年終決定板|數位時代 BusinessNext

*Apple
美學最佳代言如果只用全球市占率來評價蘋果電腦的話，3％的數字其實一點也不吸引人。不過就像BMW不靠市占率一樣是公認的車中極品，蘋果每次推出的產品總是與美、創意劃上等號，引起世人一片讚嘆。就從今年初開始說起吧！Mac mini的小巧與低價，是初接觸麥金塔系統的最佳選擇，拿來架伺服器也很划算，而且搭配降價後的20吋Cinema Display簡直美呆了。iPod shuffle沒有螢幕，反而讓你更能專注享受音樂。不然就選iPod nano，輕薄到真的可以放入口袋。當然能看影片、容量高達60G的iPod第五代還是最好的選擇。3萬元就能買到的iBook，依然讓女生看了眼睛會發亮。男蘋果迷則是抗拒不了Powerbook的誘惑。最新版的iMac內建iSight網路攝影機與Front Row軟體，讓蘋果迷率先迎接多媒體中心的到來。

*Battery life
燃料電池還要再等一等自從Intel發表Centrino之後，筆記型電腦的省電技術再也沒有讓人驚喜的突破。雖然在今年CeBIT展看到可供電8小時的燃料電池，但是預計要枯等到2007年才會量產。相較之下，電力表現比較令人滿意的是數位相機和手機。Casio EX-Z500數位相機擁有超越同級水準的2.7吋大螢幕，連續拍攝張數還可以衝上500張，用一個禮拜再充電也無妨。Philip Xenium 9@9系列手機的30天待機時間不是新聞，但是9@9e多配備了130萬畫素相機，讓多媒體娛樂功能和電池耐力並存。

*Cute
卡通明星拉抬台灣品牌 Philip Xenium 9@9e 裝可愛不是年輕人的專利，今年除了7-Eleven送Kitty磁鐵引起全民收藏熱潮外，科技界也沒置身事外，許多台灣品牌向知名卡通業者授權合作，選擇粉絲年齡層橫跨老少的常青型卡通明星，推出紀念版的螢幕或手機。Hanspree和卡通界大老迪士尼合作，把童話故事中灰姑娘的南瓜馬車變成10吋液晶螢幕；OKWAP和Gigabyte則挑上支持度更高的Kitty和Snoopy。新創品牌名氣不夠大沒關係，搭上卡通明星來借力使力、拉抬聲勢，靈活的台灣品牌當然不會錯過這個好機會。

*DSLR
傳統單眼快沒戲唱數位單眼相機早自今年初開始就與「昂貴」一詞絕緣，推出平價、輕量化的款式是各大廠皆然的策略，中價位消費型數位相機應該快沒生存空間了。 Canon繼先前的300D，再推出升級版的350D，重560克，性能直逼中階機種20D，有800萬畫素，連拍也可達每秒3張。加上Canon完整的超音波對焦鏡頭群，成為數位單眼相機的入門首選，搭配幾顆好鏡頭，玩出心得的話，直接晉級到20D或全片幅的1D Marks II。至於Nikon的D50則承襲D70的核心規格，改用SD記憶卡大幅縮小體積與重量（540克），搭配一顆專門為D50設計的18-55 mm鏡頭，居然3萬元有找，讓日本與台灣的Nikon迷為之風狂。不過最輕量化的機種恐怕還是Pentax istDL，繼年初的istDS之後，再度成為世界最小、最輕量的單眼數位相機，重量僅470克，機身價格也不到2萬，低的嚇人。Pentax在台灣的用戶算小眾，不過有SMC抗耀光鍍膜的鏡頭群可是相當有賣點，唯一的缺點就是只有三點對焦，稍遜了一點。

*Entertainment
生活不能沒有音樂手機可以聽MP3一點都不新鮮，不過今年最成功的產品，還是非有Walkman招牌加持的Sony Ericsson W800莫屬，不但有便捷的播放介面與不錯的音質，照相鏡頭也有200萬畫素，絕對不是玩具。如果堅持要有大容量以及更好的音質，除了iPod，你可以考慮系出韓國名門的Cowon iAudio X5，容量20G，有一流的音質與音場表現，又能播放MPEG-4影片，不過螢幕解析度只有160×128。再不然就買Sony NW-E5-7，因為做的小又性感的MP3播放器，大概就只有這款，有1G容量，螢幕是很有科技感的OLED，操作介面則是很有創意的旋鈕，更重要的是電力可以長達40小時，又可收聽FM。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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