川普關稅戰踢鐵板!美聯邦法院認定「越權」:發生什麼事?為何法官們不挺川普?
川普關稅戰踢鐵板!美聯邦法院認定「越權」:發生什麼事?為何法官們不挺川普?

重點一:美國國際貿易法院裁定, **川普總統援引IEEPA徵收全球關稅超越職權,違反憲法賦予國會的貿易管制權。 **

重點二:法院強調, 貿易管制權專屬國會,總統緊急權力不能凌駕憲法明文規定, 此判決具重大憲法意義。

重點三: 裁決暫停對中、加、墨等國多項關稅,白宮強烈不滿並立即上訴 ,凸顯行政與司法部門的緊張關係。

美國總統川普推動的全球關稅戰於2025年5月28日遭遇重大司法挫敗。美國國際貿易法院三位法官一致裁定, 川普依據《國際緊急經濟權力法》(IEEPA)徵收大規模關稅的行為超越了總統職權,違反美國憲法賦予國會的貿易管制專屬權限。

這項司法裁決不僅暫停了川普政府對中國、加拿大、墨西哥等主要貿易夥伴的關稅措施,更引發了關於行政權與立法權界限的根本性憲法辯論。

法院為何不挺川普對等關稅?

美國國際貿易法院在兩起合併案件中做出簡易判決,明確駁回川普政府援引1977年《國際緊急經濟權力法》對全球課徵對等關稅的法律主張。由三位法官組成的合議庭在判決中明確指出:

「法院不認為《國際緊急經濟權力法》授予總統如此不受約束的權力,因此撤銷依該法施加的相關關稅。」

法院的法理論證建立在美國憲法權力分立原則之上。 根據美國憲法第一條第八節,與外國的貿易管制權專屬於國會 ,即便總統擁有為保護經濟動用緊急權力的權限,這也無法凌駕於憲法明確規定的國會專屬權力之上。故法院在判決中強調:

「此舉之所以不合法,並非因為不妥或無效,而是聯邦法律並未賦予美國總統該項權力。」

綜合外媒報導,這項裁決具有重要的憲法意義,因為它不僅涉及特定關稅措施的合法性,更觸及美國政府三權分立的核心架構。

因此法院跳過了原告要求頒布禁制令的請求,直接做出判決,明確指出IEEPA並未授權川普政府頒布任何「全球性、報復性或涉及走私」的關稅命令。

白宮氣炸!川普政府立即提出上訴

白宮對美國國際貿易法院裁定川普關稅政策違法並予以封殺一事表達強烈不滿。白宮發言人庫許·德賽(Kush Desai)發布聲明,強調不公平的貿易關係 「摧毀美國社區,拋下美國勞工並削弱國防產業基礎」 ,並指出法院並未否認這些事實。

德賽進一步表示, 「如何適當處理國家緊急狀況,不該由未經民選的法官來決定」 ,並重申川普政府將動用「一切行政權力方法因應這項危機。」

此外,白宮副幕僚長兼川普首席政策顧問之一的史蒂芬·米勒(Stephen Miller)也在社群媒體上發文,直指「司法政變已經失控」,表達對法院裁決的強烈不滿。川普政府已立即提出上訴,顯示其不願接受法院判決的立場,並準備將案件推進至更高層級法院

川普關稅政策為何於法無據?什麼是IEEPA?

川普政府推動關稅戰的法律策略主要依賴《國際緊急經濟權力法》(IEEPA),這是一部1977年制定的聯邦法律,授權美國總統面對國際經濟局勢,採取多種經濟交易限制。

根據該法,只要外來任何威脅造成美國國家安全、外交政策或者經濟出現隱憂,美國總統可依職權調查、管制或限制任何與特定國家的匯兌、信貸移轉或財產。

然而,IEEPA在歷史上主要被用於對美國敵國實施制裁或凍結其資產,川普是首名利用該法徵收關稅的美國總統。

1979年,卡特總統援引IEEPA因應伊朗人質危機,係迄今最長時間的經濟制裁;2001年911事件後,美國國會大幅擴張IEEPA,制裁阿富汗等國。而在近期的中美貿易戰中,川普曾於2019年5月15日以IEEPA發布行政命令,將華為及其遍布26國的68間子公司列入《出口管制規則》管制名。

川普政府在法庭上主張,貿易逆差構成國安威脅,因此援引IEEPA宣布國家緊急狀態,自4月起針對所有進口商品徵收10%基本關稅,對中國等貿易逆差大的國家加徵更高稅率。 然而,該法律並未明確授權總統可使用關稅作為應對經濟威脅的手段,這正是法院質疑的核心所在。

法院裁定後,對關稅政策有何影響?

法院裁決對川普關稅政策產生直接的影響。 該項裁定暫停了川普政府針對中國商品所課徵的30%關稅,以及對來自墨西哥與加拿大部分進口商品加徵的25%關稅,同時也撤銷對大多數進口商品所施行的10%基準關稅。

具體而言,受 影響的關稅措施包括川普於4月2日「解放日」宣布的對等關稅政策,該政策原本計劃對美國面臨最大貿易逆差的國家適用較高的個別對等關稅,例如對台灣原預定課徵32%關稅。 此外,針對加拿大和墨西哥的特殊關稅安排也受到影響,包括對加拿大能源資源的10%關稅和對其他商品的25%關稅。

然而,法院裁決並未影響所有關稅措施。針對汽車、汽車零組件、鋼鐵與鋁材所課徵的25%關稅不受影響,因為這些措施是依據《貿易擴張法》第232條所實施,而非IEEPA。

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責任編輯:李先泰

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:美聯社彭博社政大商學院資策會

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

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提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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