App研調:日韓美囊括全球一半市場,分享經濟型、影音串流類成長顯著
App研調:日韓美囊括全球一半市場,分享經濟型、影音串流類成長顯著
2015.01.29 | 影視

行動軟體數據分析商App Annie於28日發布2014年App趨勢報告。回顧過去一年,App產業出現不少有趣現象。例如只需要以手指輕點螢幕就能玩的簡單遊戲《Flappy Bird》爆紅,帶動激似款遊戲攻占每月下載排行榜。分享經濟型App如Uber、Lyft、Airbnb等,從2013年到2014年的成長特別明顯。此外,影音串流類也因觀賞設備和內容再進化,帶來突出表現。

1.Google Play全球下載量再超越App Store

Google Play的全球下載量在2013年時已經領先App Store。但在2014年又再次超越App Store,而且幅度將近60%。不過在營收方面,還是由App Store維持領先,幅度達70%。

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2.日本、南韓、美國營收佔全球一半以上

日本、南韓、美國在App營收上表現最好,但App Annie預測,在2015年,巴西、中國、印度和俄羅斯市場將會成長。例如巴西在2014年Google Play上的下載數僅次於美國,排名全球第二。而中國對App Store營收也貢獻良多,只落在美國、日本之後,排名全球第三。根據App Annie統計,2014年金磚四國在整體營收上的成長達120%。

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3.通訊軟體飛騰

通訊軟體在2014年表現搶眼。WhatsApp被Facebook以重金收購,LINE、WeChat也在通訊、遊戲、貼圖之外擴充其他功能,包括叫車、支付和影音串流。在Google Play和App Store上的前10大通訊軟體下載量急速成長,和2013年相比增加53%。

4.分享經濟夯

Uber、Lyft、Airbnb等主打分享經濟的App也大幅成長。和2013年相比,旅遊、交通類別中的前10大App成長幅度達30%。

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5.影音串流App成長44%

影音串流類的下載量,比起2013年增加了44%。App Annie在報告中提出幾項原因,包括中國高速網路及大螢幕手機普及。還有Netflix進入歐洲市場後積極擴充在地內容,高畫質大螢幕電視普及全球,以及MLB.com At Bat、NFL Game Pass、BoxNation等運動類App可以在無第三方約束下提供內容等。

6.電影衍生App表現優

從電影、電視節目衍生出來的遊戲App表現也很好。例如《神偷奶爸》(Despicable Me) 雖然已經上映一年多,上個月仍然擠進前10名。

7.女性使用者偏好社交、攝影類

男女使用者喜歡的App也不太一樣。遊戲類別較多男性使用者,而女性使用者則比較喜歡社交、照相、錄影類。

8.簡單遊戲攻占排行榜

《Flappy Bird》爆紅之後,類似的簡單遊戲也跟著大量出現。過去一整年,這類遊戲經常登上下載量前10名,12個月裡就有10個月進榜,2月、3月、5月、6月時甚至拿下第一名。

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9.音樂App成長,在地化很重要

Spotify和Shazam在北美和西歐市場表現好。但在中國市場是由騰訊QQ音樂拿下第一,巴西則是Palco MP3。可見在地化是推動音樂App成長的關鍵。

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延伸閱讀
App Annie:2013年7大App市場趨勢

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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