用網路翻轉經濟版圖,全球瘋創業
用網路翻轉經濟版圖,全球瘋創業
2014.12.29 | 創業

網路打開年輕人視野,提供全新的連結機會。想改變世界,不一定要到矽谷,年輕的創意,正在改變城市的格局,從台北到南美的智利,各地都掀起一股創業熱潮,啟動未來,就是現在!

早上7點多,赫爾辛基的街頭,天光才剛微亮,幾乎所有店面仍緊鎖,街頭上只有零星幾個路人走動。這個利用一天時間,就可以靠著走路逛完的城市,如同人們對北歐的刻板印象,安靜而低調。

但換個場景,搭著通勤火車到距離赫爾辛基火車站約10分鐘不到的車程抵達赫爾辛基展覽中心,裡面卻是人聲頂沸,一紅一綠的兩個憤怒鳥人偶穿梭會場,英文、芬蘭文、德文、瑞典文、中文、日文、韓文各種語言交雜。「我們要成為世界創業及資料的中心城市。」芬蘭總理斯圖布(Alexander Stubb)在芬蘭年度的創業活動Slush,對著台下1千個新創團隊、400多位投資者、500多位媒體記者說道。

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距離赫爾辛基搭船只要兩小時的臨近小國愛沙尼亞也參與了Slush大會,總理洛瓦斯(Taavi Rõivas)在大會演講中說道:「小型國家一定要走開放路線,擁有優惠稅率、完善的頻寬與電子化政府服務的愛沙尼亞,歡迎創業團隊進駐。」

愛爾蘭的都柏林也是同樣的情形。因抓住物聯網概念而爆紅的Nest執行長費德爾(Tony Fadell)分享他的創業經驗:「世界上一定有稅率比愛爾蘭更低的地方,但恐怕那些地方沒有如此優質的人才庫跟友善的當地政府。這種組合讓我在選擇歐洲總部時,決定落腳都柏林。」

在這個被喻為全球技客不可錯過的盛會中,愛爾蘭總理肯尼(Enda Kenny)就發出豪語:「都柏林不只要成為美國那斯達克上市公司在歐陸選擇營運基地的首選,我們更期許它成為全歐陸最多那斯達克上市公司的故鄉!」

飛越歐洲大陸來到首爾。「打造令世界羡慕的創業生態界,是韓國經濟再次實現飛躍的關鍵。」韓國總統朴槿惠於2014年11月在首爾召開的「2014年創造經濟博覽會」開幕式上如此表示。

跟上創業大浪

城市是資本與資訊流動的節點,是貨物、服務與慾望匯集碰撞的地方。創業城市,城市創新,從歐洲、美洲到亞洲,越來越多國家的首都或主要城市都掀起一波創業熱潮。

「我們必須抓住這一波數位機會。」法國國家數位事務部(French Minister of State for Digital Affairs)官員雷瑪麗(Axelle Lemaire)表示,巴黎有好的環境,但科技人才不夠多,希望海外專業技術人才可以移居創業。

兩大原因造就這波全球創業大浪。關鍵力量正如雷瑪麗所言,以矽谷為首的網路數位經濟大大衝擊了舊有的經濟型態,比如芬蘭代表企業諾基亞的手機或是日本的索尼,一個隕落,一個長期處在低谷。特別在歐洲,多數國家又遭受2008年金融風暴的衝擊,經濟急需重建,加上網路創業門檻較低,物聯網應用蓄勢待發,因此鼓勵生在網路時代的年輕人創業,成了重振經濟的藥方。

另一個力量則是來自全球化之後,城市風貌也急遽改變,人口膨脹、環境惡化、買房和就業困難。這些都市病加大貧富差距與社會秩序,引發一系列社會問題,在在考驗著各地城市首長,必須尋找新的出口。鼓勵當地年輕人創業,除了解決失業問題,更希望藉由創業議題,吸引外部優秀的人才與資金加入,活絡地方經濟活動,城市才能藉此向上發展。

用創業精神創新城市

倫敦就是一個例子。2010年在英國大力鼓吹利用開放資料創業的風潮下,在倫敦城市大學任教的強納森(Jonathan Raper)放棄教職,創辦交通資料平台Placr,協助城市交通管理,也有助於當地旅遊業的發展。

全球知名的賭城拉斯維加斯,新城區炫目,但舊城區卻相當破敗,知名電商Zappos執行長謝家華在此推動創業造鎮計畫,雖然才剛起步,也惹來一些麻煩。但新力量加入,已經讓此地產生一些化學變化,原來賭城的賭局,不只是豪華飯店裡的吃角子老虎,而是改造未來的契機。

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(圖說:拉斯維加斯除了賭城之外,現在創業也是值得關注的重點之一。圖片來源:郭芝榕攝)

首爾市政府則一直支持民間人士參與「分享經濟」,一些具影響力的首爾基金會、公司及地方政府以「共同工作空間」支持新創團體及企業,年輕族群願意聚集在這些地方,分享他們的想法。慢慢地因為新創團隊間彼此串連,也替城市帶來創新的火花,展現不一樣的生產力價值。

由於創業者多以年輕人居多,他們的動態代表著城市的溫度,這溫度來自人與人之間願意互助、來自產業與產業之間的異業交流,還有民間與政府之間的良好互動,因此有著活力的創業社群,是社會安定的重要力量。從政策面來看,各地作法都極為類似:優惠稅率、快速行政申請、創業資金補助、設立育成單位,因此能否成功的關鍵,主要在於生態圈成員是否願意放下成見合作,落實執行力,以及與國際連結度的高低。

2014年台灣剛結束六都市長的選舉,選舉結果顯示了人們求新求變的渴望。台灣以國家為主體型式,在國際政治舞台上多所困頓,反而從城市出發,能夠有更多的彈性與連結。特別是台北,有著豐厚的資源,如何以更開放的心態,整合本地不同領域的創意,引入外部的資源,是極為重要的事。從台灣到北京發展的中國時尚集團戰略及事業發展副總裁張揚正就說,台灣人懂得生活和小確幸,幻化成對生活的理解,對於創意將是極珍貴的養分。

創業群聚的美好實踐,不只是為了經濟上的賺錢概念,而是讓每個人可以真正地安居樂業過生活。當全球如此多的城市都重新定位自己的時候,努力創造不一樣的未來,也許台北不是領先群,但我們決不能落後。

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第248期) 其他精彩內容》》 訂閱數位時代》》

關鍵字: #創新創業
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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