[一週大事] 群信TSM行動支付服務上線 ||研調：2015年六成品牌企業資料庫恐將遭駭 ||毛治國祭出科技三箭|數位時代 BusinessNext

支付議題

群信TSM行動支付服務上線，電信、金融、交通一次到位
日前由中華電信、台灣大哥大、遠傳電信、台灣之星、亞太電信等五大電信業者、及悠遊卡控股公司合資成立的「群信行動數位科技股份有限公司」今日宣布國內首創跨五大電信業者信託服務管理平台(Trusted Service Management, TSM)服務正式開台

第三方支付專法誰來擬？金管會快刀斬亂麻「明天搞定」
為加速子法的制訂，金管會原本委託銀行公會提供一份草稿以供參考，未料引發網路家庭董事長詹宏志痛批，由銀行業負責草擬子法，卻沒有找第三方支付業者參與，是「黑箱作業」。因不滿詹宏志的批評，銀行公會憤而揚言退出研訂子法的工作，危及第三方支付的立法進度。

資訊安全

《刺殺金正恩》確定聖誕節上映，但索尼的多封律師信也無法阻止洩密
也許，今年的聖誕節對於索尼來說，需要過得有些艱難了。在經歷網路攻擊、911式恐怖威脅以及總統歐巴馬的強硬表態之後，索尼決定在聖誕節前後在一些地區上映《刺殺金正恩》一片。

美國出手了？北韓網路「被下線」近十小時
之前，美國白宮就Sony遭駭事件表示，官方會針對這個事件進行相關行動。結果話才說完沒多久，北韓全國的網路就突然「被下線」了，很難讓人不聯想到這事情跟美國政府的關連。根據網路安全公司Cloudflare的CEO馬修·普林斯表示，他們觀察到北韓從台北時間週二凌晨0點15開始，全國的網路就處於斷線的狀態。一直到昨天中午左右的時間，北韓的網路才恢復連接。

歐巴馬：索尼不該向「獨裁者」屈服，取消《刺殺金正恩》上映
歐巴馬周五對索尼影業遭到的駭客攻擊事件歸咎於北韓。歐巴馬還指斥好萊塢製片廠向他口中的「獨裁者」屈服，稱其試圖在美國實施審查制度。隨後北韓外務省發言人對此事做出回應，發言人稱美國散佈荒唐的謠言誹謗北韓，北韓主張就此案展開共同調查。

研調：2015年六成品牌企業資料庫恐將遭駭
fortune.com 23日報導，高贏國際律師事務所隱私暨數據安全事務合夥人Gerard Stegmaier表示，如果說2014年是數據外洩年、那麼2015年將是數據洩露訴訟年。Stegmaier進一步指出，企業很難證明他們安裝了合理的安全防護措施、特別是在這些措施失敗的時候。

重點大事

毛治國祭出科技三箭：開放資料、大數據、群眾外包
毛揆上任後就發出「毛式三箭」，近日他指派有資通訊專長的副閣揆張善政規劃，半年內要靠「開放資料」、「大數據」與「群眾外包」，讓民眾有感。此外，政府也將透過大數據，精準「算出」民眾需求與前瞻施政。

[數位專訪] iFit執行長陳韻如：一群「天使」比單一創投更理解我們的需求
2014年12月，網路創業圈又傳來好消息，2012年成立的iFit(愛瘦身)，繼2014年3月從心元資本募到種子輪資金2500萬元台幣後，12月又宣布從心元資本、源景創投、群策整合顧問集團簡榮宗律師、台灣聯想前總經理歐明哲等投資人手中募集A輪8千萬元台幣資金。

Uber全球擴張失靈！歐美亞都封殺，創辦人恐遭判刑
Uber創辦人兼執行長Travis Kalanick日前確定遭韓國政府起訴，該公司服務在韓國全面終止，Kalanick可能因此吃上最高2年徒刑或遭判罰2千萬韓幣（約60萬台幣）。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。