台達工業機器人登場,SCARA成生產線主角
台達工業機器人登場,SCARA成生產線主角
2015.01.22 | 科技

台達挾著關鍵零組件生產優勢,一步步朝智慧工廠之路邁進,由於看準未來的自動化市場需求,22日首度在台發表SCARA工業機器人DRS40L系列,適合應用在高重複性和高精度的輕工業,可以快速打造機器人工作站,大幅縮短產品生產周期,產能最高提升將近3倍。

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圖說:台達董事長海英俊(右)與副總裁暨機電事業群總經理張訓海(左)向媒體展示SCARA工業機器人。圖片來源:顏理謙攝影。

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圖說:台達SCARA工業機器人系統,最大負重3公斤、臂長400公厘。圖片來源:顏理謙攝影。

根據IMS Research,全球自動化市場於2014~2024年期間的年複合成長率為5%。目前台達推出的SCARA工業機器人系列,適合應用在消費性電子產品、電子電機、橡塑膠、包裝、金屬製品等產業,可以結合周邊控制單元,快速打造機器人工作站,在產線上進行插件、鎖螺絲、組裝、塗膠、移載、搬運和包裝等工作。

目前台達已在中國吳江和桃園多條產線導入SCARA工業機器人,台達表示,根據產線製程的實際應用經驗,已有效縮短整體生產周期,每日產能最高提升近三倍。

台達SCARA工業機器人的三大特色:

1.重視精度、線性度、垂直度,適合用在電子製造業

2.具備免感知器之順應功能,可以快速並精準完成插件,適合組裝作業

3.具備多樣性教導工具與直覺式教導,可以直接手動移動機器人並且記錄點位

為何需要工業機器人?

台達副總裁暨機電事業群總經理張訓海指出,受到人口老化影響,各國缺工情況越來越明顯,薪資成本也正在上升。此外,不只商品變得更多元、多樣、精緻化,消費型態改變也讓需求擴大。基於上述原因,產生了龐大的機器人、智控解決方案需求。他表示,從18世紀以來,人們接連面臨不同型態的工業革命。目前正面臨的第四次工業革命,則是網路搭配實體、人類搭配機器的「智慧工廠革命」,而這正是台達跨入機器人領域的原因。

工業機器人是智慧工廠的要角

智慧工廠包含了技術與現場設備兩大方面,其中工業機器人就是現場設備中的一部份。工業機器人大致可以分為六種,包含水平關節型 (SCARA Robot)、並聯型 (Parallel Robot)、直角坐標型 (Cartesian Robot)、大型垂直關節型 (Articulated Robot)、輕量型垂直關節型 (Articulated Robot) 和雙臂型 (Dual-Arm Robot)。台達的規劃是在2015年發展水平關節型機器人,2016年發展輕量型垂直關節型機器人,2017年時進展到並聯型機器人。

自產關鍵零組件,具成本優勢

台達工業機器人將會先在台灣生產,量大之後,也會在中國吳江設立生產線。目標市場放在電子業和組裝業,計畫先將工業機器人推進大中華地區,之後再拓展到其他地區。雖然還有其他廠商搶攻工業機器人領域,但台達董事長海英俊強調,「大部分廠商的關鍵零組件都和別人買,可是台達都是自己做。我們不只有成本優勢,還可以做到客製化。」

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

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iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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