[品牌新生] 綠黨從草根走進人群
[品牌新生] 綠黨從草根走進人群
2015.01.22 | 行銷

2014年終台灣被翻轉了無數次,次次驚心動魄。從3月學運、4月反核,一直累積到年底的九合一選舉,引發青年參政風潮,一時間清新參選成為主流。事實上,所謂的清新參政、青年問政,綠黨早已坎坷經營多年。

台灣綠黨在1996年由環保運動先鋒高成淵成立,在年輕志工紛紛出國求學時,綠黨沉寂了數年,直到2006年在美國學成歸國的彭渰雯、溫炳源召集下,綠黨重新活躍於台灣的社運圈。

儘管綠黨在歐洲是強勢政黨,在台灣卻一直受限於過高的參政門檻,一直無法壯大,更無法透過參政,實現社會改革之夢。台灣在社會改革的路上,大量倚重社運團體,但是社會運動最終的決戰場都不在街頭,而是立法院的法案攻防,以及地方議會的預算審議。社運團體必須依靠特定的立法委員、議員,長此以往很容易成為政黨附庸,缺少自主性。

綠黨用直接參政改變這一切。召集人李根政說:「上層結構不改變,地方就永遠要抗爭。況且依靠他黨委員,像是從天花板放一個繩索下來,繩索不知何時會來、何時鬆掉。綠黨把人送進國會,則是在天花板打一個洞,讓陽光流洩進國會。」

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(圖說:長期關注環保議題的李根政,接手綠黨共同召集人的工作後,積極進行組織改造與跨社團連結,帶領綠黨挑戰更多公職選舉。圖片來源:林衍億攝)

在台灣想要投入公職選舉,遠比想像中艱難。歐洲許多國家實施「公費選舉」、「低門檻政黨補助票」,讓許多有理念的人可以從政。台灣一場議員選舉動輒數百到上千萬的經費,一般人根本無法負擔,更值得探究的是:一個議員年薪不過500萬,還要聘請助理。當他投入上千萬競選經費後,他要從哪裡賺回這麼多錢?

導入新技術改造

16年來,只要有選舉,綠黨就推出候選人,除了第一年選上一位國代之外,沒有選上任何一席。網路的崛起,加上2014年的翻轉,讓綠黨終於可以打破宣傳限制,利用Facebook「每個人都是一個新聞站」的特性進行宣傳。終於在成立15年後,再度把兩位議員送進議場。

綠黨這次的突破不是憑空而降,相反的卻是經過品牌改造,加上新技術導入、新風氣吹起,才能夠突圍。

2013年,李根政擔任綠黨召集人,他首先著手進行體質改造。他接手時,綠黨只有1名專職工作人員,他除了擴充成5個專職人員,積極把綠黨氣氛打造得更溫暖、正向,並加強與其他公民團體的連結。

前不久綠黨搬家,跟民主陣線聯盟、地球公民基金會在同一棟大樓,不只合作方便,缺鹽缺油,探個頭就可以借到。中執委吳銘端開玩笑地說:「我現在都捨不得回家,因為在辦公室很快樂。」李根政也非常積極地拜會更多公民團體,他深知綠黨要壯大,必須與其他團體有更深刻的連結。

穩固內部、串連外部的同時,綠黨進行了更大的「產品改造」──改變候選人的提名方式。以往綠黨想要找人參選,總是要苦苦相求,才能求到一個候選人。「台灣人對政治的印象非常負面,參選更得把自己完全攤在陽光下被檢視,投入許多金錢、時間,甚至犧牲工作。選上還好,有錢有人;萬一落選,人財兩失。中年人有點社會經驗了,不會願意放下工作,更不願把一切都攤給別人看。」李根政說。

為了徹底改變過去幾年的競選策略,2014年九合一選舉時,綠黨明確地將自己定位為「參政平台」,只要想投入政黨選舉,又符合綠黨的條件,綠黨就以黨的力量來協助。

綠黨新的提名規則很像過五關,也像集點遊戲,必須集滿社群與在地的支持,然後簽署同意書,才能夠成為綠黨參選的代表。社群的部分,必須有5個公民團體的連署或代表人的推薦。候選人還要證明自己有在地鄉親的支持,得到當地1%居民的推薦。

結合社群力

當兩樣連署都得到後,就得跟綠黨簽訂政治代理人公約。李根政強調:「不要相信無黨無派的候選人,因為你根本不知道他的背後是誰支持的。政黨則會約束候選人,綠黨規範候選人必須保證選後會落實政策,比如財務公開透明、定期上傳問政報告。更重要的是,助理的聘用必須與黨中央討論,如此才能關注到問政的細節,同時培養新的接班人。」

2014年綠黨提名了10個候選人,從台北、基隆、桃園、新竹、高雄一直到澎湖,都有候選人參選。議題則從環保、性別、原住民、民主推動等都有,除了符合綠黨本來的六大核心訴求,還增加很多候選人本身的特質與特色,百花齊開,好不熱鬧。

往年綠黨打選戰最辛苦的地方,就是要一直重複喊:「綠黨不是民進黨。」喊了16年,終於社會大眾漸漸了解綠黨不等於民進黨。2014年綠黨更跳脫綠色的緊箍咒,用鮮豔的橘黃色當代表色,喊出明亮的「挺好的政黨」,來建立新的「品牌形象」。更舉辦「綠黨民主戰鬥營」,透過「全員選舉中」的活動,培訓年輕志工。甚至有應援團的巴士,載著應援團志工全省助選。

長期投入環保運動的李根政,面對這些活潑的點子,也忍不住笑了:「現在的抗爭不那麼苦了,甚至有點潮,還結合小確幸,有種苦中作樂的味道。4月28日的反核遊行,方仰寧用水車驅趕反核人士時,有些人大喊『方仰寧選總統』,現場很多人都笑了,氣氛緩解不少。」

經過一整年的「品牌改造」之路,綠黨終於把兩位候選人送進議會,分別是桃園中壢選區的王浩宇,以及新竹縣第八選區的周江杰。26歲的王浩宇經營網路社群「我是中壢人」4年,從幫忙找走失的小狗到抓肇事逃逸者,簡直是24萬人的里民辦公室;周江杰則是在政黨輪替後,仍然看不到希望,乾脆自己跳進來追求民主,靠著長久以來被忽略的新住民議題脫穎而出。

儘管遺憾有很多優秀候選人無法當選,但這已經是台灣綠黨最好的成績了。李根政強調:「綠黨不追求政治明星,綠黨要的是從草根來、願意扎根的候選人。」

台灣的民主樣態越來越活潑,「市場」上的選擇也越來越多,除了老態龍鍾的國民黨與民進黨之外,「第三勢力」也越來越龐大。公民組合挾著太陽花運動崛起,綠黨則脫胎換骨,彷如新生品牌,精神奕奕。因為有這些小黨,2016年的總統大選與立委選舉將燦爛多元,充滿趣味。

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(圖說:綠黨老人帶新人,環保老將帶著滿腔熱血的年輕小將到處拜票。圖片來源:綠黨提供)

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第248期)
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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