年終決定板
年終決定板
2005.12.01 | 科技

*Apple
美學最佳代言 如果只用全球市占率來評價蘋果電腦的話,3%的數字其實一點也不吸引人。不過就像BMW不靠市占率一樣是公認的車中極品,蘋果每次推出的產品總是與美、創意劃上等號,引起世人一片讚嘆。就從今年初開始說起吧!Mac mini的小巧與低價,是初接觸麥金塔系統的最佳選擇,拿來架伺服器也很划算,而且搭配降價後的20吋Cinema Display簡直美呆了。iPod shuffle沒有螢幕,反而讓你更能專注享受音樂。不然就選iPod nano,輕薄到真的可以放入口袋。當然能看影片、容量高達60G的iPod第五代還是最好的選擇。3萬元就能買到的iBook,依然讓女生看了眼睛會發亮。男蘋果迷則是抗拒不了Powerbook的誘惑。最新版的iMac內建iSight網路攝影機與Front Row軟體,讓蘋果迷率先迎接多媒體中心的到來。

*Battery life
燃料電池 還要再等一等 自從Intel發表Centrino之後,筆記型電腦的省電技術再也沒有讓人驚喜的突破。雖然在今年CeBIT展看到可供電8小時的燃料電池,但是預計要枯等到2007年才會量產。相較之下,電力表現比較令人滿意的是數位相機和手機。Casio EX-Z500數位相機擁有超越同級水準的2.7吋大螢幕,連續拍攝張數還可以衝上500張,用一個禮拜再充電也無妨。Philip Xenium 9@9系列手機的30天待機時間不是新聞,但是9@9e多配備了130萬畫素相機,讓多媒體娛樂功能和電池耐力並存。

*Cute
卡通明星 拉抬台灣品牌 Philip Xenium 9@9e 裝可愛不是年輕人的專利,今年除了7-Eleven送Kitty磁鐵引起全民收藏熱潮外,科技界也沒置身事外,許多台灣品牌向知名卡通業者授權合作,選擇粉絲年齡層橫跨老少的常青型卡通明星,推出紀念版的螢幕或手機。Hanspree和卡通界大老迪士尼合作,把童話故事中灰姑娘的南瓜馬車變成10吋液晶螢幕;OKWAP和Gigabyte則挑上支持度更高的Kitty和Snoopy。新創品牌名氣不夠大沒關係,搭上卡通明星來借力使力、拉抬聲勢,靈活的台灣品牌當然不會錯過這個好機會。

*DSLR
傳統單眼快沒戲唱 數位單眼相機早自今年初開始就與「昂貴」一詞絕緣,推出平價、輕量化的款式是各大廠皆然的策略,中價位消費型數位相機應該快沒生存空間了。 Canon繼先前的300D,再推出升級版的350D,重560克,性能直逼中階機種20D,有800萬畫素,連拍也可達每秒3張。加上Canon完整的超音波對焦鏡頭群,成為數位單眼相機的入門首選,搭配幾顆好鏡頭,玩出心得的話,直接晉級到20D或全片幅的1D Marks II。至於Nikon的D50則承襲D70的核心規格,改用SD記憶卡大幅縮小體積與重量(540克),搭配一顆專門為D50設計的18-55 mm鏡頭,居然3萬元有找,讓日本與台灣的Nikon迷為之風狂。不過最輕量化的機種恐怕還是Pentax istDL,繼年初的istDS之後,再度成為世界最小、最輕量的單眼數位相機,重量僅470克,機身價格也不到2萬,低的嚇人。Pentax在台灣的用戶算小眾,不過有SMC抗耀光鍍膜的鏡頭群可是相當有賣點,唯一的缺點就是只有三點對焦,稍遜了一點。

*Entertainment
生活不能沒有音樂 手機可以聽MP3一點都不新鮮,不過今年最成功的產品,還是非有Walkman招牌加持的Sony Ericsson W800莫屬,不但有便捷的播放介面與不錯的音質,照相鏡頭也有200萬畫素,絕對不是玩具。如果堅持要有大容量以及更好的音質,除了iPod,你可以考慮系出韓國名門的Cowon iAudio X5,容量20G,有一流的音質與音場表現,又能播放MPEG-4影片,不過螢幕解析度只有160×128。再不然就買Sony NW-E5-7,因為做的小又性感的MP3播放器,大概就只有這款,有1G容量,螢幕是很有科技感的OLED,操作介面則是很有創意的旋鈕,更重要的是電力可以長達40小時,又可收聽FM。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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