來，阿格西（Agassi Andre）打了一場就閃人，那達爾（Rafael Nadal）是來了，但根本沒下場，主辦單位遞補選手補到手軟，觀眾則疾呼退票。
同一時間，老虎伍茲（Tiger Woods）也在上海打高爾夫賽，電視台先前承諾會實況轉播，但大多是錄影播出，過程還不連貫，其中有一天打完17洞就結束轉播，讓人訝異上海球場自訂新比賽規則。
上海的消費力無庸置疑，腦筋動得快的人趕緊把各種國際知名活動，音樂會、歌劇、奢侈品展和體育賽事搬過來，反正年輕白領想嘗鮮，士紳名媛想搞品味，土豪暴富想花大錢，總得有名目。

用參加派對心情看世界比賽

這些光炒名人卻沒有配套措施的作法，只是殺雞取卵而已。如果明年名人賽按照預定仍在上海辦，我懷疑費德勒還會不會來。當觀眾和選手都被愚弄，主辦方賺得缽滿盆滿也抵不上信用破產。
中國的外匯存底明年將破一兆美元，整個社會有錢，但信用並未累積，反而加速消耗，透支社會要持續發展的無形資本。法律、產權保護、專業精神等現代社會支柱，都奠基在信用的基礎上。
最近，一位中國官方期貨交易員，因看跌銅價，先在倫敦市場賣出20萬噸銅，但此後銅價未跌反而飆漲，中國政府出現巨額虧損，於是趕緊撇清說不知情，儼然當年霸菱案主角李森（編按：霸菱銀行新加坡分行期貨交易員，1995年大膽做多日經期貨指數，造成霸菱損失約2億美元）的翻版。這位交易員平日負責研究銅價變化，高價時在倫敦賣出，低價時在上海期貨交易所買進，套利賺取差價。如果未得授權，這麼大筆期貨交易很難進行，特別是有李森的前車之鑑。

當心淘空無形的信用資產

不管銅價上漲源自需求強勁，或是投機客逮到機會炒作，在國際金融市場壓力下，中國政府終於面對，將庫藏存銅提出做為交割，解決問題。消息傳出，銅價開始回跌，原本虧損金額隨之縮小，但信用損失卻很難回補。
禽流感是另一個例子。到現在，政府公布的感染範圍和個案，是否反應實際狀況？還是怕引發恐慌而有隱瞞？亦或地方官員擔心影響政績壓下不報？許多人心中都有問號。「上海真的完全沒有疫情？外來人口那麼多，流動那麼頻繁……」這些話題常出現在飯桌上，但只用來殺時間，反正無從證實。
倒是許多外資企業，已研擬應變方案，針對萬一爆發疫情，在家工作或暫時撤離的情境。不信任感的傳染力恐怕比H5N1還強，與其被動應變，不如主動出擊，這是對員工負責，對客戶和往來廠商負責，也是增加信任資本的機會。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。