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國內新聞

行政院創業大動作！快速試製中心3月敲定，90億元矽谷科技基金Q3啟動
1、引進國外資金，國發基金讓利投資；2、募集90億矽谷科技基金；3、6月在矽谷設台灣創新創業中心；4、台灣設立快速試製中心。

LINE「億級基金」出手，電商、O2O新創公司受益
LINE 9日宣布成立「LINE Life Global Gateway」基金，專門投資生活領域的新創公司。「LINE Life Global Gateway」基金將交由LINE Ventures營運，時間從今年2月4日起算，長達10年。本筆基金由LINE和LINE Ventures出資，金額預計為日幣50億元（約台幣13億元）。透過這筆基金，LINE將可以結合相關領域業者的力量，打造出以LINE為核心的生活平台。

金融支付

拉到美國聯邦政府這個大客戶，Apple Pay終於可以暫時鬆口氣了
據白宮官方消息，美國總統歐巴馬在矽谷參加網絡安全峰會時宣布，從今年9月起，美國聯邦政府將支持Apple Pay作為移動支付手段。最開始會用於支付國家公園門票，隨後則會擴展到聯邦支付卡，包括社會保障卡和退伍軍人福利卡。

創新商業模式

[專訪] 香港貨運快遞lalamove登台，雙北1小時內到貨
費用全給司機，代購還有服務費：lalamove也受限台灣法規，轉而在台灣發展機車快遞服務，模式跟GoGoVan很像，但策略完全不同。使用者可用LBS服務搜尋最近的司機，司機在接單1分鐘內一定要打電話給對方，雙北市約有十幾個區，不能跨區接單，但保證半小時到1小時內到貨，2個月來已招募900位司機。

[專訪] GoGoVan機車快遞很貼心，預估年底達1萬名司機
發跡香港的貨車快遞服務GoGoVan剛得到人人網1千萬美元投資10％股權，約7成收入來自企業客戶。在2014年10月低調登台，服務12月中上線，受限貨車現行法規，在台灣推出在地化的服務是24小時運作的機車快遞，顛覆傳統物流產業模式，用App媒合寄件者與司機。

[數位觀點] Uber「類」服務相繼來台發展，交通部難道要變成創新的阻礙嗎？
在開放、創新的浪潮下，交通部在看待運輸業創新服務的時候，能不能再多一點開放的思想呢政府其實只要鬆綁法規、換個角度，就能讓創新創業自由發展，台灣能不能成為亞洲第一個讓所有類似Uber的運輸模式可以合法的國家呢？Uber模式的好處很多城市都看到了，首爾政府禁止Uber進入，但卻推出政府版的Uber，紐約政府也推出政府版Uber。

[數位觀點] 股權式群募平台立意良好，但金管會你解決了誰的問題？
創業圈人士認為，對新創團隊來說，重點不在多一個募資管道，而是政府的思維應該從「防弊」，轉向「興利」，行政院和金管會要先思考為什麼要推出股權式群募平台？解決了誰的問題？

[Fred Wilson] 載客兼送貨，共乘服務再一次進化了
Sidecar讓原有的共乘服務再進化，未來，駕駛可以一邊載客，一邊運送貨物。不過，Sidecar做的事和Postmates、UberFresh不一樣。Sidecar的身分是第三方物流提供者，在電子商務業者接到訂單的當天 (或同一個小時內)，Sidecar就能以合理的價格替業者派送貨品給消費者，目前數量達到整體運輸量的10%。

創新服務

獲得阿里巴巴、Twitter、軟銀投資，搜尋界明日之星Quixey市值上看6億美元
App搜尋引擎Quixey可能成為下個明日之星，這間新創公司在最新融資中，獲得來自中國阿里巴巴、美國Twitter、日本SoftBank等科技大廠投資，投資金額約共達6千萬美元

小心！智慧電視可能正在洩露你的家中對話
外媒The Daily Beast發現，三星智慧電視的使用條款中，有以下敘述：「三星可能會收集語音命令與相關的文字指令，來促進服務品質，如果在使用語音識別下，你的語音指令中包含個人或其他私密資訊，這些資訊也會被捕捉下來，並且可能被轉交給第三方服務商。」

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。