年終決定板|數位時代 BusinessNext

*P PSP 不買一台來玩，好像很落伍要挑選出今年最佳的掌上型遊樂器，一點也不費力，因為市場上就新力和任天堂兩家，不過就算把範圍拉大成「最酷的掌上型裝置」，新力PSP與任天堂DS依然會入選。PSP最炫的就是4.3吋大的16：9寬螢幕，高達1,677萬色，剛開始很多人覺得不實用的多媒體功能，到頭來反而成為PSP最炫的賣點，再加上內建WiFi功能，可以收信、甚至訂閱RSS新聞，至於要形容任天堂DS，一定就是「好玩」，至少從來沒有一台遊樂器是可以讓玩家「手（觸控）口（吹氣、語音）並用」，用盡各種互動的可能來享受遊戲的樂趣。年底推出的Game boy micro，賣點就是「小」，買來放在身上一點也不嫌重，比用手機玩遊戲好過一百倍。 *Q Quickprint 隨時隨地印相片？有趣！家用數位影像輸出市場多年發展下來，今年開始也加入了「行動」概念，有兩款造型有趣的隨身相片印表機，讓消費者既懷疑它的實用性，又不免感到好奇。HP Photosmart 475長的很像一台高級烤麵包機，採用熱氣泡噴墨，最高解析度為4800dpi，可列印至5×7照片。更誇張的是，還內建1.5G的記憶體，又可擴充藍芽模組。Epson Picturemate則像是一台手提音響，而且真的有提把。最高解析度為5760dpi，可輸出4×6照片，最小墨滴達到2pl，列印成像品質還算細緻。那這樣的隨身相片印表機究竟實用性有多高？這當然要因人而異，但至少唯一可以確定的是，能隨時將拍下的影像輸出成相片，立即分送給入鏡的主角，是真的挺有趣的。 *R Really Slim 把輕薄工藝品帶回家科技產品最常被拿來挑戰技術極限的就是「尺吋」，今年的確也出現了好幾款超薄佳作。在筆記型電腦部分，Toshiba R200比前一代R100更薄，只有9.9公厘，只比你手上這本雜誌厚一點，加上電池的重量也才1.2公斤，有將近5小時電力的表現。Sony VAIO TX17雖然不是主打超薄，採用LED背光的螢幕也有4.5公厘的表現，再加上有金屬蝕刻感的鍵盤與碳纖維材質，是質感與效能並重的首選。至於手機，全球都很熱門的超薄手機絕對非Motorola Razr V3莫屬，厚度才1.39公分，內部採鋁鎂合金材質的鍵盤相當搶眼，很有超現實的科技時尚感，雖然規格已經算是很普通，不過還是有一堆人搶著買。 *S Skype Phone 打免錢電話也要注重便利性今年最熱門的網路話題，絕對要將Skype掀起的網路電話熱潮算在內。雖然Skype操作已經相當簡單，但是戴著耳機講電話畢竟還是不太習慣。將Skype引入台灣的PChome Online，為研發相關周邊而成立的子公司IPEVO，推出這款Skype專用話機，造型不但很時尚，而且有很多設計上的巧思，例如刻意將下方收話器採方形缺口設計，讓通話效果更佳；操作介面讓使用者很直覺地操作包括Skype Out、查詢聯絡人等各項Skype功能。一千元有找，相當超值。再不然Corega推出的新款Skype專用USB網路電話也不錯，造型可愛，而且有液晶螢幕，MSN與Yahoo Messenger也適用。 *T Tools can't be ignored 小東西，一樣要講究對大部分的人來說，買筆記型電腦或數位相機這類高單價的產品，總是會精打細算，再三評比，但是有些小東西，你一樣不能隨便。就拿每天最常用的滑鼠來說，買一隻比光學滑鼠定位更準確、更適合任何表面的雷射滑鼠，即可善待你的手碗。羅技的無限鐳貂G7會是個不錯的選擇，解析度高達2000dpi，能自由調整，而且附上兩顆電池，還有像手機一樣的充電座。如果常用網路視訊的話，不但要買台影像夠流暢、操作容易上手的網路攝影機，沒事還能玩玩變臉遊戲，羅技快看旗艦版就提供了這種有趣的軟體。至於愈來愈多人使用的藍芽耳機，買Sony Ericsson HBH-662準沒錯，輕巧又有來電顯示，通話時間達5小時，價位雖然偏高，不過很有價值。

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。