[一週大事] 行政院創業大動作!快速試製中心3月敲定,90億元矽谷科技基金Q3啟動 || 搜尋界明日之星Quixey 搜尋App內容 || 租車叫車與送貨的商業模式
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2015.02.15 | 科技

國內新聞

[**行政院創業大動作!快速試製中心3月敲定,90億元矽谷科技基金Q3啟動**][1] 1、引進國外資金,國發基金讓利投資;2、募集90億矽谷科技基金;3、6月在矽谷設台灣創新創業中心;4、台灣設立快速試製中心。

LINE「億級基金」出手,電商、O2O新創公司受益
LINE 9日宣布成立「LINE Life Global Gateway」基金,專門投資生活領域的新創公司。「LINE Life Global Gateway」基金將交由LINE Ventures營運,時間從今年2月4日起算,長達10年。本筆基金由LINE和LINE Ventures出資,金額預計為日幣50億元(約台幣13億元)。透過這筆基金,LINE將可以結合相關領域業者的力量,打造出以LINE為核心的生活平台。

金融支付

[**拉到美國聯邦政府這個大客戶,Apple Pay終於可以暫時鬆口氣了**][3] 據白宮官方消息,美國總統歐巴馬在矽谷參加網絡安全峰會時宣布,從今年9月起,美國聯邦政府將支持Apple Pay作為移動支付手段。最開始會用於支付國家公園門票,隨後則會擴展到聯邦支付卡,包括社會保障卡和退伍軍人福利卡。

創新商業模式

[**\[專訪\] 香港貨運快遞lalamove登台,雙北1小時內到貨**][5] 費用全給司機,代購還有服務費:lalamove也受限台灣法規,轉而在台灣發展機車快遞服務,模式跟GoGoVan很像,但策略完全不同。使用者可用LBS服務搜尋最近的司機,司機在接單1分鐘內一定要打電話給對方,雙北市約有十幾個區,不能跨區接單,但保證半小時到1小時內到貨,2個月來已招募900位司機。

[專訪] GoGoVan機車快遞很貼心,預估年底達1萬名司機
發跡香港的貨車快遞服務GoGoVan剛得到人人網1千萬美元投資10%股權,約7成收入來自企業客戶。在2014年10月低調登台,服務12月中上線,受限貨車現行法規,在台灣推出在地化的服務是24小時運作的機車快遞,顛覆傳統物流產業模式,用App媒合寄件者與司機。

[數位觀點] Uber「類」服務相繼來台發展,交通部難道要變成創新的阻礙嗎?
在開放、創新的浪潮下,交通部在看待運輸業創新服務的時候,能不能再多一點開放的思想呢政府其實只要鬆綁法規、換個角度,就能讓創新創業自由發展,台灣能不能成為亞洲第一個讓所有類似Uber的運輸模式可以合法的國家呢?Uber模式的好處很多城市都看到了,首爾政府禁止Uber進入,但卻推出政府版的Uber,紐約政府也推出政府版Uber。

[數位觀點] 股權式群募平台立意良好,但金管會你解決了誰的問題?
創業圈人士認為,對新創團隊來說,重點不在多一個募資管道,而是政府的思維應該從「防弊」,轉向「興利」,行政院和金管會要先思考為什麼要推出股權式群募平台?解決了誰的問題?

[**\[Fred Wilson\] 載客兼送貨,共乘服務再一次進化了**][9] Sidecar讓原有的共乘服務再進化,未來,駕駛可以一邊載客,一邊運送貨物。不過,Sidecar做的事和Postmates、UberFresh不一樣。Sidecar的身分是第三方物流提供者,在電子商務業者接到訂單的當天 (或同一個小時內),Sidecar就能以合理的價格替業者派送貨品給消費者,目前數量達到整體運輸量的10%。

創新服務

[**獲得阿里巴巴、Twitter、軟銀投資,搜尋界明日之星Quixey市值上看6億美元**][10] App搜尋引擎Quixey可能成為下個明日之星,這間新創公司在最新融資中,獲得來自中國阿里巴巴、美國Twitter、日本SoftBank等科技大廠投資,投資金額約共達6千萬美元

小心!智慧電視可能正在洩露你的家中對話
外媒The Daily Beast發現,三星智慧電視的使用條款中,有以下敘述:「三星可能會收集語音命令與相關的文字指令,來促進服務品質,如果在使用語音識別下,你的語音指令中包含個人或其他私密資訊,這些資訊也會被捕捉下來,並且可能被轉交給第三方服務商。」

關鍵字: #LINE #Apple Pay
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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