[專訪] 富士康前總裁程天縱:我為什麼重視創客生態圈?
[專訪] 富士康前總裁程天縱:我為什麼重視創客生態圈?
2014.12.05 | 物聯網

Maker中文譯作「創客」或「自造者」,意指利用網路的社群分享資源,自己動手DIY做出硬體小玩意。雖然創客的出發點多為好玩,滿足DIY欲望,但也有少數充滿創業潛力,如被Facebook 購併的虛擬實境團隊Oculus Rift創辦人拉奇(Palmer Luckey)就是一名創客,從小就喜歡修理手機,把玩各種頭戴式裝置。而前富士康總裁程天縱從富士康退休後,花了半年時間辦訪創客空間,特別關切創客生態圈的發展,他認為在物聯網時代,重要的創新動能其實就來自創客。《數位時代》特別專訪程天縱,請他談談在物聯網時代,創客扮演什麼樣的角色?

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圖說:富士康前總裁程天縱

一:網路滲透到所有的「物」品,物聯網大爆發!

物聯網為什麼會起來?在雲裡面都是數位的,都是0與1怎麼體驗?要有端落地才能體驗,把虛擬的變成現實才能體驗。因此這個「端」永遠是需要的。互聯網影響最大的是第三產業(服務業)。產業分成三種,第一產業是農業,第二產業是工業,第三產業是服務業,影響目前影響最大的是服務業,像中國BAT(百度,騰訊與阿里巴巴)滲透到服務業很深,阿里巴巴、百度與騰訊社群搜索,這些都是服務業,像互聯網滲透到傳統渠道就變成電商。後來互聯網也會影響工業與農業,先從業務與行銷滲透,然後滲透到工廠製造,終極目標是物聯網成每個產品的一部份,這個產品就是「物」。

二:中國互聯網很強,但物聯網產業並不一定有優勢!

我2012年和郭台銘董事長一起到日本夏普。我到日本的時候,SONY、東芝、松下與夏普等日本大企業每年大虧二千億到八千億日幣左右,因此我就在想,日本的電子產品曾經叱吒全,但近年為什麼不行了?我認為當一個國家在某產業有非常大的壟斷地位,很成功的時候,也就是死期的開始。因此未來的失敗都來自於現在高度的成功,當某產業非常成功的時候,就會吸收大量資金與人才等資源,而且成功讓人滿足於現狀。日本在家電與電子時代很強,但日本就跨不進ICT個世代,因為他以前的所有投都圍繞面板與電視,歐洲幾個國家也是,以芬蘭為代表,芬蘭的產業走到ICT後就走不下去了,諾基亞就是最好的例子。而中國目前最成功的產業是互聯網,因此按照歷史規律來看,未來中國在物聯網產業的發展也不一定有優勢。

三:台灣互聯網是搞不起來,台灣物聯網時代有機會,但前提兩個世代要合作!

互聯網創業在台灣玩不起來,因為台灣人就是就比別人(指美國與中國等市場)少,台灣市場就是比較小,互聯網最後看流量,沒有流量就是玩不起來,但現在很多台灣年輕人還是在搞互聯網創業,這在台灣是一條錯誤的路,沒有人引導這些創業家走向正確的路。歐洲很多小國家,如瑞士做錶,玩硬件都是可以做起來的。而互聯網就是美國、中國與印度這些國家的天下,這些國家人多用戶流量多,用互聯網思維一切免費,然後賣廣告。台灣走網路走很早,但像EZtable和大眾點評也沒得比,台灣連第三方支付都搞成這個樣子,我認為台灣互聯網創業走不下去了。

而台灣的硬件最強,但很可惜的,年輕人這一代沒有人搞硬件創業,都在做互聯網創業,其實硬體創業的門檻已經低很多了。《Maker》這本書就提到硬件創業已經容易多了,有很多Open Source的資源,利用3D列印機也容易做出原型,在網路賣東西也容易,硬件創業門檻已經低很多了。台灣一樣以代工製造最強。硬件強是老一輩的強,新一輩的人不強,老一輩握有資源,但不曉得新的機會在哪裡?而且兩邊有代溝無法溝通,這也是一個問題,因此我有兩年的時間,潛水到很多聊天室去,理解年輕人的價值和在想什麼?如果我不懂年輕人的語言,我的經驗就成為負債不是資產,但台灣像我這樣的人不多,台灣老一輩的人把資源握在手裡,但卻不想分享出來。台灣的教育為大企業培養奴才,不教你怎麼創業。而台灣年輕創業家也要更努力,中國年輕人創業大多為了博翻身脫貧,是會跟你拼命的,台灣年輕人缺乏這種態度。

四:物聯網產品的創新不是來自大企業,而是來自Maker與小企業

大企業瞄準大市場,大市場都是小眾與分中市場結合起來,舉例來說運動市場細分為爬山、攀岩、跑步與三鐵等等,若你要找運動者的大市場,那就要找這些四種運動者的運動習性重疊交集處,那其實很小。因此越大的市場重疊的部分越少,重疊部分越少,創新的機會也就越少。但國家卻把最大的資金與人才都投入在這個最小的市場,搞創新是搞不出來的。大企業搞不出創新死定了,只會拼規格、價格與外觀,像手機就是拼雙核、拼四核、拼待機時間,像HP從1985推出鐳射印表機之後沒有創新,SONY從隨身聽之後沒有創新,Acer與HTC也沒有創新。因此小企業和Maker一定要扶植起來,他們是重要的創新動能。

五:創客的存在非常重要!

我去年開始接花了半年時間理解創客生態。創客生態分為幾個層次。首先要有人,喜歡動手DIY嘗試硬體製造,這個人就叫Maker,這是第一層。而第二層是「創客空間」(MakerSpace),這是產生創意與認識創業夥伴的地方,智能硬件創業要有Hacker、Maker、PM與業務員等四種人,一起產生跨界創意在TechShop做產品。全世界目前有三千個,其中最知名的就是美國TechShop。而產品出來後就進入第三層群眾募資階段,第四層是小批量生產。以上這些階段都不算創業,比較像一種嗜好。因為這些東西不一定能順利進入市場,像KickStarter上面的產品,有80%都無法交貨,你去Maker Fair(創客博覽會)看,大部份的東西很酷很炫的東西,但是像玩具不能大量生產與製造。

接下來才進入創業階段,進入加速器階段與孵化器,這個部分很俱挑戰性,因為創業團隊的產要品重新設計,找供應鏈找代工廠。在深圳的矽遞(Seed Studio)等創客空間,團隊用開放式硬體,如Arduino開發板的模塊和天線、電池、外殼等模塊,做出產品原型,但這些東西只適合做原型不能量產,因此我們要幫這些創客成功創業。我說服北京富士康,把原來做Nokia的廠房拿出來做「高科技服務業」。現在智能硬件一窩蜂但中國的加速器是搞投資的,不懂後面的製造,那就來富士康,我們有很多專家很多設備,做製造做機構件。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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