[夢想人物] 黃致凱用好故事與社會對話
[夢想人物] 黃致凱用好故事與社會對話
2015.02.04 | 人物

2013年,屏風表演班的精神指標李國修人生謝幕;年底,屏風宣布無限期停演;隔天,「故事工廠」悄悄開張,李國修的叩首弟子黃致凱帶著屏風DNA重新粉墨登場。黃致凱要講的,不是「脫俗」的內心小世界,他要用觀眾的語言戲說「通俗」,與社會展開對話。

走進故事工廠,須先脫下外鞋穿上拖鞋,裸水泥天花板及草綠色地板接著映入眼簾。黃致凱笑著說,要員工穿拖鞋是「詭計」,有了家的感覺,就會在這裡不知不覺待很久;裸水泥天花板是傳說中的「Loft」風格,但其實是為了省錢。從劇場裝潢談到被妹妹理壞的平頭,黃致凱的話匣子一刻都沒停下。講起妹妹為他剃頭的過程,更是重現對話,戲胞十足。

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(圖說:黃致凱離開屏風後,和林佳鋒創辦「故事工廠」。圖片來源:蔡仁譯攝影)

「愛演」基因,在黃致凱小學二年級就覺醒。在台上演周處除三害,照台灣教育的邏輯,周處一定是班上功課好的學生出任,而他只能演老虎。沒想到台上的演出,全班沒有人看周處,全盯著旁邊那隻黃致凱演的老虎,他一邊張牙舞爪,同學一邊哈哈大笑,這一刻讓他發現,原來自己是可以讓別人開心的,也讓原本學業表現不特別突出的他,有了自信。讀內湖高中時又加入童軍社,營火晚會演短劇演上癮,乾脆考台大戲劇系。

「我是戲劇系第一屆學生,真的不知道畢業後可以幹嘛。」黃致凱說,直到大三遇見李國修,他的戲劇生命才真正地被啟蒙。上李國修的課。可以去屏風實習一年,第一年黃致凱只是看,什麼都沒做,他只能拿拖把拖地,做學徒做的,完全沒有薪水。第二年當上實習導演,竟然拿到2萬元薪水,黃致凱戰戰兢兢,「我都沒付學費,怎麼能拿老師的錢?」後來他拿著人生第一份薪水,買了一組音響,這是黃致凱第一次靠自己的努力,買到自己想要的東西,非常開心踏實。

黃致凱說:「給我生命的是我的父母,教我認識生命的是國修老師。」李國修從未對黃致凱說過一句肯定的話,拿給老師看的劇本若有錯字,他會說:「你自己都沒看過,不尊敬文字,怎麼還把東西給我?」在演出前,李國修會把所有觀眾可能產生的批判與質疑都思考過,「不然,你是在販賣困惑嗎?」

說故事,證明自己存在

演戲,常讓黃致凱思考一個問題,「為什麼人需要講故事?又為什麼需要聽故事?」黃致凱常拿杯子做比喻,一個IKEA杯子只賣19元,但如果它是李國修用過的呢?我們購買商品,很多時候是購買它背後的故事。

「在劇場,我們生產感動、驚喜與生活,我們販賣情緒。透過故事,我們看到慾望及恐懼。」黃致凱得到一個結論,說故事,是為了證明自己存在。

從屏風到故事工廠的過程,黃致凱自稱是「馴化」,因為習慣從生活中找出各種事物的相連,這個啟示則是得自於一盆建國花市的九重葛。剛搬家時,這盆九重葛放在黃致凱家的陽台,怎麼都照不到陽光,病懨懨的。換個地方擺,陽光是照到了,九重葛卻不斷掉葉子及花苞,掉到一個段落便停止了。黃致凱將盆栽搬回原本的地方,它長得越來越好,不再落葉,新長的花苞也不再掉了。

「對我而言,從屏風到故事工廠,就是這樣『馴化』的過程。會留下來的人,就是會和我們繼續走下去。」黃致凱說。

做齣戲,向社會發問

在數位時代,訊息的高速度流動與強勢媒介包夾,很難讓人興起「去劇場看戲」的點子。屏風表演班最高營收是1億2千萬元,在劇場界首屈一指。但餐飲界,別說王品,光是繼光香香雞就有1億2千萬元營業額,和「劇場界LV」平起平坐。不過,黃致凱說他做戲不害怕也不徬徨。

李國修教他,和觀眾有三種關係:媚俗、通俗、脫俗。媚俗就是觀眾要什麼,你就給什麼,通俗則是用一般大眾的語言說故事,脫俗是描述創作者心中的世界。能留存下來的,往往是通俗,因為是時代的共同回憶,也是一種功力。

「我的戲,要讓你笑,也讓你想。我在意的也是你在意的,那好,我們就來做一齣戲,透過戲劇向社會發問。戲劇這個心理醫生只為社會把脈,不開藥。」黃致凱有自信,儘管語言不成熟,但是他做戲很用心。

因應高速流動的訊息節奏,黃致凱丟給觀眾的,都是在最短時間內可吸收。內容也分成長短來呈現,15秒預告看不過癮,還有3分鐘的,如果3分鐘看完還想再看,那就來買票吧!

不只速度快,黃致凱還期望自己做的戲故事性更強、種類更多。過去劇場大多做喜劇片、劇情片、藝術片,未來他想做恐怖片或懸疑片,但有許多舞台的技術問題得克服。這次給他啟發的是東京迪士尼。

搞創意,讓夢境成真

某次與朋友到東京迪士尼玩,本來是被拖著進去的,看到小熊維尼、跳跳虎,黃致凱還是瘋狂了,甚至買了一套衣服來穿。他學到迪士尼讓人忘記了歲月,讓人的夢想成真。一般的戲劇,是讓觀眾有想像空間,迪士尼卻把我們想像的東西實際做出來。

黃致凱為了在舞台上做出真實的夢境,經常研究科學頻道的機械節目。他覺得台灣的機器工業很發達,卻沒有與戲劇界連結。於是在作品《合法犯罪》中,他透過雙向旋轉舞台,讓幻象成真。東京迪士尼的經驗告訴他,技術是成就藝術的必要手段。

故事工廠要鎖定的,是華人圈的通俗。在人人都說中國的狼性把台灣的小確幸鯨吞蠶食之際,黃致凱說:「公平競爭,不必怕。台灣餓不死人,那我們就來做夢。」

今年7月將與黃致凱合作推出《男言之隱》的夢田文創執行長蘇麗媚就說,台灣需要更多年輕人出來說自己土地的故事,而黃致凱是其中她相當看好的新生代,能說故事,也能在市場性中取得平衡。

鄭捷事件發生那天,黃致凱坐在電視機前紅了眼眶,沈澱半小時之後,他在《白日夢騎士》的DM上加了一句話,「獻給所有對生活失去熱情的朋友」。做戲,是黃致凱的小確幸,他正把自己的小確幸,轉化為每個來看劇的觀眾那天的小確幸。「我找到了自己的位子,也找到了自己的舞台。雖然這個舞台不是很大,但燈光很亮。」故事工廠的牆面上,掛著第一齣戲、也將在今年5月再次於水源劇場定目連演四周《白日夢騎士》的海報,黃致凱的故事,正在上演中,一起來看戲吧!

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(圖說:黃致透過新作《三個諸葛亮》,解構中國四大愛情傳說。圖片來源:黃致凱提供)

黃致凱
33歲,師承李國修,2013年12月屏風表演班落幕之際,隔天揭幕「故事工廠」。現任故事工廠藝術總監,目前在故事工廠已有獻給恩師的創團作《白日夢騎士》,以及把中國愛情故事改編成瘋狂喜劇的《3個諸葛亮》

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第249期)
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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