[盧諭緯] 有意思的觀點，有知識的分享：筆記新服務上線|數位時代 BusinessNext

除舊佈新的時刻，《數位時代》網站今天也正式上線了一個新的服務：「Hilight 閱讀筆記」，對讀者提供瀏覽器外掛插件「Chrome Extension」，這個由超閱科技所開發的服務，讓使用者安裝後輕鬆的橫跨各個網頁，長按螢幕下方泡泡狀圖示，選擇文字片段即可標註重點，畫下重要內容，登入後，立即存儲在雲端空間內，讀者可收藏喜愛的文章並使用搜尋、標籤來管理過往看過的超連結。在行動端則發佈了Android 版本的 Hilight App 服務，在不同的使用情境下，透過Hilight Chrome Extension插件應用與 App 中所記錄的重點，一起同步至用戶的雲端空間中，打造出完整的閱讀服務體系。

也許在一些網路重度使用者眼裡，這只是一小步，但對於一直關注台灣創新創業議題，同時也在探索新媒體的我們而言，卻是重要的一步。

先從創新的面向來談，從2011年起，我們就率先開始關注國內外的創新創業社群動向，很高興在去年，看到整個台灣社會動起來，但我們也同時思考，媒體除了文字的報導力量外，還可以多做什麼事幫助台灣創新創業環境的推進？答案是，讓創新創業社群，可以更快的連結起來。去年底，我們將已舉辦四年的創業小聚實體活動，擴大為「Meet Taipei 創新創業展」，這是一種具體行動的開始，很謝謝各方的支持，讓活動圓滿舉行，也讓台灣社會看到創新創業的新世代力量。

但我們也這些年推動的過程中發現，團隊不僅僅需要認識，他們更需要的實踐的場域，《數位時代》在這個時候，就可以扮演起一個很好的示範角色，一如我在芬蘭Slush大會上，看到他們裡面的服務，許多都是與新創團隊合作，既然我們對團隊有信心，我們就應該用行動支持他們。這是我們之所以決定要跟超閱科技合作的思考之一。當然，未來也希望可以有機會可以跟更多團隊交流合作，因為我們相信，新媒體就是一個服務平台！

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之二，近來大家都在談，各行各業都需要網路DNA，或是所謂的互聯網思維，媒體當然也不例外，甚至，許多人也都關切，從紙本起家的媒體，如何能在這一波變革中，找到活路？新媒體到底是什麼？去年7月《數位時代》新版網站上線時，我這樣寫著：「因為媒體的本質在並不在於形式，而在於知識的傳遞與分享，真要區別，差別在於傳統媒體是內容和資訊的單向發佈，新一代的媒體，還必須做到內容與內容之間、內容與讀者之間的有機互動。」上線的新服務，就是從這樣的社群觀點出發，用內容把更多有想法的人串在一起。

在這之前，雖然有流量、有Facebook按讚或是留言的回應互動，但多半是我們內容產製者與讀者之間的關係改變，讀者與讀者之間交流並不多，而這個服務有意思的地方就在於，當你做了筆記之後，可以與其他人分享。在初期，我們會邀集一些社群的意見領袖，從他們的專業，分享他們對於一篇文章的關注方向，我們有個願景，希望打造一個知識分享的社群，邀請更多人用簡單的方式參與，讓專業資訊可以在政府單位、領域專家與一般大眾，這三方面同時建立連結。在網頁的右側，你將會看到包括我在內，以及其他專業達人或是意見領袖對事情的觀察。

進一步來看，在這個年代，內容雖然是王，但很現實的地方也在於，內容多數時候，是無法創價的，但它卻可以成為服務加值的重要元素，這也讓我們思考，怎麼樣把媒體的內容，變成另一種新的服務樣貌？這次的嘗試，正是我們尋找答案的一條路徑。

最後，回到我自己是一個媒體工作者，每天接觸許多訊息，早期，我們只能把網頁存在「我的最愛」，或是直接拷貝文字，貼在word檔、google Docs或是Evernote裡，自己建立個人資料庫，但在串連、回溯再應用上，還是有點不便，的確需要更多的工具協助，這是我自己也期待的工具，而且不僅止於此，透過資料的累積，其實，我也記錄了自己個人的生命史，原來，我曾經在此停駐過；原來，我曾經是如此的理解世界。

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。