2015年ICT預測:4G爆發、物聯網及行動支付跨入新紀元
2015年ICT預測:4G爆發、物聯網及行動支付跨入新紀元
2014.12.11 | 科技

2014年台灣ICT市場動能強勁,隨著全球經濟景氣回穩,第三平台新技術持續帶動及電信業者推動4G服務,國際數據資訊公司IDC 預估2014年ICT市場總值將達新台幣7100億元,年成長率6.9%。預估2015年台灣ICT市場成長將達8.5%,市場規模或成長率都是過去10年來最高點。

10大趨勢中的亮點,主要圍繞在明年4G用戶數將呈現爆發式成長、物聯網的應用將從實驗進入實踐階段、行動支付也將邁入新紀元。

IDC台灣研究副總監江芳韻指出,今年台灣景氣穩定復甦,國內企業半體擴廠、電信4G基礎架構更積極,明年將呈現穩定態勢。2015年的成長動能將在電信服務、儲存軟體及服務。預計隨著4G普及、物聯網應用多元,2015年的市場規模將創新高。

趨勢1:2015年台灣4G市場爆發式成長,挑戰1千萬用戶數

過去7個月,電信業表現令人驚豔,4G用戶成長超乎預期,4G開台至年底預計約有330萬用戶,占總用戶數11.2%,是全球成長率第一,香港是6.7%。IDC資深市場分析師葉振男預估,2015年可達845萬用戶,若4G業者維持吃到飽方案到2015年底,挑戰4G用戶達1千萬。

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(圖說:IDC預估2015年4G用戶數將達到845萬,若業者維持4G吃到飽方案可望挑戰1千萬用戶數。圖片來源:郭芝榕攝影。)

台灣4G開台相較全球其他國家晚了2-3年,支援4G的終端裝置愈來愈多,用戶數成長速度超乎年初預期,主要有三大原因:
1、iPhone6支援700Mhz頻段
台灣是全球第一個使用700Mhz頻段的國家,HTC支援之後,其他品牌也跟進,幫助台灣大哥大跟遠傳電信不至於落後中華電信。

2、4G吃到飽資費方案
由於iPhone6缺貨,所以電信業者紛紛打出4G吃到飽方案,所以9月後4G用戶數爆發。

3、基地台建設比想像中快,預估今年底覆蓋率可達93-95%。

此外,葉振男也指出2015年將會有下一波4G業者整併潮,整併到3-4家業者。2014年國碁與亞太電信合併只剩5家業者,明年台灣大哥大是否會跟新亞太合作值得觀察。而台灣之星因受到頂新集團影響,用戶數不增反減,資本很快會消耗完,很容易被邊緣化,遠傳電信著眼中嘉固網,是否會跟台灣之星合併也可再觀察。

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(圖說:IDC預估2015年4G市場將帶來一波整併潮,最後剩下3-4家業者。圖片來源:郭芝榕攝影。)

趨勢2:物聯網的應用將從實驗進入實踐階段

IDC市場分析師蔡宜秀指出,隨著市場宣導及政府相關政策投入物聯網領域,2015年物聯網應用將從實驗階段正式進入實踐階段,智慧製造、智慧交通及智慧醫療會成為物聯網發展的重要領域。

雖然台灣的物聯網市場不大,但從物聯網製造業能量來看,台灣表現成熟,智慧應用會有不錯的成長動態。其中,上下游產業鏈業者積極投入,讓智慧製造的成長力道最強勁。

物聯網年複合成長率可達9.4%,智慧製造可達14.1%、智慧政府達13.2%、智慧交通成長動能為12%,將會是明年物聯網發展亮點。此外,蔡宜秀也預估顧問諮詢服務38%、分析方案31.5%、平台23.4%及裝置12.5%的需求會成長。

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(圖說:IDC預測物聯網從實驗到實踐,產品服務的成長亮點為顧問諮詢服務、分析、平台與裝置。圖片來源:郭芝榕攝影。)

趨勢3:台灣行動支付邁入新紀元

2014年智慧型手機的出貨量超過900萬支,自2011年以來,智慧型手機出貨量累積達2258萬支,已逼進台灣人口總數。

行動服務數據和語音也出現類似的漲跌,2010年語音服務85.6%,2013年語音營收到63.9%,數據提高到39.1%,未來人們對於手機的依賴程度會包括交易和消費。

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(圖說:IDC指出隨著智慧型手機出貨量過去三年已累積達2258萬支,人們將愈依賴行動支付。圖片來源:郭芝榕攝影。)

2014年有很多新的技術和標準誕生,例如HCE技術興起、Apple Pay採用EMV標準及TSM平台興起,將促動行動支付的使用。IDC資深市場分析師吳乃沛說,行動支付講很多年,但很少人用是因為安全問題,金融業和電信業都握有重要部分,有待跨產業合作。

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(圖說:隨著許多新技術及產業標準出現,IDC認為台灣已具備條件發展行動支付。圖片來源:郭芝榕攝影。)

吳乃沛預估,2015年行動支付可達890億元,年成長率42%。金融機構著力行動遠距支付、電子票證業者透過集團力量進行跨業水平整合,金融機構與零售店家或電子商城的合作更多元,可活絡行動支付應用市場。

遠距支付的P2P及mCommerce占最大宗,占整體行動支付98.2%,近距支付的NFC和Barcode(QR-code)模式成長力道強,預計三年後可達138億台幣的規模。

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(圖說:IDC預估遠距支付的P2P及mCommerce的市場規模仍占最大宗,占整體行動支付98.2%。圖片來源:郭芝榕攝影。)

IDC預測2015年10大趨勢

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(圖說:IDC分享2015年ICT市場的10大趨勢。圖片來源:郭芝榕攝影。)

  1. 2015年台灣4G市場將呈爆發式成長
  2. OTT加值服務競爭白熱化
  3. 物聯網應用進入實踐元年
  4. 物聯網帶動巨量資料快速增長,超過25%企業將導入巨量資料方案
  5. 雲端服務成熟度表現大幅竄升,將帶動公有雲市場發展
  6. 企業IT將轉型為治理策略與創新驅動的組織
  7. 台灣行動支付邁入新紀元
  8. 第二波行動裝置平台與應用戰開打
  9. 資訊管理與安全成為企業行動化推動後續的重要投資方向
  10. 雲端應用與IT as a Service帶動Software defined IT發展
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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