手機金童華寶 陳招成
手機金童華寶 陳招成
2005.11.15 | 人物

不到四十歲,陳招成就在手機這個明星產業獨當一面,領導台灣最大的手機設計製造研發團隊。今年十一月,華寶和仁寶行動通訊產品事業群(PMCC)正式合併,其中研發團隊倍增至一千一百人,這是台灣最大專注在手機研發技術的團隊,負責兩個團隊整合工作的,就是一九六六年次出生的華寶通訊執行副總經理陳招成。他是台灣幾家手機大廠中最年輕的副總經理,曾經有人將明基網通事業群總經理陳盛穩、奇美通訊總經理池育陽、華冠執行副總經理陳世惠跟陳招成並列,因為他們四個人在手機產業呼風喚雨的影響力,稱他們是台灣手機業的「四大高手」。 然而許多人不知道,七年前陳招成被一手創立的公司華山通訊解雇,差點擊垮了他。這位目前帳面上身價一.九億的年輕副總(華寶股價目前在一百元左右,根據他名下○.五二%持股比率推估而得),去年年中才剛剛新婚,每天中午都會去健身房運動,每週固定抽空與創業老搭檔們相約籃球場,球場上的他忘情地跳投、傳球和卡位,平日工作時的業務、時間和精神壓力,在彈跳之間都塞入了籃框。「Stephen(陳招成的英文名字)打球善於配球,跟他帶團隊的方式有點像。」華寶研發四處處長、陳招成創業老夥伴彭聖華說。

走過被解雇的人生低谷

被華山通訊解雇,似乎是陳招成生命中最大轉折點。事件雖在一、兩個月內落幕,但陳招成從創辦者到被踢出公司,而後又戲劇性地帶著仁寶的資金重返,過程高潮起伏宛若連續劇(台灣霹靂火)的情節。
陳招成坦言,他看似一帆風順的人生其實有兩次低潮,第一次是十八歲時大學聯考填錯答案卡導致重考,「那次挫折讓我發現人生並非盡如人意,」他說。第二次低潮,則是當時華山前景一片迷茫,找不出營運模式,幾乎沒有收入,只有一批陳招成形容他們是「台灣最好的科技研發人才」。資方打算將公司賣掉,研發團隊卻希望能堅持在通訊領域,兩邊出現嚴重分歧。 聊起這段往事,陳招成不願多談,只是淡淡地說:「其實事情過去了,不太想再講這些,」陳招成坦承當時的心情非常錯愕難受。根據當時在華山工作的工程師透露,當時資方突然將陳招成解雇,雇了保全公司進駐公司,全天候守在各通道,不准陳招成進公司。「我還記得那時喝豆漿喝到一半時,Stephen接到一通電話,回頭就告訴我們他被解雇了,」現任華寶通訊研發二處處長,也是創始團隊七人之一的張以昀,回憶當初聽到這個消息時的情景。

找到資金回頭買下公司

「對於這件事,我是真的可以沒有怨恨,」陳招成說,「回頭想想,不過就是立場不同罷了。就像媽媽告訴小孩子外面風大雨大,不要去騎腳踏車了,但是小孩子會覺得不是都講好了嗎?我就是想要騎腳踏車。對於整個研發團隊來說,我們當初就是要做通訊才出來的啊!」 資方下重手搶先「開除」陳招成,「Stephen告訴我們,給他一個月的時間去想辦法,」張以昀說。其中讓陳招成最感動的,是這群創業團隊六十餘位研發夥伴,面對資方的威脅利誘不為所動,反而是義無反顧地對他百分之百信賴。
在「失業」的一個月裡,陳招成還是每天出門「工作」,尋找資金管道。陳招成的企圖心打動仁寶總經理陳瑞聰,見面三次就決定加碼投資這個五年級領軍的六年級團隊。訪談中,陳招成接了好幾次陳瑞聰的電話。現在只要兩人都在國內,陳招成平均每兩天會接到一次陳瑞聰的電話,討論通訊業界的動態,可看出對陳招成的倚重。
當仁寶資金進駐後,陳招成又重回「華山」,並且改名「華寶」。為了讓創始團隊擁有獨立性,將製造、採購、管銷等營運模式導入,因而不納入仁寶手機部門。隔年(二○○一年)華寶接獲摩托羅拉訂單,並通過工業局智慧型手機補助計畫,從此步上軌道,甚至成為仁寶的「獲利金雞母」,被譽為研發天才與營運老手的完美結合。

自始至終只想做通訊

身材高大、談吐沉穩的陳招成,一路從建中到台大電機,大學期間就跟著教授到史丹福大學發表國際論文,念台大電研所是第一名畢業,還拿過七校「論文競賽」第一名。「當兵時我擔任通訊教官,在早期電波受國家限制的年代裡,這是少數可以(合法)接觸這個領域的位子,」陳招成說。出社會後雖然半導體產業正紅,薪水最高,但是他想做的還是通訊,因此他選擇了「群友通訊」這家做二哥大的公司,做為剛出社會的第一份工作,兩年後轉進明碁電腦,受到當時通信事業處主管楊青山的賞識。
當時明碁正準備掌握通訊自有技術,陳招成成為明碁第一個手機軟體、電路設計部門的主管,負責研究開發整合GSM,帶領RF(射頻)技術團隊。但是在當年的產業環境,手機開發部門還不是資訊產業主流,為了想要專心把力氣放在通訊領域,一九九七年楊青山拉他出來創業,他跟其餘五個工程師一起辭職,成立了「華山通訊」。
陳招成笑著說,這個新聞不像後來池育陽去奇美通訊那樣引起重視,最大原因就是根本沒有人看好台灣廠商做手機。但是現在看來,這個當時看起來衝動又沒前景的冒險行動,卻是造就「台灣手機第一大製造商」的開端。
如今,除了意見不合離開的楊青山(當時擔任華山通訊總經理),其餘六人都還留在華寶。二○○五年華寶手機出貨量預計三千五百萬支,已占台灣手機ODM出貨量的二分之一。身為執行副總的陳招成,從一個研發主管到參與公司整體營運,過去他和夥伴們無話不談,但是現在宛如夾心餅乾般,身處經營高層與工程師的中間。
當華寶正式合併仁寶行動通訊產品事業群(PMCC),原先五百多人的研發團隊頓時增加一倍,如何成功整合兩組人馬是陳招成最大的考驗,原PMCC團隊不但帶來了更多技術與人才,也帶來了不同的文化。

整合華寶和仁寶是大考驗

為了解決可能產生的誤解,他辦了二十幾場說明會,輪流和PMCC的研發人員深談,現場回答他們的疑惑,「有些問題比外資法人還犀利,」陳招成說。
「我請人幫我準備一個肥皂箱子來做巡迴演出,」陳招成說,他就拿著一個小檯子往地上一擺,人站在上頭拿著麥克風嘩拉嘩拉說明公司今後的營運方向。重視溝通、善於打造團隊,正是陳招成和其他科技經理人最不一樣的地方,而他的團隊也一直沒有辜負他的期望,讓華寶三年來乘風破浪。
「哪天若你們發現我就是阻礙公司進步的那一塊石頭,請你們一定要告訴我,」陳招成曾對員工這樣說。這位手機業的金童,下一個挑戰在於如何提高技術與產品開發實力,將整合後的仁寶與華寶手機研發部門,變成邁向3G手機時代裡的金鑰匙。

陳招成 Profile
現職:華寶通訊執行副總經理
年齡:40歲
學歷:台大電機研究所畢業
經歷:曾任群友科技工程師/1996年進入明碁電腦擔任研發主管/1999年創華山通訊(華寶前身),擔任研發部經理/2000年仁寶取得華寶通訊經營權,擔任研發部門協理/2004年升任研發本部副總經理/2005年3月升任執行副總經理,9月獲得經濟部頒發傑出青年創新獎。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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