[書介]《遠距工作,go!》:實現「浪漫」工作、美好人生的最佳指南
[書介]《遠距工作,go!》:實現「浪漫」工作、美好人生的最佳指南
2015.01.04 |

固定上下班打卡?遜!彈性工時,酷!在這網路、數位、行動載具如此發達的年代,越來越多公司提倡彈性工時的遠距工作,《遠距工作,go!》作者福萊德、漢森(David Heinemeier Hansson)就說:如今遠距工作所需的技術已到位,需要升級的其實是人的腦袋!

記得前一陣子英國維珍集團執行長理察.布蘭森(Richard Branson)才剛宣佈員工享有無限期休假的權益,在不影響工作進度情形之下,想休多久就休多久,且薪水照領。Netflix 也自5年前開始實施隨時休假制度。許多國際級大公司包括:IBM、eBay、麥肯錫等,也早就開始讓部分勞工啟動遠距辦公的模式。

無論是彈性工時、遠距工作、無限期休假,其實真正希望實踐的是快樂工作、美好生活的願景。在這個工作與生活分不開的時代裡,太多因工時過長而導致過勞死的案例,甚至家庭無法兼顧造成婚姻破裂、親子關係緊張的困境,理察認為,選擇在哪個空間、時間工作,並不是工作有效率的重點,透過遠距工作反而能讓工作者擁有更深度思考與更佳創意。

理察的這番話不是沒有道理,想想在辦公室裡上班時間常被切碎成片段,一下接電話、一下處理同事的臨時需求、一下茶水間聊個八卦,很難專心完成有意義的工作。當然也有人會反對的提出,在家工作誘惑更多,例如開個冰箱、看個電視,甚至上網瀏覽與工作無關的網站。

重點不在工作地點或工時 而在企業文化

作者認為,這些情況在任何工作場域都可能發生,並不一定只在辦公室就不會發生。例如百貨零售賣場 JC Penny 就發現,其實有30%的員工在辦公室居然都在看 YouTube 影片。由此可知,不一定把員工都綁在辦公室,就表示他們努力認真工作。

作者更犀利的指出,無論是打卡進辦公室、或是遠距工作,其實都需要建立「信任感」。如果不信任自己的員工,只要沒在視線內就懷疑他們是不是在外偷懶,那麼充其量,公司主管就只是員工的保姆而已。理察認為,一個具有強烈企業文化與價值的公司就能凝聚員工。

那麼什麼是企業文化呢?一群同事到戶外打球?一整年成為笑柄的尾牙晚會表演?理察說,這只是一群人一起「找樂子」,並不是企業文化。他指出,「企業文化是組織內不言而喻或言明的價值,與行動準則。」也就是,每個人清楚企業與工作的目標,了解自己的定位,自然會趨動自我的使命感,而不會只是遵守公司教條而已。

當然,遠距工作並非是非此即彼的選擇,部分工作性質、與部分員工可以選擇這類型的工作模式,有些時候選擇進辦公室、或在他方工作,重點在於「彈性」才是最佳的優勢。

用「變裝」來進入工作模式

當然,遠距工作、彈性工時也不是毫無缺點的工作制度,例如工作者自身需要守紀律、有執行力與自我約束力強,否則可能造工作效率不彰,甚至一天24小時都處在工作模式,而無法真正休息。因此,作者也說,這種看似自由的工作,其實陷阱還不少。理察就拿 George Orwell 在《1984》小說中所說的:「自由是一種奴役」,一語道破,若沒有妥善分配工作與生活,反而容易陷入被工作枷鎖完全禁錮的局面。

因此,書中就建議可以區分電腦用途、穿著來讓自己轉換心情,例如 37signals 有位員工就用拖鞋來區分他的工作模式與居家模式。有人是用筆電與平板電腦來區分,何時是工作、何時是娛樂休閒。另外,把一天時段區分出何時處理文件、視訊會議、電子郵件等,建立好工作習慣,持之以恆讓自己「變裝」就能夠自動進入狀態。

日本近年來也流行起「游牧工作」的型式,日本一位編輯米田智彥就身體實踐游牧工作者的生活。他在2011年展開拋下固定工作、固定居住地點,以游牧方式工作一年的生活實驗。米田智彥認為,重點不在於工作地點,而是來自於「產生連結」,與工作、生活、甚至共事的夥伴產生連結,這些連結在現代靠著各種科技(如e-mail、線上聊天室、視訊、即時通訊軟體、協同工作平台等)都可以完成。

因此,理察認為,遠距工作也未必一定是種固定的型式,它更強調的是一種「分散型團隊」的精神,尤其遇到各種天災突發狀況時,遠距工作恰巧能發揮各種功效,繼續「無縫」的服務客戶。

理察在《遠距工作,go!》這本書也給了我們一個新的想法:人生未必一定要劃分出拼命工作與退休養老的界限,尤其在競爭激烈、經濟需求強烈的年代之中,工作與退休混合,如何在這中間取得平衡過自己真正想過的生活,「彈性」可能是一種趨勢。就像作者點出,工作本身若能帶來的樂趣,讓人有成就感,多數的人都是想要工作的。

(作者Jasmine,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

《遠距工作,go!》

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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