年終決定板|數位時代 BusinessNext

*Apple
美學最佳代言如果只用全球市占率來評價蘋果電腦的話，3％的數字其實一點也不吸引人。不過就像BMW不靠市占率一樣是公認的車中極品，蘋果每次推出的產品總是與美、創意劃上等號，引起世人一片讚嘆。就從今年初開始說起吧！Mac mini的小巧與低價，是初接觸麥金塔系統的最佳選擇，拿來架伺服器也很划算，而且搭配降價後的20吋Cinema Display簡直美呆了。iPod shuffle沒有螢幕，反而讓你更能專注享受音樂。不然就選iPod nano，輕薄到真的可以放入口袋。當然能看影片、容量高達60G的iPod第五代還是最好的選擇。3萬元就能買到的iBook，依然讓女生看了眼睛會發亮。男蘋果迷則是抗拒不了Powerbook的誘惑。最新版的iMac內建iSight網路攝影機與Front Row軟體，讓蘋果迷率先迎接多媒體中心的到來。

*Battery life
燃料電池還要再等一等自從Intel發表Centrino之後，筆記型電腦的省電技術再也沒有讓人驚喜的突破。雖然在今年CeBIT展看到可供電8小時的燃料電池，但是預計要枯等到2007年才會量產。相較之下，電力表現比較令人滿意的是數位相機和手機。Casio EX-Z500數位相機擁有超越同級水準的2.7吋大螢幕，連續拍攝張數還可以衝上500張，用一個禮拜再充電也無妨。Philip Xenium 9@9系列手機的30天待機時間不是新聞，但是9@9e多配備了130萬畫素相機，讓多媒體娛樂功能和電池耐力並存。

*Cute
卡通明星拉抬台灣品牌 Philip Xenium 9@9e 裝可愛不是年輕人的專利，今年除了7-Eleven送Kitty磁鐵引起全民收藏熱潮外，科技界也沒置身事外，許多台灣品牌向知名卡通業者授權合作，選擇粉絲年齡層橫跨老少的常青型卡通明星，推出紀念版的螢幕或手機。Hanspree和卡通界大老迪士尼合作，把童話故事中灰姑娘的南瓜馬車變成10吋液晶螢幕；OKWAP和Gigabyte則挑上支持度更高的Kitty和Snoopy。新創品牌名氣不夠大沒關係，搭上卡通明星來借力使力、拉抬聲勢，靈活的台灣品牌當然不會錯過這個好機會。

*DSLR
傳統單眼快沒戲唱數位單眼相機早自今年初開始就與「昂貴」一詞絕緣，推出平價、輕量化的款式是各大廠皆然的策略，中價位消費型數位相機應該快沒生存空間了。 Canon繼先前的300D，再推出升級版的350D，重560克，性能直逼中階機種20D，有800萬畫素，連拍也可達每秒3張。加上Canon完整的超音波對焦鏡頭群，成為數位單眼相機的入門首選，搭配幾顆好鏡頭，玩出心得的話，直接晉級到20D或全片幅的1D Marks II。至於Nikon的D50則承襲D70的核心規格，改用SD記憶卡大幅縮小體積與重量（540克），搭配一顆專門為D50設計的18-55 mm鏡頭，居然3萬元有找，讓日本與台灣的Nikon迷為之風狂。不過最輕量化的機種恐怕還是Pentax istDL，繼年初的istDS之後，再度成為世界最小、最輕量的單眼數位相機，重量僅470克，機身價格也不到2萬，低的嚇人。Pentax在台灣的用戶算小眾，不過有SMC抗耀光鍍膜的鏡頭群可是相當有賣點，唯一的缺點就是只有三點對焦，稍遜了一點。

*Entertainment
生活不能沒有音樂手機可以聽MP3一點都不新鮮，不過今年最成功的產品，還是非有Walkman招牌加持的Sony Ericsson W800莫屬，不但有便捷的播放介面與不錯的音質，照相鏡頭也有200萬畫素，絕對不是玩具。如果堅持要有大容量以及更好的音質，除了iPod，你可以考慮系出韓國名門的Cowon iAudio X5，容量20G，有一流的音質與音場表現，又能播放MPEG-4影片，不過螢幕解析度只有160×128。再不然就買Sony NW-E5-7，因為做的小又性感的MP3播放器，大概就只有這款，有1G容量，螢幕是很有科技感的OLED，操作介面則是很有創意的旋鈕，更重要的是電力可以長達40小時，又可收聽FM。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。