一份報告,揭AI職場應用實況!為何多數人都認同效率大增,但近7成只敢「默默用」?
一份報告,揭AI職場應用實況!為何多數人都認同效率大增,但近7成只敢「默默用」?

AI的快速發展,讓這項技術已經成為許多職場上不可忽視的工具,但廣大的工作者究竟如何看待,以及運用AI技術?Anthropic在12月5日發布的最新調查中發現,AI技術已經高度融入職場,但許多人都害怕使用AI帶來的負面觀感,甚至默默用不願意讓其他人知道。

Anthropic最新公佈的調查報告,是為了測試新開發的AI訪談工具Anthropic Interviewer,而對1,250名工作者進行的訪談。其中包括1,000名普通員工、125名科學家,以及125名創意工作人士,並透過收集的結果進行分析,了解AI對社會及經濟帶來的影響。

整體而言,受訪者對AI技術在工作中扮演的角色仍持樂觀態度,對大多數訪談中討論到的主題皆為正面看法,不過在少部分主題上,例如涉及到AI在教育中的應用、取代創作者的危機以及安全疑慮,則轉為較為悲觀的看法。

對普通員工來說,人們希望AI可以幫助他們處理日常事務,並保留能體現出職業專業性的工作;創意工作者則運用AI增進創作效率,但同時也處於被替代的危機感之中;科學家則認為AI深具潛力,然而暫時還沒辦法用於核心研究,只能用於撰寫論文或分析程式碼等任務上。

工作者如何看待AI?想用又怕受傷害

普通員工:AI增加工作效率,但敢用不敢說

具體來說,普通員工普遍認為AI提升了工作效率,但感受到對AI的污名化及負面觀感。有86%的人認為AI幫助節省時間,提高效率;AI也能協助處理例行性工作,讓人將精力放在更高層次任務上。

然而69%的人提到在工作中使用AI會感受到社會污名化,同事可能不認同或不理解,甚至有人分享,同事透露討厭AI技術,因此他不願意透露他的工作流程,只能默默在工作中使用AI,「因為我知道很多人對AI的看法。」

創意工作者:AI能幫助工作,卻也帶來被取代危機

而對創意工作者來說,大部分受訪者都承認AI能有效提升產量與品質,但卻深深處於可能被取代的焦慮當中。一位配音員就認為,AI興起讓某些配音領域已經實質消亡,例如工業領域的配音需求已經被AI取代。還有作曲家擔憂,某些平台可能會運用AI大量生成音樂,導致市場上大量存在這種低品質作品。

這份焦慮,部分或許也來自創作的主導權更漸漸被AI奪走。許多使用AI的創作者坦承,AI開始影響他們在創作中的決策,一位藝術家坦言AI現在主導了創造概念,「60%來自AI,40%來自我的想法。」

科學家:AI還做不了核心工作,只能幫忙打雜

對科學家來說,AI目前還沒辦法深入他們的工作領域,暫時還是負責整理資料、寫程式、寫作等偏打雜的任務。79%受訪者表示,信任和可靠性問題是AI運用的最大阻礙,「如果我必須反覆確認AI代理提供的每一個細節沒有任何錯誤,就違背了把任務交給AI代理的初衷。」

比起創意工作者的焦慮,科學家目前並不擔心被AI給取代,有學者指出,研究工作存在許多沒辦法數位化的隱性知識,例如某種細菌細胞的顏色變化,必須親眼觀察才能理解,還有許多涉及保密的研究工作,也沒辦法使用AI技術。

這份研究中,還將AI能帶來的幫助分為增強與自動化兩種類型,增強是指AI能與人類協同完成任務,自動化則是AI直接執行任務。調查中約65%受訪者認為AI的作用是增強,另外35%則認為是自動化。

這顯示出人們還不想將工作全權交給AI,而是想「被AI放大」。

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不僅僅是研究,更是未來改善服務的根基

不過Anthropic也提到,這次的研究有些局限,受訪者樣本沒辦法嚴格代表全球的工作者,從透過文字訪談的形式,無法具體捉住受訪者當下的情緒與看法,並且許多人在運用AI上,「自認為」和「實際」的狀況有一定落差。

對Anthropic來說,這次研究不僅僅只是研究,更是嘗試將AI訪談融入實務操作,與真實人類表達的感受與經驗結合,希望打破只看Claude對話紀錄的限制,並建立一種質性研究的管道,能夠讓未來產品更加貼近社會大眾的觀點與需求。

Anthropic指出,當用戶使用Claude時可能會談到彈出視窗邀請你加入訪談,也歡迎用戶參與訪談,加入下一階段的研究之中。

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完整報告請見:Anthropic

關鍵字: #AI
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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