超強股東陣容,群信支付大戰搶先發
超強股東陣容,群信支付大戰搶先發
2015.01.02 | 科技

5大電信業者,加上5大銀行業者,群信挾著閃亮股東陣容,在行動支付的領域中,搶得極佳的先發位置。

是怎樣的一家公司,可以讓台灣5大電信業者丟棄己見,共同合作成立一家公司,而且在第二波的增資又找來台灣5大金融業者,包括中國信託創投、富邦金創、國泰世華、台新、玉山,還沒推出服務之前,公司股東的名氣就超級響亮。這家公司就是群信。

enter image description here
(圖說:群信總經理許清宗說,要推動行動支付,初期必須把消費者跟店家都拉進行動支付的生態圈,2015年第一季將開始試營運。圖片來源:林衍億攝)

中華電信、遠傳、台灣大哥大、亞太、台灣之星等台灣5大電信公司,平常競爭是異常激烈,不論是在4G吃到飽大戰或者iPhone 6搶開賣時,5家業者可說是各出奇招,競爭對手要能攜手合作,並非一件容易的事情。而這些業者看好的就是行動支付的未來性,這也是群信成立的目的。

「4G新時代來臨,基礎建設完成後,就如同火車的鐵軌都鋪好了,就要找些火車來開始跑。而銀行就是扮演著支付的這輛火車,群信的股東理所當然是電信公司加上金融公司。」群信總經理許清宗表示,近一年談到行動的新商機,幾乎沒有人不看好,大家都認為行動手機載具的普及化,更多的應用會推出,而且市場的成長率也持續看好。而信託管理服務平台(TSM)可說是NFC行動支付基礎建設的核心,群信就是扮演TSM的角色,提供金鑰管理系統、卡片應用程式的生命周期管理等功能,以第三方公信認證立場,提供各類NFC服務有效率上架,建立跨領域整合應用基礎。

趁早卡位搶市

不過要讓消費者從習慣的現金或者塑膠卡片改成用手機行動支付,許清宗也坦言,這樣的過程可能還有一段路要走。首先是整個行動支付的生態圈要完整,包括電信商、銀行端、商家、消費者,消費者要使用NFC感應的手機,並且必須更換SIM卡,而商家端則必須裝有感應讀卡機。目前Visa payWave的鋪機數約有3萬台,大概占全台刷卡機的十分之一數量,還有十分之九尚未更換。

要更改消費者的習慣,或許不是一件容易的事,許清宗就遇到朋友表示,使用行動支付何必這麼麻煩,乾脆在手機上貼一張悠遊卡或者信用卡,也可以嗶一下就消費扣款。許清宗說,當然有人要這樣做也是可以,但是群信將近3億元台幣的資本額,有著先進的研發技術,推出的服務當然不僅止於此,還有很多的變化。

首先是群信要給消費者換的SIM卡,光是單一張晶片卡的成本就要5∼6美元,比過去的SIM卡1美元高出5倍以上,但群信目前打算免費贈送給消費者使用。再來就是在店家的部分不會抽取任何的費用,初期階段期望能把消費端跟店家端都拉上行動支付的生態圈,再找加值服務商來合作,才能推出不一樣的服務。

許清宗說,過去市場上確實已經有推出一些行動支付的方案,但似乎成效不彰,就是因為整個生態圈缺一不可,所以現在群信已經掌握了電信商、銀行端,剩下就是商家、消費者,計畫在2015年第一季先試營運,讓一些消費者換SIM卡做測試,4月後正式推出。

推動即時行銷

許清宗透露,以目前正在洽談的星巴克行動支付來說,雖然統一星巴克有自己的行動支付,但未來若與群信合作,就可以進行跨業的整合行銷,例如消費者用行動支付購買了一張高鐵票,而群信的系統得知消費者幾點上高鐵、在哪一站下車,下車前群信就可以發送一張星巴克的買一送一券到消費者的手機裡,對於業者來說,可說是更即時的直效行銷。

而對於金融業者來說,2015年將是金融3.0發展相當關鍵的一年,因此「手機信用卡」可說是新的一塊藍海,銀行也會同步推出「手機金融卡」,讓手機不僅能刷卡,還可轉帳繳費、繳稅。

群信的目標不只是手機刷卡而已,其他如電子票證交通應用、紅利卡、優惠券、娛樂票券等也可整合進來,一舉將市場擴大。

enter image description here

enter image description here
(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第248期)
其他精彩內容》》
訂閱數位時代》》

關鍵字: #支付科技
往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓