想想2025年的生活情境,我們需要什麼樣的科技?
想想2025年的生活情境,我們需要什麼樣的科技?
2015.01.22 | 科技

產業快速變革,讓大家都有點「悶」,快速轉型的十字路口,台灣產業該何去何從?資策會產業情報研究所(MIC)、工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK)、中華經濟研究院國際所、台灣經濟研究院等四大智庫,歷時9年多研究,首度聯合發表新書《2025台灣大未來》。號召政府、企業及個人設想10年後的生活情境,需要什麼樣的科技?

2025關鍵數字,你如何解決未來的問題?

2025年的世界,有一些關鍵數字如下:

  • 57%的人口聚集在城市
  • 28億人面臨嚴重缺水問題
  • 4.1億亞洲人飽受洪水之苦
  • 8.5億人是超過65歲的銀髮族
  • 9034現象,缺子少孫蔚為風潮
  • 中國大陸的網路消費,將達整體零售額20%
  • 生物科技、智慧型材料、微型化與資通訊技術持續發燒

資策會MIC創新研究所所詹文男說,**產業5到10年就會發生一次質變,產業要針對生活需求面去預測10年後需要的科技。**例如「9034現象」,意思就是90後的女性,未來有3成沒有子女,有4成沒有孫子女,當她們老後,會需要什麼樣的環境?科技要如何解決她們生活的需求?

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(圖說:MIC、IEK、中經院、台經院合推2025台灣產業未來預測,從10年後情境需求回推現在該做的科技。圖片來源:郭芝榕攝影。)

跨領域創新應用將更普及,人才需求大

詹文男指出,「未來,產業的跨領域應用將會愈來愈普及。」因為民眾生活富裕之後,會開始追求好的生活,需要更有美感的產品及服務。所以,有溫度的產品才能提高附加價值,培養軟性經濟的創意人才也很重要。

例如建築要結合IT的軟體、硬體等等,只有單一領域的話,很難做出好的解決方案。而工業設計及硬體製造,不再只有強調技術,重視使用者介面的同時,也要考慮到科技對「人性」的意義。未來也會需要跨領域互通的平台,但目前還在建立。

改變技術思維

工研院IEK副主任張超群說,台灣在中小企業為主的結構下,產業看的都是未來2-3年變化。「台灣如果不能關起門來自己過日子,勢必要找到未來的趨勢。10年後的老化潮,台灣需要的是什麼?如何思考用既有的核心競爭能耐,並落實執行?」例如,GE是全球最大的飛機引擎製造公司,從賣引擎變成租賃引擎給飛機公司,思考如何把資源最大化。

中華經濟研究院國際所所長陳信宏指出,「我對台灣的前景沒有那麼悲觀,但很顯然我們不能用過去的模式,思考我們的未來。」15年前馬雲還是英文老師,他在15年前當下想的事情,不是以前台灣人去外面找訂單的思維,跟台灣只講技術的解決方案是不同思考。

例如行動支付,台灣的起步很早,但為什麼卻遠遠落後?陳信宏說,因為我們一直受制於塑膠貨幣與實體商店。馬雲看到的是中國缺乏網路上的交易,今天不論台灣有沒有辦法做出解決方案,如果要做出支付寶,勢必要有不同的視野。

政府只要開放創新、鬆綁法規

至於政府該做些什麼?詹文男指出,政府的角色只要做到兩件事,一是開放,看看世界上的創新應用有哪些,二是盤點法規並鬆綁,就可以讓創新發展。

詹文男舉例,像是最近Uber的爭議,政府能不能看到它的優點,像是能互評、尊榮、解決交通運輸等等,扶植台灣的業者創新發展好的交通運輸,而非限制它的發展?第三方支付、醫療法規、個資法,甚至酒還不能在網路上販賣…等等的法規,其實都限制很多創新發展。政府的思維還是停留在「深怕民眾違規、犯罪」。

2025年八大趨勢

《2025台灣大未來》列出八大趨勢如下:

  • 趨勢1:高齡化、少子化、人口往城市集中
  • 趨勢2:高度全球化,新興經濟體崛起
  • 趨勢3:電子商務國際化,資安事件層出不窮
  • 趨勢4:創新的原動力:跨領域科技整合
  • 趨勢5:區域經濟成常態,中國與印度國力增強
  • 趨勢6:吹起綠色環保風,精敏製造成為新潮流
  • 趨勢7:資源效率再提升:水、石油與糧食
  • 趨勢8:天然性的災害,經常伴隨人為災難

2025七大挑戰

《2025台灣大未來》列出七大挑戰如下:

  • 挑戰1:人口紅利消失
  • 挑戰2:國際人才競奪與人才斷層
  • 挑戰3:兩岸產業發展重點重複性高
  • 挑戰4:能源自給率低,綠色轉型存在多元瓶頸
  • 挑戰5:創新集中特定領域且效益不足
  • 挑戰6:教育學研體系與產業脫節
  • 挑戰7:網路基礎環境與產業落後中韓

詹文男表示,台灣可依照國際化、在地化、普世追求和差異利基四個面向,發展四個轉型方向,包括全球資源整合者、產業技術領導者、軟性經濟創意者、生活型態先驅者。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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