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國內新聞

行政院創業大動作！快速試製中心3月敲定，90億元矽谷科技基金Q3啟動
1、引進國外資金，國發基金讓利投資；2、募集90億矽谷科技基金；3、6月在矽谷設台灣創新創業中心；4、台灣設立快速試製中心。

LINE「億級基金」出手，電商、O2O新創公司受益
LINE 9日宣布成立「LINE Life Global Gateway」基金，專門投資生活領域的新創公司。「LINE Life Global Gateway」基金將交由LINE Ventures營運，時間從今年2月4日起算，長達10年。本筆基金由LINE和LINE Ventures出資，金額預計為日幣50億元（約台幣13億元）。透過這筆基金，LINE將可以結合相關領域業者的力量，打造出以LINE為核心的生活平台。

金融支付

拉到美國聯邦政府這個大客戶，Apple Pay終於可以暫時鬆口氣了
據白宮官方消息，美國總統歐巴馬在矽谷參加網絡安全峰會時宣布，從今年9月起，美國聯邦政府將支持Apple Pay作為移動支付手段。最開始會用於支付國家公園門票，隨後則會擴展到聯邦支付卡，包括社會保障卡和退伍軍人福利卡。

創新商業模式

[專訪] 香港貨運快遞lalamove登台，雙北1小時內到貨
費用全給司機，代購還有服務費：lalamove也受限台灣法規，轉而在台灣發展機車快遞服務，模式跟GoGoVan很像，但策略完全不同。使用者可用LBS服務搜尋最近的司機，司機在接單1分鐘內一定要打電話給對方，雙北市約有十幾個區，不能跨區接單，但保證半小時到1小時內到貨，2個月來已招募900位司機。

[專訪] GoGoVan機車快遞很貼心，預估年底達1萬名司機
發跡香港的貨車快遞服務GoGoVan剛得到人人網1千萬美元投資10％股權，約7成收入來自企業客戶。在2014年10月低調登台，服務12月中上線，受限貨車現行法規，在台灣推出在地化的服務是24小時運作的機車快遞，顛覆傳統物流產業模式，用App媒合寄件者與司機。

[數位觀點] Uber「類」服務相繼來台發展，交通部難道要變成創新的阻礙嗎？
在開放、創新的浪潮下，交通部在看待運輸業創新服務的時候，能不能再多一點開放的思想呢政府其實只要鬆綁法規、換個角度，就能讓創新創業自由發展，台灣能不能成為亞洲第一個讓所有類似Uber的運輸模式可以合法的國家呢？Uber模式的好處很多城市都看到了，首爾政府禁止Uber進入，但卻推出政府版的Uber，紐約政府也推出政府版Uber。

[數位觀點] 股權式群募平台立意良好，但金管會你解決了誰的問題？
創業圈人士認為，對新創團隊來說，重點不在多一個募資管道，而是政府的思維應該從「防弊」，轉向「興利」，行政院和金管會要先思考為什麼要推出股權式群募平台？解決了誰的問題？

[Fred Wilson] 載客兼送貨，共乘服務再一次進化了
Sidecar讓原有的共乘服務再進化，未來，駕駛可以一邊載客，一邊運送貨物。不過，Sidecar做的事和Postmates、UberFresh不一樣。Sidecar的身分是第三方物流提供者，在電子商務業者接到訂單的當天 (或同一個小時內)，Sidecar就能以合理的價格替業者派送貨品給消費者，目前數量達到整體運輸量的10%。

創新服務

獲得阿里巴巴、Twitter、軟銀投資，搜尋界明日之星Quixey市值上看6億美元
App搜尋引擎Quixey可能成為下個明日之星，這間新創公司在最新融資中，獲得來自中國阿里巴巴、美國Twitter、日本SoftBank等科技大廠投資，投資金額約共達6千萬美元

小心！智慧電視可能正在洩露你的家中對話
外媒The Daily Beast發現，三星智慧電視的使用條款中，有以下敘述：「三星可能會收集語音命令與相關的文字指令，來促進服務品質，如果在使用語音識別下，你的語音指令中包含個人或其他私密資訊，這些資訊也會被捕捉下來，並且可能被轉交給第三方服務商。」

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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