北京幫富人蓋中央公園
北京幫富人蓋中央公園
2005.11.15 |

被邀請參加北京一個大報的座談會,題目叫做「誰是真正的中央公園?」,討論為了2008北京奧運新建的奧林匹克公園,能否成為真正意義上的城市中央公園。關心城市的綠化和公共空間原是好事,但為什麼一定要比照著紐約來討論呢?主辦方介紹紐約中央公園的結論是:中央公園現象真是無獨有偶,倫敦的海德公園、巴黎的凡爾賽花園、東京的新宿御苑,無一不是在城市中央建設的大規模城市公園。這樣的結果既推動了城市公共空間的建設,同時又帶動了公園周邊地產的蓬勃發展。
是了,弄了半天,關心的是周邊的房地產,想像的是如何打造以及販賣如宋美齡在中央公園旁的豪華公寓。

皇家園林和現代公園的歷史始末

我忍不住先要挑挑上面這段文字的毛病。把倫敦的海德公園、東京的新宿御苑跟公園周邊的地產開發扯在一起,瞧著就很沒學問。海德公園等原來都是皇宮的一部分,也就是皇家園林,皇權式微後,成了開放給民眾的公園。
以北京而論,位處城市正中心的是故宮,緊挨著的皇家園林就是中南海、北海,與其連成一線的後海、什剎海則為達官顯貴競居之地。其中,中南海至今為黨政中心,但北海、後海成為市民空間久矣,遊人如織。張恨水小說裡的那些英雄兒女,不都老在這附近溜達嗎?北京的歷史並非僅始於90年代以後的地產開發;而市民的空間經驗,也不僅止於買房呀!
和傳統皇家園林不同,紐約中央公園是為了解決嚴重的都市問題而建造的。19世紀的紐約苦於擁擠、污染和犯罪,當時的城市規劃者認為,提供適當的公園綠地和公共空間,是重建城市文明的一帖藥方。改善城市環境、提升市民生活品質等口號,不但聽起來冠冕堂皇,更能藉著建公園一舉掃平城市中心的貧民區,因此得到中產階級的支持。在用來收買中央公園用地的500萬美元中,32%是由周邊的地產所有者負擔。中央公園的確為後代在城市中心區留下了大片的綠地,但這一過程本身銘刻著階級衝突的城市史。

地產開發商關心的是公園旁邊的房價

台北人曾經經歷14、15號公園之役,雖然最後由一把火燒掉了林森北路和中山北路之間的貧民窟,但這個運動讓台北市民有機會討論「公園」的意義,讓中產市民逼視貧民窟裡的生活,思考城市的綠化和美化是否可以不要建立在對弱勢者的暴力和踐踏之上。然而今天,為了興建奧運場館和奧林匹克公園,北京近郊的大批拆遷工程,讓農民失去住房、耕種的土地和賴以做小買賣的店鋪,只得到對地上物(而非土地)的補償。我曾經訪問過不少抗爭中的村民,他們拒絕簽署任何拆遷協議,拒絕領取任何補償金,他們的聲音上不了媒體,但有那麼一群不甘心的人,還在秋菊打官司式地進行一場幾乎沒有希望的抗爭。
走進報社大樓的討論會會場,地產開發商正率先討論朝陽公園和奧林匹克公園周邊的房地產哪個更值錢,我只好清了清喉嚨,嘗試把討論焦點從房價拉開,談起如何在規劃和設計上,讓奧林匹克公園對市民更具有開放性……

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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