[專訪] iFit執行長陳韻如:一群「天使」比單一創投更理解我們的需求
[專訪] iFit執行長陳韻如:一群「天使」比單一創投更理解我們的需求

2014年12月,網路創業圈又傳來好消息,2012年成立的iFit(愛瘦身),繼2014年3月從心元資本(Cherubic Ventures)募到種子輪資金2500萬元台幣後,12月又宣布從心元資本、源景創投、群策整合顧問集團簡榮宗律師台灣聯想前總經理歐明哲等投資人手中募集A輪8千萬元台幣資金

iFit從Facebook粉絲團起家,現在粉絲團按讚數已經破66萬人,將粉絲團的粉絲導流至iFit團購網,主要獲利來源為團購商品販售。2013年營收已經超過6千萬元台幣,達到損益兩平,而2014年營收破2億元台幣,開始盈利。iFit找外部廠商代工蒟蒻麵、鳳梨乾等健康食品、健身腳踏車與滑步車等健身器材與壓力褲等運動服飾。目前團隊人數破60人。並以自有品牌「Fitty」為名販售Fitty Bike腳踏車壓力褲等商品。

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圖說:iFit愛瘦身執行長:「創業者要加強財務和法務的專業知識,並且站在投資人的立場著想。」

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圖說:心元資本創辦人鄭博仁:「我從iFit身上找到了可以變成國際企業的關鍵點。」

《數位時代》特別專訪種子輪與A輪領投者心元資本創辦人鄭博仁(Matt)與iFit愛瘦身執行長陳韻如(Alice)。與我們分享募資與投資原因。

問:請問Matt看好iFit連續領投種子輪與A輪的原因為何?

鄭博仁: 投種子輪時,iFit還是以Facebook粉絲團為主的社群媒體,粉絲人數約50萬人,但已經創造兩項特質。第一,iFit 找到一個有永久需求的產業,並且證實有一群人真正需要這些東西。第二,25歲的陳韻如(Alice)自己就是iFit的目標客群,最瞭解用戶需求,並且在瘦身社群中扮演意見領袖(Opinion Leader)角色。這是永久存在的產業,已經證實已經有一群人真正需要這些東西,iFit已經找到用戶群,創辦人本身也是最瞭解用戶需求的人。

雖然很多人質疑iFit團隊技術門檻不高複製不難,但我覺得這不是重點。我在種子期不會看太多技術(不過前提是你必須是好的技術人員,在未來有好技術贏過別人)。在精實創業法則中,強調有創意之後快速找到第一批用戶,證明團隊的方法有用,然後才搭建技術進入障礙。找到用戶需求就是一種進入障礙,因此iFit當時的50萬名粉絲就是一種進入障礙。

iFit從Facebook粉絲頁起家,是一種社群媒體,以台灣有600萬個女生來計算,就算全部人都喜歡iFit,iFit 擁有600萬粉絲,放眼中國與美國還是很小的規模,不足以成為偉大的企業,因此iFit必須思考如何走出去?如何成功佈局國際市場?而全世界只有美國的社群媒體能走出美國做國際市場。iFit不適合以社群媒體的形式走出去。

但最近我從iFit身上找到了可以變成國際企業的關鍵點。iFit目前販售的產品,如蒟蒻麵、瑜珈衣、健身腳踏車與壓力褲等,都很暢銷也有很好的口碑,這些都是台灣廠商做的,這些廠商代工的產品品質都很好,但代工廠沒有能力創建品牌,因此iFit就可以利用對消費者的高度理解力,與社群號召力,創造一個新的運動品牌如「Fitty」。社群媒體可以讓iFit變成不錯的中型公司,如果能連結台灣製造的力量,成為新的運動品牌,就有機會變成大型公司。我認為iFit有機會成為「世界級的運動品牌」。

問:iFit為什麼種子輪與A輪選擇心元資本領投?

陳韻如:心元資本鄭博仁Matt投資以矽谷、北京為主,可以帶給我們國際級的經營觀點。加上Matt旗下也投資動畫公司阿貍Zepp穿戴式裝置等公司,他非常熟悉iFit所處的產業,這點我覺得非常關鍵。舉例來說他在線上直播產業深耕已久(編按:Matt是香港上市,直播公司天鴿互動控股的天使投資人與策略長),他建議iFit增加直播服務,增加用戶粘性,解決使用者的需求。

讓我們印象深刻的是,第一次見面Matt先自我介紹30分鐘,分享他在美國長大、台大求學、在台創業,後來成為天使投資人的過程。第一次深談3小時,其中有1個小時在分享雙方背景,很少投資人會談如此深入,Matt是真正想了解創業者,與傳統創投,一見面就談商業模式與營收狀況等財務數字非常不同。加上Matt自己也有創業經驗,和財務擅長的創投相比之下,更快速理解我們的需求。

和Matt的關係是多重角色,是天使投資人也是創業夥伴。我們一個月最少見面一次,隨時就會互傳Line分享市場資訊與公司營運狀況。除了Matt,其他參與的天使投資人也都是看著我們一路成長的前輩,已經認識很長時間,並不是因為要募資了,才刻意和培養關係。

問:8千萬元的A輪資金主要用途是什麼?為什麼選在現在這個時間點募資?

陳韻如:種子輪募資的資金主要用在驗證商業模式,可不可行,而A輪資金時則是如何規模化、加速公司成長。這次募集的資金主要用在建立「瘦身圈生態系」、「布局O2O」、「開發機能性運動服飾」。透過實體活動與團員有更緊密的連結,例如品牌體驗店、路跑、揪團瘦身競賽等等。iFit也預計在2015 Q2 推出iFit meals健康便當,提供團員營養均衡、不超過450大卡的美味瘦身餐。

七月份開始賣夏天的七分「壓力運動褲」成果超過我們預期,兩個月就為我們帶來1500萬元的營收,秋冬我們推出九分的壓力褲,帶來2000多萬元的營收,我們發現需求強烈。2015年起將積極投入運動市場,創造出更符合亞洲女性需求的機能性運動服飾。

關於募資時間點,其實我們並沒有刻意選擇時間點,而是隨著公司成長需要更多資金打仗,與和國際市場熱錢多,團隊估值高沒有什麼關係,台灣沒有什麼熱錢,台灣也沒有會泡沫化的疑慮。

問:可否請iFit與我們分享種子輪與A輪募資時的重要注意事項?

陳韻如:創業者要加強財務和法務的專業知識(在這裡推薦一本書《創業之初你不可不知的融資知識︰尋找風險投資全揭秘》),並且站在投資人的立場著想,使用投資人理解的語言溝通,去思考如何讓投資人出場。台灣的創業環境和北京與矽谷等不一樣,大市場上市與併購機會多,美國不需要盈利也可以上市,投資人很敢拿錢出來給團隊燒,但台灣IPO出場門檻很高,被大企業併購出場的機會也少,因此公司本身能賺錢這件事很重要。

我們抱持著「雖然不一定能讓投資人賺大錢,但至少做到不要讓投資人賠錢」的態度,而不是拿投資人的資金燒一燒,拿來做實驗,希望投資人陪創業者完成夢想。若是有確認可行的商業模式,並且資金進來可以協助企業成長規模化,募資之路會順利許多。

問:iFit在A輪還是找天使資金而非創投?為什麼?怎麼看iFit的出場機會?

鄭博仁:美國與中國很多投資案,都是由1-2機構加上10-20個天使,甚至50個以上的天使,這是未來趨勢,這不是因為心元要規避風險,而是團隊需要更多專業人士幫助。過去單一創投模式,很難給團隊足夠的幫助,以iFit來說,iFit需要法律上的支持,傳統產業支持,會計專業支持。但天使一多就要有一個機構來訂定規則,並且找到足夠的資源,而心元就是訂定規則的角色,例如iFit董事會只有我參加,其他天使沒加入董事會。關於出場的問題,我認為不需要去想,團隊出場也只有上市與被買走兩種而已,一個好的公司,從2-3億美元、50億美元,到100億美元估值一般需要10年,只要是好的公司就不必須擔心,因此要想的是「怎麼讓公司上市或賣掉?」

問:請問iFit對於國際市場布局的想法?

陳韻如:很多人也問我們會不會去中國或馬來西亞,我們不會為了去而去,我們是比較務實的團隊,穩扎穩打一步一腳印,有多少能力做多少事。現在先把台灣市場做好再說,進軍外國市場還有很多因素要考量,必須等條件成熟。舉例來說。我們在台灣已經有一定的知名度,可以先開發出一兩個單品就進軍市場,但一個外國品牌若要前進中國,一定要系列產品才行,只有一兩個產品太過單薄,另外也要找到好的通路商或品牌電商等合作夥伴才行。。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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