手機金童華寶 陳招成
手機金童華寶 陳招成
2005.11.15 | 人物

不到四十歲,陳招成就在手機這個明星產業獨當一面,領導台灣最大的手機設計製造研發團隊。今年十一月,華寶和仁寶行動通訊產品事業群(PMCC)正式合併,其中研發團隊倍增至一千一百人,這是台灣最大專注在手機研發技術的團隊,負責兩個團隊整合工作的,就是一九六六年次出生的華寶通訊執行副總經理陳招成。他是台灣幾家手機大廠中最年輕的副總經理,曾經有人將明基網通事業群總經理陳盛穩、奇美通訊總經理池育陽、華冠執行副總經理陳世惠跟陳招成並列,因為他們四個人在手機產業呼風喚雨的影響力,稱他們是台灣手機業的「四大高手」。 然而許多人不知道,七年前陳招成被一手創立的公司華山通訊解雇,差點擊垮了他。這位目前帳面上身價一.九億的年輕副總(華寶股價目前在一百元左右,根據他名下○.五二%持股比率推估而得),去年年中才剛剛新婚,每天中午都會去健身房運動,每週固定抽空與創業老搭檔們相約籃球場,球場上的他忘情地跳投、傳球和卡位,平日工作時的業務、時間和精神壓力,在彈跳之間都塞入了籃框。「Stephen(陳招成的英文名字)打球善於配球,跟他帶團隊的方式有點像。」華寶研發四處處長、陳招成創業老夥伴彭聖華說。

走過被解雇的人生低谷

被華山通訊解雇,似乎是陳招成生命中最大轉折點。事件雖在一、兩個月內落幕,但陳招成從創辦者到被踢出公司,而後又戲劇性地帶著仁寶的資金重返,過程高潮起伏宛若連續劇(台灣霹靂火)的情節。
陳招成坦言,他看似一帆風順的人生其實有兩次低潮,第一次是十八歲時大學聯考填錯答案卡導致重考,「那次挫折讓我發現人生並非盡如人意,」他說。第二次低潮,則是當時華山前景一片迷茫,找不出營運模式,幾乎沒有收入,只有一批陳招成形容他們是「台灣最好的科技研發人才」。資方打算將公司賣掉,研發團隊卻希望能堅持在通訊領域,兩邊出現嚴重分歧。 聊起這段往事,陳招成不願多談,只是淡淡地說:「其實事情過去了,不太想再講這些,」陳招成坦承當時的心情非常錯愕難受。根據當時在華山工作的工程師透露,當時資方突然將陳招成解雇,雇了保全公司進駐公司,全天候守在各通道,不准陳招成進公司。「我還記得那時喝豆漿喝到一半時,Stephen接到一通電話,回頭就告訴我們他被解雇了,」現任華寶通訊研發二處處長,也是創始團隊七人之一的張以昀,回憶當初聽到這個消息時的情景。

找到資金回頭買下公司

「對於這件事,我是真的可以沒有怨恨,」陳招成說,「回頭想想,不過就是立場不同罷了。就像媽媽告訴小孩子外面風大雨大,不要去騎腳踏車了,但是小孩子會覺得不是都講好了嗎?我就是想要騎腳踏車。對於整個研發團隊來說,我們當初就是要做通訊才出來的啊!」 資方下重手搶先「開除」陳招成,「Stephen告訴我們,給他一個月的時間去想辦法,」張以昀說。其中讓陳招成最感動的,是這群創業團隊六十餘位研發夥伴,面對資方的威脅利誘不為所動,反而是義無反顧地對他百分之百信賴。
在「失業」的一個月裡,陳招成還是每天出門「工作」,尋找資金管道。陳招成的企圖心打動仁寶總經理陳瑞聰,見面三次就決定加碼投資這個五年級領軍的六年級團隊。訪談中,陳招成接了好幾次陳瑞聰的電話。現在只要兩人都在國內,陳招成平均每兩天會接到一次陳瑞聰的電話,討論通訊業界的動態,可看出對陳招成的倚重。
當仁寶資金進駐後,陳招成又重回「華山」,並且改名「華寶」。為了讓創始團隊擁有獨立性,將製造、採購、管銷等營運模式導入,因而不納入仁寶手機部門。隔年(二○○一年)華寶接獲摩托羅拉訂單,並通過工業局智慧型手機補助計畫,從此步上軌道,甚至成為仁寶的「獲利金雞母」,被譽為研發天才與營運老手的完美結合。

自始至終只想做通訊

身材高大、談吐沉穩的陳招成,一路從建中到台大電機,大學期間就跟著教授到史丹福大學發表國際論文,念台大電研所是第一名畢業,還拿過七校「論文競賽」第一名。「當兵時我擔任通訊教官,在早期電波受國家限制的年代裡,這是少數可以(合法)接觸這個領域的位子,」陳招成說。出社會後雖然半導體產業正紅,薪水最高,但是他想做的還是通訊,因此他選擇了「群友通訊」這家做二哥大的公司,做為剛出社會的第一份工作,兩年後轉進明碁電腦,受到當時通信事業處主管楊青山的賞識。
當時明碁正準備掌握通訊自有技術,陳招成成為明碁第一個手機軟體、電路設計部門的主管,負責研究開發整合GSM,帶領RF(射頻)技術團隊。但是在當年的產業環境,手機開發部門還不是資訊產業主流,為了想要專心把力氣放在通訊領域,一九九七年楊青山拉他出來創業,他跟其餘五個工程師一起辭職,成立了「華山通訊」。
陳招成笑著說,這個新聞不像後來池育陽去奇美通訊那樣引起重視,最大原因就是根本沒有人看好台灣廠商做手機。但是現在看來,這個當時看起來衝動又沒前景的冒險行動,卻是造就「台灣手機第一大製造商」的開端。
如今,除了意見不合離開的楊青山(當時擔任華山通訊總經理),其餘六人都還留在華寶。二○○五年華寶手機出貨量預計三千五百萬支,已占台灣手機ODM出貨量的二分之一。身為執行副總的陳招成,從一個研發主管到參與公司整體營運,過去他和夥伴們無話不談,但是現在宛如夾心餅乾般,身處經營高層與工程師的中間。
當華寶正式合併仁寶行動通訊產品事業群(PMCC),原先五百多人的研發團隊頓時增加一倍,如何成功整合兩組人馬是陳招成最大的考驗,原PMCC團隊不但帶來了更多技術與人才,也帶來了不同的文化。

整合華寶和仁寶是大考驗

為了解決可能產生的誤解,他辦了二十幾場說明會,輪流和PMCC的研發人員深談,現場回答他們的疑惑,「有些問題比外資法人還犀利,」陳招成說。
「我請人幫我準備一個肥皂箱子來做巡迴演出,」陳招成說,他就拿著一個小檯子往地上一擺,人站在上頭拿著麥克風嘩拉嘩拉說明公司今後的營運方向。重視溝通、善於打造團隊,正是陳招成和其他科技經理人最不一樣的地方,而他的團隊也一直沒有辜負他的期望,讓華寶三年來乘風破浪。
「哪天若你們發現我就是阻礙公司進步的那一塊石頭,請你們一定要告訴我,」陳招成曾對員工這樣說。這位手機業的金童,下一個挑戰在於如何提高技術與產品開發實力,將整合後的仁寶與華寶手機研發部門,變成邁向3G手機時代裡的金鑰匙。

陳招成 Profile
現職:華寶通訊執行副總經理
年齡:40歲
學歷:台大電機研究所畢業
經歷:曾任群友科技工程師/1996年進入明碁電腦擔任研發主管/1999年創華山通訊(華寶前身),擔任研發部經理/2000年仁寶取得華寶通訊經營權,擔任研發部門協理/2004年升任研發本部副總經理/2005年3月升任執行副總經理,9月獲得經濟部頒發傑出青年創新獎。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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