電子報行銷的成效該如何評估呢?
電子報行銷的成效該如何評估呢?
2014.12.29 | 行銷

我們曾談過收集名單和管理名單是電子報行銷的基礎。開始寄送電子報之前,了解基本的定義和指標,還有它們背後的意義,會有助於在未來順利管理並對問題進行改善。

基本定義

了解這些常用名詞可以讓你更快進入電子報行銷的領域,幫助你了解電子報行銷的脈絡,看出問題並加以改善。由於這些名詞眾說紛紜,因此這裡採用由美國互動廣告協會 (IAB) 定義的名詞。如果你覺得太難消化,可以直接跳下一段。

退信:
電子郵件因為無法發送到目的地的電子郵件系統 (例如 : Gmail) 而被退回。退信有分「暫時性」和「永久性」。永久性退信大部份的原因是因為使用者不存在而查無此人。暫時性退信大部份的原因則是因為收件匣已滿、網域名稱不存在 (例如:gmaii.com),或是伺服器因故無法接受郵件。

Email Service Provider (ESP): 提供電子報發送技術、軟體的公司或組織。他們有時也會提供行銷、廣告和一般性溝通的服務。

Internet Service Provider (ISP): 網際網路服務供應商,指提供網際網路存取服務的公司。

收件匣:
在一個電子郵件系統內,用來儲存電子郵件訊息的主要收件匣。

垃圾郵件匣:
在電子郵件服務裡,用來儲存因為特定原因而無法被寄入主要收件匣的訊息。

電子郵件系統:
提供特定電子郵件信箱的電子郵件程序和延伸的伺服器 ( 如 Gmail, Yahoo)

電子報成效指標

單一行銷活動發送狀況總覽

綜合檢視以下數據,可以讓你洞察電子報的寄送狀況。

- 發信數 (Email sent)

總共發信的數量。這個數字並非越大越好,定期整理你的名單可以讓你在降低發信數的同時提升整體效率。

名單是公司重要的資產。統計指出,活躍名單會以每年 1/3 的速度減少。這是每個數據的分母,也是最重要的一環。

- 到達率 (Email delivered rate) = 到達數 / 發信數

名單裡有多少比例的人成功接收了我的訊息?換句話說,有多少人在「退信」沒發生的情況下收了我的電子報?這個指標計算發生在電子報進入內容過濾器前。因此不論電子報進入主要收件匣或垃圾郵件匣,都會視為到達。

- 總開信率 (Open rate) = 總開信數 / 發信數

「平均一個人開了這封電子報幾次?」,重複開信率能顯示出一封電子報的主旨和內容主題是否成功。實務上,載入一個看不見的像素就足以確認開信行為。

附註:有一些開信行為可能無法被追蹤,如:使用者禁止載入圖檔,或是選擇以純文字方式開啟電子報。這個指標有時候也會因為使用者在預覽視窗載入,而被錯誤計算。

- 不重複開信率 (Unique open rate) = 不重複開信數 / 發信數

這個指標和重複開信率類似,但來自同一個收件者的開信行為會被忽略。透過這個指標可以看出「有多少人看過這封電子報」。

- 總點擊率 (Click-through rate) = 總點擊數 / 發信數

透過這個數字可以看出「一個人點擊這封信內的連結幾次」,這可以或不包含退訂連結。你可以透過每個連結的點擊狀況,得到一些有用的資訊。這個指標可以超過 100 %。

- 不重複點擊率 (Unique click-through rate) = 不重複點擊數 / 發信數

這個數字可以看出「有多少人曾經點擊信內的連結?」如果一個人曾點擊信內的 A 連結,之後再點 B 連結,或是點擊 A 連結多次,則只視為一次不重複點擊。

- 開信後點擊率 (Click-to-open Rate)

計算方式可為:「總點擊數 / 總開信數」或「不重複點擊 / 不重複開信」。

這個數字可以看出「在不重複開信數中,有多少使用者採取了動作(點擊連結)」

利用這個指標可以看出電子報的內容是否可以成功引導開信者點擊連結。

為什麼不直接從點擊率來看?

如圖下所示,雖然電子報 1 和電子報 3 的開信和點擊都較電子報 2 高,但是電子報 2 的開信後點擊率卻比電子報 1 高,同時只比電子報 3 低一點。

電子報行銷成果檢驗

以下的數據可以幫助你了解電子報行銷整體的表現,並與其他的行銷管道進行比較

電子報轉換率 (Conversion rate) = 轉換數 / 發信數

雖然並非每個電子報活動的目的都是導購,但是大部分的訊息仍含有 call to action,如:引導到網站或活動確認。當你的目標是 call to action 時,可以以此數字來檢視成果。

電子報營收 (RPE) = 電子報總營收 / 發信數

每封電子報行銷活動帶來了多少直接營收或作為行銷管道貢獻了多少營業額?

電子報投資報酬率 (ROI)

衡量行銷管道效率時最常使用的指標。計算營收與成本的比率,例如:設置成本 ( 電子報發送成本 ),創意 ( 設計 ),退訂 / 失去的機會,投訴,客戶服務等。

品牌價值,影響長期寄送

下列名詞討論寄入收件匣之後發生的狀況。申請取消訂閱和抱怨都可以透過「電子郵件、線上表單、偏好設定、客服中心」處理並加總計算。取消訂閱可以也可以不被視為抱怨。

取消訂閱 (Unsubscribe)

這個指標可以讓你了解有多少人取消訂閱你的電子報。

抱怨數 (Complaint)

有多少人按了電子郵件系統上的「這是垃圾郵件」或「回報為垃圾郵件」?你可以透過向各 ISP 註冊取得這些 feedback loop 以統計這些數字。

藥方在哪裡?

在閱讀這些數字的時候,要配合你想知道的問題來閱讀。你可以從一個規律來有系統的找出問題所在:如圖所示,如果在到達收件匣的過程中出了問題,就會影響到可開信的母體,而讓最後有機會完成轉換的人減少。

定期了解自己的電子報行銷狀況,透過數據發現問題,並加以改善,是在電子報行銷獲得成功的不二法門。

本文出自電子豹/Andy Chou

往下滑看下一篇文章
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓