年終決定板|數位時代 BusinessNext

*P PSP 不買一台來玩，好像很落伍要挑選出今年最佳的掌上型遊樂器，一點也不費力，因為市場上就新力和任天堂兩家，不過就算把範圍拉大成「最酷的掌上型裝置」，新力PSP與任天堂DS依然會入選。PSP最炫的就是4.3吋大的16：9寬螢幕，高達1,677萬色，剛開始很多人覺得不實用的多媒體功能，到頭來反而成為PSP最炫的賣點，再加上內建WiFi功能，可以收信、甚至訂閱RSS新聞，至於要形容任天堂DS，一定就是「好玩」，至少從來沒有一台遊樂器是可以讓玩家「手（觸控）口（吹氣、語音）並用」，用盡各種互動的可能來享受遊戲的樂趣。年底推出的Game boy micro，賣點就是「小」，買來放在身上一點也不嫌重，比用手機玩遊戲好過一百倍。 *Q Quickprint 隨時隨地印相片？有趣！家用數位影像輸出市場多年發展下來，今年開始也加入了「行動」概念，有兩款造型有趣的隨身相片印表機，讓消費者既懷疑它的實用性，又不免感到好奇。HP Photosmart 475長的很像一台高級烤麵包機，採用熱氣泡噴墨，最高解析度為4800dpi，可列印至5×7照片。更誇張的是，還內建1.5G的記憶體，又可擴充藍芽模組。Epson Picturemate則像是一台手提音響，而且真的有提把。最高解析度為5760dpi，可輸出4×6照片，最小墨滴達到2pl，列印成像品質還算細緻。那這樣的隨身相片印表機究竟實用性有多高？這當然要因人而異，但至少唯一可以確定的是，能隨時將拍下的影像輸出成相片，立即分送給入鏡的主角，是真的挺有趣的。 *R Really Slim 把輕薄工藝品帶回家科技產品最常被拿來挑戰技術極限的就是「尺吋」，今年的確也出現了好幾款超薄佳作。在筆記型電腦部分，Toshiba R200比前一代R100更薄，只有9.9公厘，只比你手上這本雜誌厚一點，加上電池的重量也才1.2公斤，有將近5小時電力的表現。Sony VAIO TX17雖然不是主打超薄，採用LED背光的螢幕也有4.5公厘的表現，再加上有金屬蝕刻感的鍵盤與碳纖維材質，是質感與效能並重的首選。至於手機，全球都很熱門的超薄手機絕對非Motorola Razr V3莫屬，厚度才1.39公分，內部採鋁鎂合金材質的鍵盤相當搶眼，很有超現實的科技時尚感，雖然規格已經算是很普通，不過還是有一堆人搶著買。 *S Skype Phone 打免錢電話也要注重便利性今年最熱門的網路話題，絕對要將Skype掀起的網路電話熱潮算在內。雖然Skype操作已經相當簡單，但是戴著耳機講電話畢竟還是不太習慣。將Skype引入台灣的PChome Online，為研發相關周邊而成立的子公司IPEVO，推出這款Skype專用話機，造型不但很時尚，而且有很多設計上的巧思，例如刻意將下方收話器採方形缺口設計，讓通話效果更佳；操作介面讓使用者很直覺地操作包括Skype Out、查詢聯絡人等各項Skype功能。一千元有找，相當超值。再不然Corega推出的新款Skype專用USB網路電話也不錯，造型可愛，而且有液晶螢幕，MSN與Yahoo Messenger也適用。 *T Tools can't be ignored 小東西，一樣要講究對大部分的人來說，買筆記型電腦或數位相機這類高單價的產品，總是會精打細算，再三評比，但是有些小東西，你一樣不能隨便。就拿每天最常用的滑鼠來說，買一隻比光學滑鼠定位更準確、更適合任何表面的雷射滑鼠，即可善待你的手碗。羅技的無限鐳貂G7會是個不錯的選擇，解析度高達2000dpi，能自由調整，而且附上兩顆電池，還有像手機一樣的充電座。如果常用網路視訊的話，不但要買台影像夠流暢、操作容易上手的網路攝影機，沒事還能玩玩變臉遊戲，羅技快看旗艦版就提供了這種有趣的軟體。至於愈來愈多人使用的藍芽耳機，買Sony Ericsson HBH-662準沒錯，輕巧又有來電顯示，通話時間達5小時，價位雖然偏高，不過很有價值。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。