用網路翻轉經濟版圖,全球瘋創業
用網路翻轉經濟版圖,全球瘋創業
2014.12.29 | 創業

網路打開年輕人視野,提供全新的連結機會。想改變世界,不一定要到矽谷,年輕的創意,正在改變城市的格局,從台北到南美的智利,各地都掀起一股創業熱潮,啟動未來,就是現在!

早上7點多,赫爾辛基的街頭,天光才剛微亮,幾乎所有店面仍緊鎖,街頭上只有零星幾個路人走動。這個利用一天時間,就可以靠著走路逛完的城市,如同人們對北歐的刻板印象,安靜而低調。

但換個場景,搭著通勤火車到距離赫爾辛基火車站約10分鐘不到的車程抵達赫爾辛基展覽中心,裡面卻是人聲頂沸,一紅一綠的兩個憤怒鳥人偶穿梭會場,英文、芬蘭文、德文、瑞典文、中文、日文、韓文各種語言交雜。「我們要成為世界創業及資料的中心城市。」芬蘭總理斯圖布(Alexander Stubb)在芬蘭年度的創業活動Slush,對著台下1千個新創團隊、400多位投資者、500多位媒體記者說道。

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距離赫爾辛基搭船只要兩小時的臨近小國愛沙尼亞也參與了Slush大會,總理洛瓦斯(Taavi Rõivas)在大會演講中說道:「小型國家一定要走開放路線,擁有優惠稅率、完善的頻寬與電子化政府服務的愛沙尼亞,歡迎創業團隊進駐。」

愛爾蘭的都柏林也是同樣的情形。因抓住物聯網概念而爆紅的Nest執行長費德爾(Tony Fadell)分享他的創業經驗:「世界上一定有稅率比愛爾蘭更低的地方,但恐怕那些地方沒有如此優質的人才庫跟友善的當地政府。這種組合讓我在選擇歐洲總部時,決定落腳都柏林。」

在這個被喻為全球技客不可錯過的盛會中,愛爾蘭總理肯尼(Enda Kenny)就發出豪語:「都柏林不只要成為美國那斯達克上市公司在歐陸選擇營運基地的首選,我們更期許它成為全歐陸最多那斯達克上市公司的故鄉!」

飛越歐洲大陸來到首爾。「打造令世界羡慕的創業生態界,是韓國經濟再次實現飛躍的關鍵。」韓國總統朴槿惠於2014年11月在首爾召開的「2014年創造經濟博覽會」開幕式上如此表示。

跟上創業大浪

城市是資本與資訊流動的節點,是貨物、服務與慾望匯集碰撞的地方。創業城市,城市創新,從歐洲、美洲到亞洲,越來越多國家的首都或主要城市都掀起一波創業熱潮。

「我們必須抓住這一波數位機會。」法國國家數位事務部(French Minister of State for Digital Affairs)官員雷瑪麗(Axelle Lemaire)表示,巴黎有好的環境,但科技人才不夠多,希望海外專業技術人才可以移居創業。

兩大原因造就這波全球創業大浪。關鍵力量正如雷瑪麗所言,以矽谷為首的網路數位經濟大大衝擊了舊有的經濟型態,比如芬蘭代表企業諾基亞的手機或是日本的索尼,一個隕落,一個長期處在低谷。特別在歐洲,多數國家又遭受2008年金融風暴的衝擊,經濟急需重建,加上網路創業門檻較低,物聯網應用蓄勢待發,因此鼓勵生在網路時代的年輕人創業,成了重振經濟的藥方。

另一個力量則是來自全球化之後,城市風貌也急遽改變,人口膨脹、環境惡化、買房和就業困難。這些都市病加大貧富差距與社會秩序,引發一系列社會問題,在在考驗著各地城市首長,必須尋找新的出口。鼓勵當地年輕人創業,除了解決失業問題,更希望藉由創業議題,吸引外部優秀的人才與資金加入,活絡地方經濟活動,城市才能藉此向上發展。

用創業精神創新城市

倫敦就是一個例子。2010年在英國大力鼓吹利用開放資料創業的風潮下,在倫敦城市大學任教的強納森(Jonathan Raper)放棄教職,創辦交通資料平台Placr,協助城市交通管理,也有助於當地旅遊業的發展。

全球知名的賭城拉斯維加斯,新城區炫目,但舊城區卻相當破敗,知名電商Zappos執行長謝家華在此推動創業造鎮計畫,雖然才剛起步,也惹來一些麻煩。但新力量加入,已經讓此地產生一些化學變化,原來賭城的賭局,不只是豪華飯店裡的吃角子老虎,而是改造未來的契機。

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(圖說:拉斯維加斯除了賭城之外,現在創業也是值得關注的重點之一。圖片來源:郭芝榕攝)

首爾市政府則一直支持民間人士參與「分享經濟」,一些具影響力的首爾基金會、公司及地方政府以「共同工作空間」支持新創團體及企業,年輕族群願意聚集在這些地方,分享他們的想法。慢慢地因為新創團隊間彼此串連,也替城市帶來創新的火花,展現不一樣的生產力價值。

由於創業者多以年輕人居多,他們的動態代表著城市的溫度,這溫度來自人與人之間願意互助、來自產業與產業之間的異業交流,還有民間與政府之間的良好互動,因此有著活力的創業社群,是社會安定的重要力量。從政策面來看,各地作法都極為類似:優惠稅率、快速行政申請、創業資金補助、設立育成單位,因此能否成功的關鍵,主要在於生態圈成員是否願意放下成見合作,落實執行力,以及與國際連結度的高低。

2014年台灣剛結束六都市長的選舉,選舉結果顯示了人們求新求變的渴望。台灣以國家為主體型式,在國際政治舞台上多所困頓,反而從城市出發,能夠有更多的彈性與連結。特別是台北,有著豐厚的資源,如何以更開放的心態,整合本地不同領域的創意,引入外部的資源,是極為重要的事。從台灣到北京發展的中國時尚集團戰略及事業發展副總裁張揚正就說,台灣人懂得生活和小確幸,幻化成對生活的理解,對於創意將是極珍貴的養分。

創業群聚的美好實踐,不只是為了經濟上的賺錢概念,而是讓每個人可以真正地安居樂業過生活。當全球如此多的城市都重新定位自己的時候,努力創造不一樣的未來,也許台北不是領先群,但我們決不能落後。

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第248期)
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關鍵字: #創新創業
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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