年終決定板|數位時代 BusinessNext

*Apple
美學最佳代言如果只用全球市占率來評價蘋果電腦的話，3％的數字其實一點也不吸引人。不過就像BMW不靠市占率一樣是公認的車中極品，蘋果每次推出的產品總是與美、創意劃上等號，引起世人一片讚嘆。就從今年初開始說起吧！Mac mini的小巧與低價，是初接觸麥金塔系統的最佳選擇，拿來架伺服器也很划算，而且搭配降價後的20吋Cinema Display簡直美呆了。iPod shuffle沒有螢幕，反而讓你更能專注享受音樂。不然就選iPod nano，輕薄到真的可以放入口袋。當然能看影片、容量高達60G的iPod第五代還是最好的選擇。3萬元就能買到的iBook，依然讓女生看了眼睛會發亮。男蘋果迷則是抗拒不了Powerbook的誘惑。最新版的iMac內建iSight網路攝影機與Front Row軟體，讓蘋果迷率先迎接多媒體中心的到來。

*Battery life
燃料電池還要再等一等自從Intel發表Centrino之後，筆記型電腦的省電技術再也沒有讓人驚喜的突破。雖然在今年CeBIT展看到可供電8小時的燃料電池，但是預計要枯等到2007年才會量產。相較之下，電力表現比較令人滿意的是數位相機和手機。Casio EX-Z500數位相機擁有超越同級水準的2.7吋大螢幕，連續拍攝張數還可以衝上500張，用一個禮拜再充電也無妨。Philip Xenium 9@9系列手機的30天待機時間不是新聞，但是9@9e多配備了130萬畫素相機，讓多媒體娛樂功能和電池耐力並存。

*Cute
卡通明星拉抬台灣品牌 Philip Xenium 9@9e 裝可愛不是年輕人的專利，今年除了7-Eleven送Kitty磁鐵引起全民收藏熱潮外，科技界也沒置身事外，許多台灣品牌向知名卡通業者授權合作，選擇粉絲年齡層橫跨老少的常青型卡通明星，推出紀念版的螢幕或手機。Hanspree和卡通界大老迪士尼合作，把童話故事中灰姑娘的南瓜馬車變成10吋液晶螢幕；OKWAP和Gigabyte則挑上支持度更高的Kitty和Snoopy。新創品牌名氣不夠大沒關係，搭上卡通明星來借力使力、拉抬聲勢，靈活的台灣品牌當然不會錯過這個好機會。

*DSLR
傳統單眼快沒戲唱數位單眼相機早自今年初開始就與「昂貴」一詞絕緣，推出平價、輕量化的款式是各大廠皆然的策略，中價位消費型數位相機應該快沒生存空間了。 Canon繼先前的300D，再推出升級版的350D，重560克，性能直逼中階機種20D，有800萬畫素，連拍也可達每秒3張。加上Canon完整的超音波對焦鏡頭群，成為數位單眼相機的入門首選，搭配幾顆好鏡頭，玩出心得的話，直接晉級到20D或全片幅的1D Marks II。至於Nikon的D50則承襲D70的核心規格，改用SD記憶卡大幅縮小體積與重量（540克），搭配一顆專門為D50設計的18-55 mm鏡頭，居然3萬元有找，讓日本與台灣的Nikon迷為之風狂。不過最輕量化的機種恐怕還是Pentax istDL，繼年初的istDS之後，再度成為世界最小、最輕量的單眼數位相機，重量僅470克，機身價格也不到2萬，低的嚇人。Pentax在台灣的用戶算小眾，不過有SMC抗耀光鍍膜的鏡頭群可是相當有賣點，唯一的缺點就是只有三點對焦，稍遜了一點。

*Entertainment
生活不能沒有音樂手機可以聽MP3一點都不新鮮，不過今年最成功的產品，還是非有Walkman招牌加持的Sony Ericsson W800莫屬，不但有便捷的播放介面與不錯的音質，照相鏡頭也有200萬畫素，絕對不是玩具。如果堅持要有大容量以及更好的音質，除了iPod，你可以考慮系出韓國名門的Cowon iAudio X5，容量20G，有一流的音質與音場表現，又能播放MPEG-4影片，不過螢幕解析度只有160×128。再不然就買Sony NW-E5-7，因為做的小又性感的MP3播放器，大概就只有這款，有1G容量，螢幕是很有科技感的OLED，操作介面則是很有創意的旋鈕，更重要的是電力可以長達40小時，又可收聽FM。

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。