在沒有鴻海的地方,尋找藍海
在沒有鴻海的地方,尋找藍海
2005.11.01 | 科技

歐洲管理學院(INSEAD)兩位教授金偉燦和莫伯尼並沒來過台灣,但他們的新書《藍海策略》(Blue Ocean Strategy)卻深深敲痛了台灣人的心房,短短兩個月內,幾乎各大科技園區的企業裡,人手一本中譯本。
在台灣,人人嚮往那無人競爭的「藍海」,原因是可理解的──畢竟置身於削價接單、掠奪式競爭的「紅海江湖」太久了,那無止境地追趕與被追趕的壓迫力,已使每個人心智都瀕臨到了最後的臨界點。對四、五十歲以上、以「求生存」為職志的老一代台灣經營者而言,能有一片紅海,已經是該感謝上蒼了,但對新一代企業家來說,「紅海」不僅是低毛利的代名詞,而且還隨時蘊含著「被鴻海趕離紅海」的莫大風險,如果能找到一片無人競爭的「藍海」,那真是再好不過。
台灣哪裡有紅海?答案:最好是往「鴻海不在的地方」找。

手機產業不夠標準化,造就藍海

放眼世界科技組裝產業,鴻海不在的地方,大概只有手機產業。鴻海的缺席,並非意味郭台銘對這塊版圖沒興趣(事實也許正好相反),而是手機產業並沒有大一統的規格標準(類似PC裡的Wintel架構);相對地,各家手機大廠由於有了PC市場被微軟和英特爾綁住規格、統包利潤的前車之鑑,紛紛都保留了自己的作業平台,這使得「大量生產,規模經濟」的鴻海模式,始終難以找到突破點。因此,十分弔詭的是,「手機」雖然是當今世界規模最大的科技硬體市場,但「手機ODM」卻是一個破碎、分散的產業江湖,每一家企業都有可能異軍突起,而任何一個規格,都可能瞬間成為主流標準。
對鴻海這一大型組裝廠來說,手機產業的不夠標準化,產品機型的多變,都是其大展身手的困難點,但對中小型的台灣手機廠來說,這破碎的海面,卻是片不折不扣的蔚藍之海。
台灣股市的新興股王──宏達電子,就是由這片藍海中脫穎而出的手機組裝廠。宏達電所設計代工組裝的,不是市面上流血競爭的GSM手機,而是通稱為Smartphone的智慧型手機,在當年由微軟出面倡議此一新規格手機時,由於市場風險高,產品體積、技術、平台整合都有超高難度,因此組裝大廠多半興趣缺缺,唯有由代工iPaq PDA起家的宏達電,卻將之視為唯一核心事業,投入全力,將原本碩大無朋的硬體架構、緩慢遲鈍的作業軟體,一一修正到與既有的GSM手機相匹敵,甚至進而超越現有手機人機介面舒適度的新境界。隨著商務使用者對手機整合其PC裡Office軟體、連結Internet的日增需求,智慧型手機自前年起出貨量大增,宏達電當年對研發的投資跟上了市場潮流,當競爭者想自後追上,卻已發現各種技術都遙遙落後這家台灣小公司。正由於其「無人競爭」的藍海特性,宏達電這三年來平均一年都可賺上一個資本額,今年財報預估的每股盈餘更可上看20元。

藍海雖然燦爛,卻可能蘊藏最深邃的風險

宏達電的故事,有著幾個深淺不一的啟示:其一,藍海雖然往往近在身邊,但要趨近它,卻必須繞道最遠的路,宏達電投注一年5%的營業額,從頭研發手機,而且還必須做整個企業文化改造,就是一例;其次,「藍海」在字義上雖然燦爛可人,但它卻也可能蘊藏著最深邃的風險,否則划小艇者也可登堂入室,也就難以成為「無人競爭的新市場」了,因此宏達電當年的策略抉擇,與其說是高瞻遠矚,不如說是創業家的大膽冒險,決定了公司後來的運命。最後,宏達電的成功,是否又暗示了「手機」將取代PC,成為21世紀全球科技競賽的新舞台?看看手機產業的時尚化,換季速度不下於Prada和Chanel,其答案也許不言可喻了……

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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