[快訊] 管中閔大聲說再見，希望台灣多一點信任和合作|數位時代 BusinessNext

今（29日）早才傳出國發會主委管中閔辭職獲准的消息，晚間8點43分，管中閔就發出了辭職聲明。經建會改組成國家發展委員會之後，管中閔是第一屆主任委員。2天前，管中閔霸氣說出，「別理馬雲和傅盛，想要創業來國發會！」而今即閃電請辭，引起外界諸多揣測。管中閔任職期間，積極推動創新創業計畫，他曾形容「創業拔萃方案」就像他的孩子一樣，談到創新創業就很開心。在完成創業拔萃方案的階段性任務後，決定主動請辭，不再戀棧，卸下自己政務官的身份。

晚間10點，行政院最新消息指出，新任國發會主委由目前的財經政委杜紫軍接任。杜紫軍為國立臺灣大學博士，美國紐約州立大學環境工程研究所博士後研究，技術官僚背景出身，曾任經濟部工業局局長、經濟部部長，2014年12月8日毛治國內閣就任後擔任政務委員，督導科技業務，並擔任行政院創新創業政策會報執行長。行政院表示，未來將借重杜紫軍的經濟背景，在管中閔奠定的基礎上，積極推動創新及創業政策。

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（圖說：國發會主委管中閔決定辭職，不再戀棧。圖片來源：資料照片，郭芝榕攝影。）

以下是國發會主委管中閔的辭職聲明全文：

中閔於2012年2月6日受陳冲前院長之邀入閣擔任政務委員，復於次年2月18日承江宜樺前院長之命出任經濟建設委員會主任委員，並在經建會於2014年 1月22日改組為國家發展委員會後，擔任首任主任委員。總計在內閣服務已近三年。

去年底地方選舉後，我從各地懸殊的選票差距中，清楚看到多數選民對當前政經局勢的不滿與不耐。隨後江前院長負起政治責任，主動請辭；而身為經濟建設主要規劃者的我，當然也責無旁貸，所以同時向毛院長表達不擬續任的想法。

然而，毛院長責以施政不能中斷，預算尚未通過為由，希望我勉為其難再協助一段時間。在那一刻，留下是比離開更困難的決定，因為無法對外說明自己的心境，甚至使許多人誤以為我戀棧官位。如今毛院長施政已上軌道，國發會今年預算也順利通過，我的階段性任務既已結束，遂於日前向毛院長正式提出辭呈。

回顧過去兩年，國發會主動完成了許多政策規劃。這些政策內容多已由媒體報導，不再贅述，但要特別強調其中都包含了「創新」和「突破」的想法。例如，「創業拔萃方案」嘗試改變臺灣的整體創業生態環境，而非只著重某個環節；「商品輸出轉型方案」納入國家品牌的規劃，希望為臺灣的商品與服務貼上更鮮明的「臺灣商標」；針對僑外生留台所設計的「評點配額制」，突破了以往僅以薪資作為標準的侷限，也為未來經濟移民制度奠定基礎；透過國發計畫編擬方式的改進，國發計畫未來可望發揮上位的政策指導與資源分配功能。如今有些政策已成為院核定的方案，未來其他政策也將逐漸上路。過去三年的努力若有一些成績，功勞當屬國發會同仁；若有不足之處，自然應由我獨負其責。

除此之外，過去兩年推動各種政策（如自由經濟示範區和創業拔萃方案中的花博園區）的過程中，國發會同仁和我一直積極面對民眾，社團與網路社群。我們廣納各方意見也接受挑戰，作為修正改進的依據。許多人現在認為國發會是內閣中最貼近民意脈動的一個部會，這都是國發會同仁共同努力的成果。

一年多前，我在國發會成立典禮上說：「我出生於臺灣仍屬艱困的民國四十年代，我們這一代人有幸與臺灣的發展同步成長。我們受恩於眾多前輩的努力，所以有責任交給下一代一個更美好的臺灣。從經建會到國發會，於我不只是一份工作，也給了我向臺灣報恩的機會。」

我要特別感謝馬總統、陳前院長、江前院長和毛院長，因為他們開啟了我報恩的旅程。這段旅程充滿挑戰和磨練，尤其是立法院的震撼教育，以及媒體的放大檢視，都曾使我備受挫折和煎熬。但我必須承認，這些磨練使我學會低頭，也更理解謙卑和退讓的重要。所有的磨練都使我成長，對此我同樣心存感謝。

網路時代的巨變，讓我看見自己的侷限，也使我清楚知道該是退出政府的時刻了。我的公職生涯已盡，但我對臺灣的心願未了；未來我仍將在學校以及其他層面上，繼續為臺灣盡一份心力。臺灣是我們所有人最寶愛的地方，如果大家多一點信任，少一點猜忌；多一些合作，少一些對抗，臺灣一定會有更美好的未來。

「衣上征塵雜酒痕，遠遊無處不銷魂，此身合是詩人未？細雨騎驢入劍門」。我在此向大家道別。

管中閔
2015.1.29

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。