荷比盧消費者調查顯示「 Phygital」 正夯!
荷比盧消費者調查顯示「 Phygital」 正夯!
2015.01.13 |

根據MindTree公布的荷比盧市場調查報告顯示,現今消費者對線上與線下通路差異的認知越來越模糊。號稱實體數位化「Phygital」 (Physical+Digital) 時代的消費者,隨時隨地可使用行動智慧手機來進行跨產品比較與跨通路比價,正在逐漸模糊化實體店面與電商通路的差異性。

圖說: 消費者使用行動裝置在實體通路掃描產品條碼查詢市場價格,圖片來源: Emerce

(圖說: 消費者使用行動裝置在實體通路掃描產品條碼查詢市場價格,圖片來源: Emerce)

Phygital 消費者透過手機在實體通路查價的行為正在顛覆傳統通路的供需模式,實體通路數位化,新增電商接單可能性,而虛擬通路電商也正在實體化,新增提貨點或體驗店面來接觸消費者。透過新科技與生態圈的發展,實體通路數位化與虛擬通路實體化腳步將加快。

依照 MindTree 的市場調查報告,荷比盧的零售通路已經正在進行數位化調整來因應 Phygital 消費者的期望,超過一半的零售通路電商有設立提貨站,消費者可指定送貨時間與地點,避免空等時間浪費。純電子商務通路只有5%有設提貨點,但這比率也在增加中。根據調查,有時零售通路也花太多心思在消費者不太在乎的服務項目上。

透過荷比盧400位消費者問卷調查,針對電子商務,零售超市,傢俱與生活用品與花藝產品通路的購物體驗與期望,MindTree 報告歸納出五點觀察與建議:

1. 消費者期待實體店面購物與在電子商務的購物體驗無縫接軌

圖說: 荷比盧消費者行為觀察1

圖說: 50% 消費者同時在線上與線下購物。10% 傢俱園藝店消費者希望可透過網站,電話服務中心,或是店內數位看板自行找到問題答案。

建議: 確保網站(桌面與手機),電話服務中心,或是店內數位看板的資訊能同步更新。

2. 消費者希望能使用實體店 In-Store 新科技

圖說: 荷比盧消費者行為觀察2

圖說: 10% 消費者希望使用快速 check-out 技術,例如數位看板或是自助掃描機的使用。8% 傢俱園藝店消費者希望可透過掃描 QR Code 取得詳細產品資訊。

建議: 導入 In-Store 店內科技應用,如 iBeacon, 數位看板, 產品說明平板或是行動APP來提高消費者購物體驗。

3. 消費者願意提供個資,但不希望透過社群

圖說: 荷比盧消費者行為觀察3

圖說: 80% 的 Phygital 消費者願意提供個人資料。但只有 5% 願意提供個人社群資料。

建議: 透過提供 VIP 優惠來交換會員資料,用來做個人化行銷參考依據。

4. 消費者希望知道更多資訊,不管線上或線下

圖說: 荷比盧消費者行為觀察4

圖說: 20% 的消費者希望知道實體店是否擁擠避免排隊時間浪費,也希望可以收到個人建議。 8% 消費者希望收到即時產品評比或其他消費者的建議,但只有5%零售通路有提供。

建議: 透過行動電話,網頁或是數位看板提供更詳盡的產品資訊,例如影音說明,評測資訊與3D展示等。

5. 如果有優越的購物體驗,消費者會增加消費

荷比盧消費者行為觀察5

圖說: 如果有優越的購物體驗,就算店面沒有庫存,20% 的消費者可以接受透過電子看板或是線上下單送貨到府。但只有5%的零售點有提供這樣服務。8% 期望可以透過消費記錄可以收到自動銷售產品清單。

建議: 檢視多通路佈建是否完整,加強產品資訊的豐富性以方便消費者跨產品比較,線上產品說明透過3D展示。導入 In-Store 科技應用,提升消費者購物體驗。

荷蘭透過 Shopping2020 的計畫,形成完整第三方服務生態圈與新科技的導入, 零售通路正在快速進行數位化轉型中,以回應新型態[實體數位] Phygital 消費者時代的來臨。

資料來源:Emerce / MindTree

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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