[黃耀文] 期待一場不一樣的新創活動
[黃耀文] 期待一場不一樣的新創活動
2014.12.16 | 創業

從2009年參加創業比賽,到今年有幸擔任許多活動的評審與講師,一路走來,新創活動的設計似乎一直圍繞著一件事:創業家對台下投資人的pitch;近期新創活動更積極邀請國外創投,以期能夠更加活絡國內新創生態。

但且讓我們討論一下,新創活動的主體為何?

我覺得新創活動的主體,應該是創業家,而非投資人。終於有越來越多的青年,不再只想當高薪上班族,而選擇自己出來創業承擔風險,他們是台灣的未來,他們才是活動的主體。那麼一場活動中,他們最需要的是什麼?

我試試寫出我的看法,也希望各位不吝留言分享您的看法!

1. 新創團隊需要真實理解投資人看法,以及與投資人深入互動的機會

如果 pitch 主軸是協助團隊融資,那麼氣氛就該是一場生意交手,而非一場校園創業比賽。

我隨意舉例,希望有更好想法的朋友可以留言:

1A. 評審應至少符合以下三條件之一:
一、過去18個月有投資早期(種子或A輪)的投資人
二、本身具備豐富創業經驗者
二、過去18個月平均每週至少花八小時輔導早期新創團隊者

Pitch 活動進行前,主持人應該針對過去12個月有投資早期新創的投資人,而尤其是那些主導投資者(lead,非跟投),予以特別介紹:投資了哪些公司,哪一輪,多少金額,目前找哪類型題目投資,偏好什麼階段的公司?

1B. 進行方式:
六分鐘 pitch,六分鐘問答,發給每位評審三張牌,綠色寫:非常有興趣,紅色寫:絕對不會投,黃色寫:我有問題。

團隊 pitch 完以後,評審舉牌,主持人點名評審,以綠色或紅色牌優先。被點名的評審先說出自己為何非常有興趣,或為何絕對不會投以後,可以問團隊問題。舉綠色牌者,接下來兩週內,必須給團隊足兩小時的一對一面談機會。

不履行義務之裁判,明年就當 VIP貴賓,但不邀請為評審,全程沒舉綠或紅牌者亦然。都只舉紅牌也沒關係,讓大家聽聽理由。講完理由,團隊不認同可以回應。

主持人應把握同時有人舉綠與紅牌的機會,讓評審當場對決一下,團隊 battle,評審也 battle,這樣才精彩!

1C. 每年頒發「失之交臂獎」
將每場 pitch 中舉紅綠牌之過程記錄,以後就可以每年頒發「失之交臂獎」。成功或邁向成功的團隊,當初在此活動 pitch 時,舉紅牌之評審,我們邀請回來發表「錯失良機」感言,並播放當初評論之錄影。

當初舉綠牌者,那更更更可惜了,已經與團隊深入互動,竟然錯過投資機會,我們頒發「失之交臂」獎並請發表感言。

「不務取其大而專取小知,則卓犖俊偉之材失之交臂矣。」可惜啊!大家別介意,好玩嘛,創造新鮮話題給媒體。我想我自己領到這獎的機率應該蠻高的吧。

好玩歸好玩,重點是,藉由回顧過去,我們可以討論,為何雙方錯失了一個雙贏的機會,從中學習經驗。這些活動設計的中心思想,是讓大家了解投資人的決策流程:投資人如何看一個案子,為何看好或拒絕一個案子。

1D. 將上台之團隊分類
新創團隊時間寶貴,每一場活動都是重要曝光機會,但每個團隊要的不一樣,如何能讓聽眾快速進入狀況?可以考慮將團隊一目的分類,如:

一、募資團隊:一定要講你要幕哪一輪,募多少錢,做什麼用?你們希望找怎樣的投資人?
此外,應該區分募第一輪與第二輪的團隊,因為 pitch 的內容跟方式很不一樣:
第一輪:「這是一個好題目」、「這是一個好團隊」,故事是這樣的...
第二輪:「這是一家好公司」、「這是一比好投資」,數字是這樣的...

二、Launch 團隊:要講產品的階段(Alpha? Beta? Pivot? GA official launch)?

2. 新創生態需要有能力且看得懂的資深創業家或天使投資人參與

如果戰場上創投是坦克與軍艦,那麼創業家與天使就是前面先開路,排出障礙讓坦克與軍艦能夠進場的F-22。

如果創投是大聯盟球隊經理,那麼創業家與天使就是大學學長(姊)與球隊教練。

團隊無法取得資金,最重要的工作就是釐清原因:市場不大、利潤太低、股權結構問題、商業模式問題、scalability 問題、出場問題... 到底是什麼?問題解決了,賣相漂亮了,就如同球員變強了,球探自然就來了。球員不ready,接觸再多球探也沒用。

國外創投的價值,主要在於裡頭多創業家可以協助團隊。為了吸引這種有價值的創投,國發拔萃方案設計了新的誘因機制,希望藉由國發的資金,吸引國外創投一起投資國內新創。

對團隊來說,錢就是錢,一百萬就是一百萬,國外的錢不比國內好用,重點是國外創投所擁有的豐富創業家能量。在吸引國外創投來台的同時,我們得用心關注:來的是球探,還是有本事伯樂相馬的教練?

不論國內外,創投不投資的另一原因:看不懂題目。例如,企業資安是很專門的領域,一般創投要審資安的案子並不容易。此時創業家與天使就很有用:例如,如果我這資安產業的創業家,詳細看過案子,並提供 seed round,對創投來說將是很好的背書。

同時,成功創業大部分身居要職,手上掌握客戶,背後也有大的平台與好的人脈,可以即時幫助團隊。

找案子是創投職場份內的工作,而資深創業家卻沒此責任,所以有時更難邀請。對於這群人,新創活動可以長期多接觸與照顧,培養出一個社群,增加團隊與他們互動的機會。

3. 新創生態需要更活絡的社群以及更開放的互動平台

明星運動學校之所以能夠持續培養出明星球員,不只是有好的教練,學長(姊)學弟(妹)形成的社群也是關鍵推手。在大家一起的努力下,台灣的新創生態圈已慢慢成形,新創活動除了以往的 pitch 之外,更需要有新的設計,來支持快速成長中的創業社群。例如:

3A. 只有創業家能入場的 peer-to-peer session:
創業中期的團隊需要有平台互相分享,議題如:

募B、C輪時,如何兼顧每輪股東不同的利益,以及團隊的利益?

三分鐘分享你被創透拒絕的離奇理由?
(以阿碼為例,當初X融創投拒絕我們的理由為,我們的技術是掃瞄程式碼,找出其中的漏洞,但是該X融覺得,以後程式都是拉一拉就機器產生了,人寫的程式會越寫越少,故我們會越來越沒有市場)

併購中如果對方offer含有高比例的 carve-out,團隊該如何與投資人溝通?多少算合理?

你拿過最高的 liquidation preference 為何?1X participating 合理嗎?2X non-participating vs 1X participating 你要選哪個?

發不出比大企業更好的薪水,如何鼓勵員工?

該被併購嗎?

哪些投資人幫助你最多?哪些錢還是別拿比較好?

企業的錢可以拿嗎?做到大了再讓對方併購,還是初期就先讓對方入股?

3B. 專開給想成為天使者的 session:
有錢人別再炒房增加社會問題了,改做個好天使,投資的同時,也對社會、經濟、與青年有所幫助,多麼有意義!請問您希望您小孩如何跟他朋友形容他父母?「我爸媽是房地產投資人」,還是「我爸媽是幫助創業家實現夢想,改變世界的天使投資人」?

比起一般投資,天使投資做的不只是投資獲利這件事情,其收獲也不止這個平台可以有天使投資如何入門的演講,以及天使經驗的分享論壇。

3C. 公開徵稿(call for proposals),將活動變成新創社群開放的交流平台。
不論是論壇或演講,盡量公開徵稿,讓創業社群自己來設計自己喜歡的議程,自己投稿。創業圈是最具創造力的一群人,由創業家來想出的議程,一方面最符合創業家需要,一方面也會極具創新能量。

3D. 開放社群認養活動工作
或許在 pitch 中我們可以利用某 app 做即時投票,讓所有聽眾當場投票,並把結果投影出來,或架個 IRC 在旁邊讓大家發言,這每一項工作,都可以交給不同的社群來完成。

大部分創業家不是為了錢工作,創業圈的社群也是如此。只要給他們平台,讓他們的創意發揮,他們會很積極熱情地幫會議做出許多很棒的模組!

4. 新創團隊需要避免重複參加性質一致的活動

新創團隊普遍缺資源,校長兼撞鐘下,每天對新創都是寶貴的。很幸運地,國內新創環境終於開始蓬勃,但目前新創活動分散,除了有各政府各單位(中小企業處、工業局、國發、各縣市政府、學校)出資的活動外,還有民間媒體與加速器的許多活動。

在活動多而團隊不足的情況下,好的團隊被多個活動邀請,不好意思拒絕,但活動規格相似,國內真的有在投資早期的創投也就那麼幾家,導致許多活動流於形式,政府民間花了錢,花了時間,團隊有不斷奔波,但成效卻有限。

這種問題反映了國內新創開始蓬勃發展,我覺得是令人興奮的!接下來,希望這些活動有機會整合成更大型的活動,或者開始區隔定位,讓整個生態圈能夠有效利用寶貴的資源。

5. 贏得一場 pitch?

創業活動常遇到的場景,創業家辛苦地站在台上,對著坐在椅子上的評審 pitch,接著被品頭論足。想一想,創投投的不一定是自己(或自己募來)的錢,學校或政府單位花的預算也是納稅人來的。但是創業家展現的東西,都是自己一點一滴辛苦累積出來的心血。

所以有膽站在 pitch 那一邊,而不是站在評審這一邊,你就已經贏了。沒有創業過的人很難體會創業家的心情與艱辛。不論此時能否募到錢,不論是否贏得名次,在我心中,有創業過的人,一輩子都是贏家!

您對國內目前的創業活動,有什麼想法呢?

歡迎留言,或臉書上給我您的看法!

Wayne

關鍵字: #創投 #創新創業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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