不再拚價格和速度,「感性電商」是台灣可切入的優勢
不再拚價格和速度,「感性電商」是台灣可切入的優勢
2014.12.26 | 行銷

2015年電子商務的發展仍具前景,但是競爭更加激烈,資策會產業情報研究所(MIC)指出,電商產業長期以理性競爭為主,比便宜、比速度、比便利、比規模,但很難跟淘寶競爭。放眼2015年,電商產業將由理性走向感性競爭,台灣業者及電商後進者可切入「感性電商」,比訴求、比溫度、比故事、比客製化,才能創造高價值,在競爭市場中突圍。

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(圖說:MIC產業顧問王義智提出台灣業者及電商後進者可切入感性電商,讓電商更有溫度。圖片來源:MIC提供。)

資策會MIC產業顧問王義智指出,「理性電商是你買的商品,解決你的基本需求。」像是PChome和淘寶,滿足經濟性和購物的需求,比的是便宜和多樣性。理性電商接下來發展的重點包括:結合大數據、送貨更快、買東西更準確、讓網路上買東西的體驗更實體店面一樣(擬真)、發展物流及支付的創新。

理性電商的發展會讓商品的價格愈來愈便宜,目前在比價和搜尋部分,電商還沒有做得很好,就連Google也還在努力投入,商品搜尋不夠快、比價也還不夠徹底。

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(圖說:理性電商一直強調速度快及價格低,但很難跟大型業者競爭。圖片來源:MIC提供。)

然而,王義智卻認為,「不要再強調速度,比物流就是拚資本,很辛苦,也拚不過大型業者,而是要重視溫度。台灣可以著重發展感性電商,走高價值電商,訴求感性價值。

感性電商的創新有三大機會:包括平台、行銷及跨界。感性電商成功的關鍵在於,消費者是否願意多點花錢買溫度的商品,有待消費者文化的建立。

王義智說,重點是「真實」,更細膩溫柔的跟消費者互動,意思是說,找到真的有在使用產品的名人或達人合作,讓名人、達人可以很生活化的跟消費者產生直接互動。業者甚至要直接找懂音樂、時尚…各類型的專家進到營運團隊裡,增加策展及社群的深度,而非青一色雇用工程師。

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(圖說:MIC預測2015年電商產業會從理性向感性電商移轉。圖片來源:MIC提供。)

感性電商6大特性

1、策展型:王義智說,不是只有價格便宜才可以在網路上賣東西,例如美國網上的商品比實體還貴,策展型的電商,是看一個秀,享受一個情境,激起購物慾望之後,購買選項才會出現。

The Coveteur就是以時尚名人為主軸之電商,用雜誌、策展、說故事的角度呈現。台灣的話,目前像是新創團隊iFit的經營方式,就是策展型電商的一種方式。另外,時間軸推出的購物網站friDay也主打策展,王義智指出,friDay正在起步,有待觀察,不過方向是對的,愈不像電商愈好。

2、故事化:結合產品價值和想法,例如某家台灣手工鞋,在網路上放上台灣的師傅在工廠敲敲打打的影片,感動消費者,購買的機率就高。

3、導購型:像Pinterest就是朋友分享的商務,這類型社群網站顯示「朋友,就是你觀察的世界!」所以,朋友決定你要買什麼。此外,Yahoo奇摩2015年也將大力推廣的Tumblr中文版,是主題性部落格,也有意發展成導購的社群商務。

4、衝動性:重點將放在營造購物的氣氛,如何讓消費者的衝動性消費在當下有個出口。

5、客製化:隨時隨地幫你設想,結合地點資訊,並運用大數據分析,提供客製化資訊。

6、影視化:影片會勾勒出想買的慾望,是未來很重要的關鍵趨勢,讓消費者買東西自然而然,沒有壓力及目的性。例如,富邦購物網就放上自家購物台的影視內容。

王義智也強調,理性電商將與感性電商同步併行,2015年的電商戰場,將著重在如何誘發消費者進行有價值的衝動性購買。

關鍵字: #電子商務
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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